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Rackspace (RXT.US) se une al ecosistema de computación en la nube de IA de Nvidia y colabora con Palantir para impulsar la “IA soberana” y el motor de crecimiento de IA en la nube

Rackspace (RXT.US) se une al ecosistema de computación en la nube de IA de Nvidia y colabora con Palantir para impulsar la “IA soberana” y el motor de crecimiento de IA en la nube

智通财经智通财经2026/09/10 12:31
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By:智通财经

Esta colaboración mejorará la capacidad de Rackspace para ofrecer y gestionar la computación de inteligencia artificial de NVIDIA Blackwell para empresas reguladas y soberanas.

Según informa Zhitong Finance APP, Rackspace Technology (RXT.US) anunció que se ha unido al programa de socios de computación en la nube de inteligencia artificial liderado por el “rey de los chips de IA” Nvidia (NVDA.US), lo que hizo que las acciones de la compañía subieran más del 14% en el premercado estadounidense del jueves. El núcleo de esta colaboración consiste en integrar la infraestructura acelerada de cómputo de Nvidia Blackwell AI, la plataforma de datos empresariales y superplataforma de IA de Palantir, así como la infraestructura y el ecosistema de operaciones continuas de Rackspace, para servir a empresas que valoran la soberanía de los datos, la gobernanza y la rápida disponibilidad de sistemas de cómputo. Para Rackspace, esto ofrece un nuevo portafolio de productos para convertir a sus clientes existentes de servicios en la nube en clientes empresariales de IA; hasta el momento, el anuncio no ha revelado montos de nuevos pedidos ni contribuciones de ingresos, y el beneficio actual se refleja principalmente en la capacidad de expansión del negocio y la última consolidación de su posicionamiento como proveedor de servicios de IA en la nube.

El posicionamiento preciso de Rackspace Technology no es como NeoCloud —nuevos actores en la nube como CoreWeave—, sino que es un proveedor experimentado de servicios multicloud y gestionados orientado a la transformación empresarial de la IA. Sus negocios cubren consultoría, migración, despliegue, administración y optimización de costos de nubes privadas, públicas e híbridas, así como alojamiento dedicado, operación de centros de datos y servicios de ingeniería continua, y soportan plataformas de computación en la nube a hiperescala como Amazon AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.

Rackspace y las NeoCloud tienen intersección en la infraestructura de IA y operaciones gestionadas, pero el enfoque principal de Rackspace es la integración, gobernanza y operación continua de los entornos TI existentes de sus clientes empresariales, en lugar de centrarse en la venta o arrendamiento a largo plazo de recursos de cómputo de IA, como lo hacen las NeoCloud con enormes clústeres de GPU de IA de Nvidia.

Desde una perspectiva de ingeniería, las empresas que compran GPU aún deben resolver la integración de datos, el despliegue de modelos, el control de permisos, la configuración de red y almacenamiento, la recuperación ante fallos y la gestión de calidad de servicio. La unidad de cómputo de soberanía institucional lanzada por Rackspace integra Blackwell con Palantir Foundry y AIP, y luego un equipo de ingeniería se encarga de la integración y operación continua, con el objetivo de acortar la distancia desde el despliegue de la IA hasta su uso efectivo en el negocio. El valor de “IA soberana” co-construido por Rackspace, Nvidia y Palantir también se refleja en la capacidad del cliente para controlar la ubicación de los datos, los permisos de acceso, el entorno de ejecución de modelos y las responsabilidades de operaciones y mantenimiento. Este tipo de capacidad es especialmente crucial para sectores regulados como el financiero o sanitario, y proporciona una sólida base para que Rackspace obtenga ingresos y contratos de operación de recursos de IA a largo plazo.

La colaboración fortalecerá la capacidad de Rackspace para ofrecer y gestionar servicios de cómputo de IA basados en la infraestructura de clústeres de GPU de IA de Nvidia a empresas reguladas y aquellas con requerimientos específicos de soberanía de IA.

El CEO de Rackspace Technology, Amar K. Kandiah, afirmó: “La soberanía de la IA se trata, en última instancia, de control: el control sobre los datos, los modelos y los resultados inteligentes creados por la organización. Nvidia proporciona la base de computación acelerada y Rackspace pone la infraestructura, la ingeniería y los servicios operativos necesarios para ejecutar esto en entornos de producción. Para las organizaciones con requerimientos inflexibles de gobernanza, soberanía y disponibilidad de sistemas, nuestra responsabilidad es mantener todo el sistema funcionando y seguir siendo responsables de los resultados.”

Rackspace indicó que su nueva unidad de cómputo de soberanía institucional (Institutional Sovereign Pod) es una arquitectura de infraestructura de IA con mecanismos de gobernanza, que combinará la tecnología Blackwell de Nvidia con la superplataforma de IA Foundry y la plataforma de aplicaciones AIP, ambas exclusivas de Palantir (PLTR.US), permitiendo a las empresas tomar el control de sus datos, modelos y su entorno de IA.

Rackspace puede proporcionar servicios de ingeniería e implementación previa, además de operación y mantenimiento gestionados, ayudando a los clientes a pasar más rápidamente de la etapa de despliegue a la operación en producción y a materializar el valor más pronto.

La solución de cómputo de Blackwell AI depende al 100% del suministro y entrega de GPU y tecnologías asociadas de Nvidia, pero el negocio general de Rackspace no se limita únicamente a adquirir GPU de Nvidia y alquilar potencia de cómputo. La compañía ya ha anunciado una colaboración con AMD para integrar las GPU Instinct, CPU EPYC y el ecosistema de software ROCm, y distribuir los recursos según las cargas de trabajo. Lo que el cliente adquiere puede ser un servicio integral que incluye potencia de cómputo dedicada, integración de plataforma y operación continua; el anuncio no define la cooperación como simple alquiler de horas de GPU, ni revela cuotas garantizadas de suministro de GPU. Desde una perspectiva de inversión, la clave está en si la nueva solución puede generar ingresos recurrentes por contrato y lograr una rentabilidad razonable después de la inversión en hardware, licencias de software e ingeniería.

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