Разработчики Ethereum предлагают использовать ZK-технологии для анонимизации использования AI
Руководитель направления AI в Ethereum Foundation Давиде Крапис и сооснователь Ethereum Виталик Бутерин предложили способ использовать zero-knowledge proofs и другие методы для обеспечения приватности взаимодействия пользователя с большими языковыми моделями, предотвращая при этом спам и злоупотребления.
API-запросы происходят каждый раз, когда пользователь отправляет сообщение программному приложению, например, AI-чатботу. Крапис и Бутерин заявили в блоге в среду, что основной проблемой как для пользователей, так и для провайдеров являются конфиденциальность, безопасность и эффективность.
«Нам нужна система, в которой пользователь может внести депозит один раз и анонимно, безопасно и эффективно совершать тысячи API-запросов», — сказали они.
«Провайдер должен быть гарантированно защищён от спама и получать оплату, в то время как пользователь должен быть уверен, что его запросы не могут быть связаны с его личностью или друг с другом», — добавили они.
Источник: С ростом использования AI-чатботов утечки данных из LLM становятся всё более серьёзной проблемой. Чатботы часто обрабатывают крайне чувствительные данные, и связывание использования с личностью пользователя может привести к значительным рискам для конфиденциальности, юридическим и вопросам безопасности. Логи использования могут даже использоваться в судебных разбирательствах.
Решение Краписа и Бутерина для пользователей и провайдеров
Крапис и Бутерин отмечают, что сейчас провайдеры вынуждены выбирать между двумя «неоптимальными путями»: доступ на основе идентификации, при котором пользователи вынуждены предоставлять личные данные, такие как email или кредитная карта (что создаёт риски для приватности), либо оплата за каждый запрос в on-chain, что медленно, дорого и отслеживаемо.
Дуэт предлагает систему, при которой пользователи вносят средства в смарт-контракт и затем совершают API-запросы, не раскрывая свою личность и не связывая запросы между собой, используя zero-knowledge proofs и rate-limit nullifiers для оплаты и предотвращения спама.
«Пользователь вносит 100 USDC в смарт-контракт и делает 500 запросов к размещённой LLM. Провайдер получает 500 действительных оплаченных запросов, но не может связать их с одним и тем же вкладчиком или между собой, а подсказки пользователя остаются не связанными с его личностью», — сообщили Крапис и Бутерин.
«Модель обеспечивает платежеспособность, требуя от пользователя доказательства того, что его совокупные расходы — представленные текущим индексом билета — строго остаются в пределах его первоначального депозита и подтверждённой истории возвратов.»
Попытка обмана системы может привести к потере депозита
Чтобы отпугнуть мошенников, попытки генерации незаконного контента, джейлбрейка и другие нарушения условий обслуживания, Крапис и Бутерин предлагают систему двойного стейкинга.
Связанные материалы:
Если пользователь будет пойман на попытке двойной траты, его депозит может быть востребован любым, включая сервер. Однако пользователи, нарушившие условия обслуживания, потеряют депозит, который будет отправлен на burn-адрес, а событие сжигания фиксируется в on-chain.
«Например, пользователь может отправить подсказку с просьбой к модели сгенерировать инструкции по созданию оружия или помочь обойти системы безопасности — запросы, которые нарушают политику использования многих провайдеров», — говорят Крапис и Бутерин.
«Хотя личность пользователя остаётся скрытой, сообщество может проверять частоту сжигания стейков сервером и публикуемые доказательства этих сжиганий.»
Журнал:
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Прогноз по фондовому рынку США: фьючерсы на три основных индекса снижаются, Brent преодолела отметку в 100 долларов, Besant скоро объявит объем выкупа гособлигаций США, готовится презентация Apple.
9 сентября (среда) перед открытием американского фондового рынка фьючерсы на три основных индекса США одновременно снизились.

Концом искусственного интеллекта являются не только электроэнергия, но и счета за электричество! Когда дата-центры становятся ключевым фактором на выборах в США, инвестиции в инфраструктуру ИИ проходят «избирательный стресс-тест».
В 2026 году расходы на дата-центры, являющиеся опорой индустрии искусственного интеллекта, достигли нового максимума. Однако вместе с бумом строительства инфраструктуры резко возросло недовольство против дата-центров, и эта проблема быстро переросла из локальной в ключевую тему ноябрьских промежуточных выборов.

От искусственного интеллекта до золота и государственных облигаций США: почти всё устремляется к новым вершинам, на рынке наступает "Everything High"
Капитальные затраты на искусственный интеллект и ожидания корпоративной прибыли продолжают пересматриваться в сторону повышения, одновременно растут показатели по энергетике, золоту, доходности гособлигаций США и рыночным позициям. На первый взгляд, это свидетельствует о всеобщем усилении роста и склонности к риску; однако, когда инфляция, процентные ставки и скопление сделок одновременно находятся на высоком уровне, пространство для ошибок рынка в отношении продолжительности бума искусственного интеллекта также сокращается.
Трамп требует снижения процентной ставки ФРС, но Уолш может поступить наоборот: на следующей неделе перед заседанием стоит выбор из трёх вариантов
Колумнист Bloomberg Клаудия Сахм считает, что в условиях, когда Trump продолжает давление на снижение ставок, инфляция всё ещё значительно превышает целевой уровень в 2%, повышение ставки вновь становится опцией, и Walsh на следующей неделе сталкивается со сложным выбором. У Federal Reserve есть три пути: поднять ставку без поддержки Walsh, что может вызвать редкие внутренние разногласия; оставить ставку без изменений, рискуя обвинениями в политическом вмешательстве; или повышение ставки под руководством Walsh, что может выдержать давление со стороны Белого дома и защитить независимость политики.
