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L'usine américaine de serveurs IA de Wistron entre en production, accélérant la création de la prochaine plateforme de puissance de calcul IA pour Nvidia (NVDA.US)

L'usine américaine de serveurs IA de Wistron entre en production, accélérant la création de la prochaine plateforme de puissance de calcul IA pour Nvidia (NVDA.US)

智通财经智通财经2026/07/22 07:11
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Par:智通财经

L'usine de serveurs IA de Wistron, d'une valeur de 700 millions de dollars, a été mise en service aux États-Unis. La base de Fort Worth, au Texas, est spécialement conçue pour produire le GB300 et le Vera Rubin de Nvidia.

Selon French Planet Daily, l'application de finance intelligente, Wistron Corporation, un fournisseur de services technologiques basé à Taïwan, a annoncé mercredi que sa première usine de production de serveurs AI à Fort Worth, Texas, États-Unis, est officiellement entrée en activité, dédiée à la fabrication de la prochaine génération de plateformes de calcul AI pour Nvidia (NVDA.US). Suite à cette annonce, le cours de l’action Wistron sur la Bourse de Taïwan a bondi de 9,7 %, mettant en évidence la forte reconnaissance du marché pour cette stratégie.

Vue d'ensemble de l’usine : un pari de 700 millions de dollars sur la capacité de production AI américaine,production annuelle de GB300 et de la Super Chip Vera Rubin

Ce site, baptisé « D1 AI Smart Factory », s’étend sur 324 000 pieds carrés et représente un investissement de 700 millions de dollars. Actuellement, l’usine a commencé à produire la plateforme de superpuce Grace Blackwell Ultra GB300 de Nvidia — l’une des plateformes de traitement AI les plus avancées à ce jour. À l’avenir, l’usine élargira sa production à la superpuce Vera Rubin de Nvidia, considérée dans le secteur comme le moteur clé pour la prochaine génération de calculs AI.

L’inauguration de la D1 Factory de Wistron marque une étape majeure dans l’évolution de la chaîne d’approvisionnement américaine de serveurs AI. Jusqu’à présent, la production de serveurs AI était principalement concentrée en Asie, avec des capacités limitées d’assemblage et de test sur le sol américain. Le site de Fort Worth de Wistron va combler directement cette lacune.

Simon Lin, président de Wistron, a déclaré dans un communiqué : « En construisant une infrastructure AI aux États-Unis, cette usine deviendra l’une des installations les plus importantes dans les années à venir. » Wistron précise que l’entreprise est en train d'établir un nouveau modèle de production d’infrastructure AI basé sur la fabrication numérique, l’optimisation énergétique et l’exploitation localisée. L’usine augmentera la capacité américaine d’assemblage et de test des systèmes, lesquels seront intégrés à l’infrastructure DSX de Nvidia pour permettre des déploiements massifs d’usines AI à haut rendement énergétique.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, a commenté : « En tant que moteur de la prochaine révolution industrielle, la demande du marché pour les usines AI est stupéfiante, et il est donc indispensable de produire partout dans le monde. »

L’usine D1 de Wistron, située à Fort Worth, Texas, profite pleinement des avantages logistiques et de chaîne d’approvisionnement américains. Fort Worth est un important hub de transport et centre industriel de l’État, attirant de plus en plus d’investissements high-tech dans la fabrication. Avec l’explosion de la demande de serveurs AI, le manque de capacité d’assemblage américaine était devenu un goulot d’étranglement dans l’offre. La mise en service par Wistron aidera à réduire cette pression.

Portée stratégique : Tournant de la “localisation américaine” de la chaîne d’approvisionnement en capacités AI, accélération de la production de serveurs

L’entrée en activité de l’usine de Fort Worth marque une transformation structurelle de la chaîne d’approvisionnement mondiale de calcul AI, passant de la “production offshore” à la “production onshore”.

Jusqu’à présent, les composants clés des serveurs AI — y compris les modules GPU, les cartes mères, les systèmes de refroidissement, etc. — étaient principalement fabriqués et assemblés en Asie, puis envoyés aux États-Unis pour l’intégration finale. Ce modèle présente des avantages en termes de coûts et de logistique, mais des faiblesses en ce qui concerne la résilience et la rapidité de livraison de la chaîne d’approvisionnement. La nouvelle usine américaine de Wistron modifiera fondamentalement ce schéma : de la puce au système, jusqu’à l’usine AI elle-même, l’ensemble de la chaîne sera pour la première fois parfaitement intégrée sur le sol américain.

Pour Nvidia, la capacité de production américaine de Wistron représente une mise à niveau stratégique de sa chaîne d’approvisionnement en calcul AI. Les plateformes GB300 et Vera Rubin sont les armes principales de Nvidia pour répondre à la montée de la demande en entraînement et inférence AI, et leur approvisionnement stable est directement lié au rythme d'évolution de l’industrie AI mondiale.

L’usine de Fort Worth de Wistron n’est pas un cas isolé. Après que TSMC (TSM.US) a annoncé la semaine dernière un investissement additionnel de 100 milliards de dollars pour élargir sa capacité en Arizona, la récente opération de Wistron met en lumière la tendance générale de migration accélérée de la chaîne technologique taïwanaise vers les États-Unis. Principalement, des clients majeurs comme Nvidia demandent spécifiquement l’établissement d’une capacité de production AI sur le territoire américain, afin d’assurer la résilience et la rapidité de la chaîne d’approvisionnement.

De plus, dans un contexte où l’administration Trump maintient des droits de douane élevés sur les importations, produire sur le sol américain permet d’éviter ces coûts. La « CHIPS and Science Act » offre des réductions fiscales et des subventions incitatives, ce qui procure un soutien financier significatif à l’implantation d’usines aux États-Unis.

Le réseau de partenaires de fabrication de Nvidia s’étend sur 43 États américains, avec des partenaires clés tels que Wistron, TSMC et Foxconn. D’ici 2026, ces collaborations devraient contribuer à hauteur d’environ 485 milliards de dollars au PIB américain.

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