Sinabi ng batikang analyst ng Wall Street na si David Woo: Ang AI trading ay itinutulak ng "takot na mahuli," kaya mahirap mag-short ngayon
Babala ng beteranong analyst ng Wall Street na si David Woo, mayroong pundamental na depekto sa lohika ng AI valuation, at kapag bumagsak ang naratibong ito, magdudulot ito ng malawakang pinsala sa US stock market.
Habang muling sinusuri ng merkado ang AI hype dahil sa financial report ng Nvidia, sinabi ni David Woo sa isang podcast na ang pangunahing panganib sa kasalukuyang AI trading ay hindi ang performance tuwing isang quarter, kundi ang mismong pundasyong assumption na sumusuporta sa buong AI valuation system. Ayon sa kanya, mula sa target na $2 trilyon valuation ng Anthropic hanggang sa agresibong capital expenditure ng mga tech giants, unti-unti nang ginagabayan ang buong AI narrative ng "takot na mapag-iwanan" at hindi ng lohikang pang-ekonomiya.
Malinaw na inihayag ni Woo na matagal na siyang short sa mga AI-related assets, bagaman pansamantala siyang umatras at nagbabantay muna ng sitwasyon, ngunit binigyang-diin niyang ito ay pansamantalang pag-iwas lamang at hindi pagbabago ng pananaw. Nagbabala siya na kapag bumagsak ang naratibo ng AI, magiging "disastrous" ito para sa US stock market—halos lahat ng may hawak ng S&P 500 index ay may malaking implicit exposure.
Nagpapasan ng mataas na valuation ang Winner Takes All na assumption, ngunit may duda sa lohika
Tahasang tinarget ni Woo ang tinatayang $2 trilyon na valuation ng Anthropic, itinuturing niyang nakabase ito sa "winner takes all" na assumption na hindi matibay ang pundasyon.
"Ang paraan ng pag-iisip ng mga tao ay, oh, magkakaroon na naman tayo ng susunod na Google o Apple," ayon sa kanya:
"Ngunit sigurado ako sa isang bagay: Gaano man kagaling ang Anthropic, hinding-hindi nito magagaya ang dominasyon ng Google sa search."
Dagdag niya, ang likas na katangian ng AI ay pagiging commodity at erosion, imbes na pagtatayo ng moat. "Kung magagawa mong protektahan ang isang bagay na may likas na moat, ibang usapan iyon. Pero wala akong nakikitang ganoong natural na moat dito. Ang nakikita ko ay erosion, commoditization, at anumang attempt na protektahan ito ay magiging magastos na aksaya lamang."
Sa tingin niya, kahit ang dating napakatibay na negosyo ng Google search ay malalagay sa alanganin dahil sa AI—hindi dahil mahina ang search ng Google, kundi dahil hindi na maikukumpara ang tradisyonal na search sa AI.
Takot ang nagtutulak sa capital expenditure, nagdudulot ng mga pagdududa sa accounting
Kinuwestiyon ni Woo ang likas na katangian ng kasalukuyang capital spending ng mga tech giants sa AI, na ayon sa kanya ay napapatakbo ng "takot na mapag-iwanan," hindi ng maingat na kalkulasyong pang-ekonomiya.
"Lahat ng istorya sa likod ng capital expenditure ay dala ng takot, takot na mapag-iwanan, hindi ng ekonomiang pag-iisip," aniya:
"Tungkol sa takot, isa lang ang alam ko: Ang takot ay walang lohika, walang lohikang pang-ekonomiya, at ang takot ay walang hangganan."
Bilang halimbawa, binigyan niya ng diin ang paraan ng accounting ng Microsoft. Ayon sa kanya, zero ang depreciation ng Microsoft sa nakaraang quarter dahil pinahaba nito ang depreciation period ng ilang AI data center projects mula 15 taon hanggang 25 taon. Itinuturing ni Woo na ito’y hindi makatwiran—60% ng gastos sa data center ay nanggagaling sa chips, na may aktuwal na haba ng buhay na dalawa hanggang tatlong taon lamang, kaya dapat mabilis ang depreciation. "Pakiramdam ko ito ay pawang accounting gimmick lang," sabi niya.
Malaki ang "makeup" sa mga numerong kita, hindi kasing taas ng inaasahan ang aktuwal na paglago
Maliban sa accounting, kinuwestiyon rin ni Woo ang kalidad ng kita ng mga tech companies sa quarter na ito, na pinoprotektahan umano ng maraming one-off factors ang magagandang numero.
Bilang pagtataya, kapag tinanggal ang kita ng Amazon at Google mula sa repricing ng Anthropic shares, bababa ng halos 30% ang kabuuang paglago ng kita ng mga tech giants; at kung aalisin pa ang benepisyong dulot ng tariff reduction, babagsak pa ito ng panibagong 30%. "Karaniwan ang profit numbers ay pinapagwapo lang para sa merkado," aniya.
Hirap mag-shortsell ngayon, pero hindi dapat balewalain ang panganib
Bagama't kumbinsido siyang may pundamental na problema ang AI valuations, inamin ni Woo na napakahirap mag-shortsell sa sektor na ito sa kasalukuyan.
Giit niya, mahusay gumamit ng "hype machine" ang administrasyon ni Trump kapag kinakailangan, at parang naniniwala dito ang merkado. Kasabay nito, malalim nang naka-embed ang Nvidia at iba pang kumpanya sa political at commercial networks ng AI—halimbawa, sinasabing nagbigay ang Nvidia ng $125 bilyong guarantee sa OpenAI, at iniulat na nakipagkasundo ang SpaceX sa eksklusibong pagtutulungan sa Nvidia para sa susunod na henerasyon ng data centers, may kasamang $250 bilyong commitment. "Paano mo ito lalabanan?" tanong niya.
Gayunpaman, binigyang-diin niya na taktikal lang ang ganoong pag-iwas at hindi ibig sabihin ay bitawan ang short thesis. Sa oras na magkaroon ng bitak sa AI narrative, dahil halos lahat ng investors ng S&P 500 ay may malaking exposure sa AI assets, mabilis maglalaganap ang epekto sa US stock market. "Isa iyong trahedya," ayon sa kanya.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Ang pag-bili ng silicon wafer ng SK Hynix ay tumaas ng 104% buwan-sa-buwan: "Agawan ng supply" at labanan sa presyo sa gitna ng AI storage arms race
Noong ikalawang quarter ng 2026, tumaas ng 104% ang halaga ng biniling silicon wafer ng SK Hynix kumpara sa nakaraang quarter, na malayo sa naitala ng Samsung. Ang pangunahing dahilan nito ay ang maagap na pag-secure ng raw materials upang iwasan ang panganib ng pagtaas ng presyo, gayundin ang paghahanda ng stock para sa pagpapalawak ng HBM at advanced DRAM production. Kasabay nito, pinayagan ng SK Hynix ang mga pangunahing supplier ng kagamitan na magtaas ng presyo ng 3%-4%, na nagtapos sa limang taong patuloy na pagbaba ng presyo.
Ang "pagsunog" ng pera para sa AI infrastructure ay maaaring umabot ng $5.5 trilyon; JPMorgan: Kayang kayanin ng merkado ng utang ang dagsa ng paglalabas ng mga bond, at maaaring dagdagan pa ng mga teknolohiyang higante ang leverage nila
Habang ang mga higanteng teknolohiya ay nagpapalabas ng mas maraming utang upang magtayo ng AI data centers, nagsisimula nang mabahala ang merkado kung kayang saluhin ng merkado ng investment-grade bonds ng Estados Unidos ang patuloy na dumaraming suplay ng utang.
Inilabas ng Samsung ang susunod na henerasyon ng storage roadmap: Ang HBM5 ay may performance na doble kumpara sa HBM4E, habang ang zHBM ay may 8 beses na mas mabilis na performance.
Ang proseso ng batayang chip ng HBM5 ay inaasahang tataas sa 2 nanometers, na naglalayong makamit ang dalawang beses na performance ng HBM4E, may 20% na pagtaas sa performance kada watt, at 20% na pagbaba ng thermal resistance. Inaasahang magsisimula ang mass production sa 2028. Ang bagong arkitekturang zHBM ay may target na performance na 8 beses ng HBM4E, may tatlong beses na pagtaas sa performance kada watt, at pagbaba ng thermal resistance mula 75% hanggang 90%. Inaasahang ilulunsad ito pagkatapos ng 2029.
Inilunsad ng Anthropic ang Fable 5.1: Pinakamataas na 75% na pagbaba ng presyo, pinalakas ang kakayahan sa programming at pananaliksik
Ang pangunahing pagbabago sa Fable 5.1 ay ang malaking pagbaba ng 75% sa bayad para sa "cache hit," na ayon sa kumpanya ay magdudulot ng malaking pagbaba sa kabuuang gastos. Bukod sa pagbaba ng presyo, ang bagong modelo rin ay na-optimize upang matapos ang parehong gawain gamit ang mas kaunting token. Kasabay nito, binuksan na rin ang opsyon para ang data ay manatili sa sariling cloud ng kliyente, bilang tugon sa mga kumpanyang may mahigpit na pangangailangan sa data sovereignty.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
