Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnAIЦентрБільше
Google одночасно випустила два види TPU, вперше розділивши чіпи для навчання та інференції, корпоративні AI-агенти розгортаються повсюдно

Google одночасно випустила два види TPU, вперше розділивши чіпи для навчання та інференції, корпоративні AI-агенти розгортаються повсюдно

华尔街见闻华尔街见闻2026/04/22 13:03
Переглянути оригінал
-:华尔街见闻

Google Cloud, дочірня компанія Alphabet, на щорічній конференції розробників зробила низку анонсів, одночасно презентувавши нове покоління власних чипів і корпоративні AI-інструменти для розробки агентів, кидаючи виклик на апаратному та програмному фронті Nvidia, OpenAI і Anthropic.

У середу за місцевим часом Google Cloud на конференції Google Cloud Next 2026 у Лас-Вегасі представила дві новинки восьмого покоління тензорних процесорів (TPU): TPU 8T, спеціально розроблений для тренування AI-моделей, і TPU 8i, оптимізований для стадії інференції (inference), очікувано з'являться у продажу пізніше цього року. Вперше Google розділяє задачі тренування та інференції на окремі чипи, що означає значний поворот у стратегії AI-апаратного забезпечення компанії.

Google одночасно випустила два види TPU, вперше розділивши чіпи для навчання та інференції, корпоративні AI-агенти розгортаються повсюдно image 0

Одночасно Google презентувала низку інструментів для розробки AI-агентів, зокрема платформу Gemini Enterprise Agent Platform, спрямовану на ринок корпоративної автоматизації.

Презентація нових чипів збігається з періодом стрімкого розширення попиту на AI-інференцію. Віце-президент Google Cloud з обчислювальної техніки й AI-інфраструктури Mark Lohmeyer зазначив: "Важливо, як знизити затримку відповіді і забезпечити мінімальну вартість кожної транзакції. Обсяги транзакцій зростають, а їхня вартість має суттєво знизитися для масштабування." Обидва нові чипи будуть доступні пізніше цього року.

Відокремлення тренування та інференції — значний стрибок у продуктивності чипів

Google вирішила розділити восьме покоління TPU на два окремих продукти у відповідь на зростаючу диференціацію AI-навантажень.

Amin Vahdat, старший віце-президент і CTO AI та інфраструктури Google, написав у блозі: "Зі зростанням кількості AI-агентів ми бачимо, що галузь виграє від чипів, спеціально оптимізованих для потреб тренування та інференції."

TPU 8t оптимізований для навчання AI-моделей і, як стверджується, "скорочує цикл розробки передових моделей з місяців до тижнів".

Щодо продуктивності, ефективність TPU 8t на ват на 124% перевищує попереднє покоління, а TPU 8i — на 117%. У порівнянні з Ironwood TPU сьомого покоління, презентованим у листопаді минулого року, TPU 8t при однаковій ціні забезпечує 2,8-кратне підвищення продуктивності, а TPU 8i — на 80%.

Навчальний чип TPU 8t дозволяє об'єднати до 9600 чипів у єдину систему; Google зазначає, що у таких масштабах електропостачання стає головним обмеженням для дата-центрів, а підвищена енергоефективність є критичною.

TPU 8i орієнтований на інференцію, підходить для запуску AI-моделей і виконання задач AI-агентів. Архітектурна особливість — великий об’єм внутрішньої пам’яті. Кожен чип містить 384MB статичної оперативної пам'яті (SRAM), що втричі перевищує показник Ironwood попереднього покоління.

Обидва чипи планується випустити у продаж пізніше у 2026 році.

CEO Alphabet Сундар Пічаі у блозі зазначив, що архітектура розроблена "для забезпечення масштабного пропуску та низької затримки, необхідних для одночасної роботи мільйонів агентів, з оптимізацією витрат". Збільшення внутрішньої пам’яті дозволяє чипу рідше звертатися до зовнішніх даних, що особливо важливо для складних AI-задач із багатоетапною інференцією.

Платформа AI-агентів розширюється, прямий виклик OpenAI і Anthropic

На програмному рівні Google презентувала повний корпоративний інструментарій для AI-агентів, відкрито конкуруючи з OpenAI й Anthropic у корпоративному секторі.

За даними Bloomberg, багато засновників стартапів відзначають, що інженери Кремнієвої долини зазвичай вибирають між Claude Code від Anthropic і Codex від OpenAI для AI-програмування. Google зазвичай навіть не розглядають — і це викликає занепокоєння у керівництва компанії.

CEO Google Cloud Thomas Kurian у блозі написав: "Мова не про окремі сервіси, що можна комбінувати, а про повний інноваційний базис."

Gemini Enterprise Agent Platform отримала функції Memory Bank і Memory Profile, що допомагають агентам запам’ятовувати історію взаємодії з користувачем та долати обмеження ранніх AI-інструментів у пам’яті; функція Agent Simulation дозволяє розробникам тестувати інструменти до запуску.

Google також презентувала платформу спільної роботи Projects, яка об'єднує інформацію з Workspace, Microsoft OneDrive і корпоративних чат-інструментів, забезпечуючи AI-агентам необхідний контекст. Крім того, випущено Gemini Enterprise для співробітників як "AI-фронт-офіс для кожного працівника", де створення агентів не потребує написання коду.

TPU приймається все активніше, співпраця з Nvidia паралельно триває

Хоча Google продовжує інвестувати у власні чипи, партнерство з Nvidia не переривається.

Mark Lohmeyer повідомив, що Google планує стати одним із перших, хто розгорне нове покоління чипів Nvidia у другій половині року, а також зберігає сервіси для клієнтів, що бажають працювати з системами Nvidia.

Паралельно комерційне впровадження Google TPU набирає обертів.

Hedge fund Citadel Securities будує програмне забезпечення для кількісних досліджень на основі TPU від Google; усі 17 національних лабораторій Міністерства енергетики США використовують AI-інструменти співробітництва для науковців, побудовані на TPU. Meta підписала багаторічну угоду з Google на використання TPU на суму у декілька мільярдів доларів. Anthropic також зобов’язалася використовувати багатогігавагову потужність TPU від Google.

Аналітик DA Davidson восени минулого року оцінював загальну вартість бізнесу TPU разом з підрозділом Google DeepMind AI приблизно у 900 млрд доларів.

Варто зазначити, Google не порівнювала характеристики нових чипів із продуктами Nvidia напряму. На стороні Nvidia найближча нова лінійка чипів інтегруватиме технології Groq, придбаної за 20 млрд доларів і спеціально призначеної для задач з ультранизькою затримкою інференції.

CEO Nvidia Дженсен Хуанг раніше зазначав, що понад 20% AI-навантажень підходять для чипів цього типу. Groq була заснована у 2016 році групою колишніх інженерів Google.

Для подальшого розширення доступності TPU Google тестує розгортання чипів у власних дата-центрах клієнтів і працює над сумісністю з програмними інструментами сторонніх розробників. Однак основними невизначеностями на шляху масштабування залишаються вузькі місця поставок чипів, швидка еволюція AI-моделей і тривалий цикл розробки чипів.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

AI велика тенденція все ще перебуває на дуже ранній стадії! TSMC (TSM.US) на конференції Goldman Sachs оприлюднила новітні оцінки: агенти розширять попит на потужності до CPU, потужності N3 та CoWoS все ще дуже напружені.

Нещодавно головний фінансовий директор TSMC Хуан Жэньчжао виступив на конференції Goldman Sachs Communacopia + Technology, де поділився своїм баченням перспектив індустрії штучного інтелекту (AI), а також інформацією щодо внутрішньої операційної діяльності компанії.

智通财经2026/09/10 09:56
AI велика тенденція все ще перебуває на дуже ранній стадії! TSMC (TSM.US) на конференції Goldman Sachs оприлюднила новітні оцінки: агенти розширять попит на потужності до CPU, потужності N3 та CoWoS все ще дуже напружені.

Зростання напруженості між США та Іраном, Brent здорожчує до 102 доларів, ф'ючерси на американські акції змінюються різноспрямовано, дохідність американських облігацій залишається на високому рівні

Нафта Brent залишається вище 100 доларів за барель. Індекс MSCI Asia Pacific знизився на 0,6%, корейський KOSPI закрився зі зниженням на 0,2% і склав 7034,11 пункту. Bitcoin впав до 78299 доларів зі зниженням на 0,8% за добу. Доходність облігацій США утримується на високому рівні, долар коливається й знижується. Ринки уважно стежать за майбутніми даними щодо CPI США.

华尔街见闻2026/09/10 09:31

Чим більш вражаючі можливості AI, тим більше потрібно розширити NAND-сторедж! Goldman Sachs розбирає "довгострокову угоду + величезне AI-інференціювання" бичачу логіку SanDisk (SNDK.US)

Goldman Sachs зберігає рейтинг "купувати" для Sandisk і встановлює цільову ціну на наступні 12 місяців у розмірі 2200 доларів. Відносно ціни закриття 1737,99 доларів на 8 вересня, потенційний приріст становить приблизно 26,6%.

智通财经2026/09/10 09:06
Чим більш вражаючі можливості AI, тим більше потрібно розширити NAND-сторедж! Goldman Sachs розбирає "довгострокову угоду + величезне AI-інференціювання" бичачу логіку SanDisk (SNDK.US)

Wall Street оптимістично оцінює новий цикл зростання Apple (AAPL.US)! Підвищення ціни iPhone 18 підсилить середню ціну продажу, а складні екрани та AI можуть відкрити додаткові можливості для зростання.

Goldman Sachs і JPMorgan опублікували аналітичний звіт, в якому зазначили, що осіння презентація Apple 2026 року загалом відповідає очікуванням, і обидві компанії зберігають позитивну оцінку Apple.

智通财经2026/09/10 08:51
Wall Street оптимістично оцінює новий цикл зростання Apple (AAPL.US)! Підвищення ціни iPhone 18 підсилить середню ціну продажу, а складні екрани та AI можуть відкрити додаткові можливості для зростання.