أفادت محفظة العملات المشفرة غير الحاضنة Safe بزيادة إيراداتها خمسة أضعاف في عام 2025، لكنها لم تصل بعد إلى نقطة التعادل في الربحية
أفادت مؤسسة Safe Ecosystem، المنظمة المسؤولة عن المحفظة الرئيسية للعملات الرقمية غير الحاضنة، بأن عائداتها شهدت زيادة بمقدار خمسة أضعاف خلال العام الماضي.
وفقًا لإعلان صدر يوم الثلاثاء، أبلغت المؤسسة عن أكثر من 10 ملايين دولار من الإيرادات السنوية للمشروع في عام 2025، ارتفاعًا من حوالي 2 مليون دولار في نهاية عام 2024.
كتب لوكاس شور، الشريك المؤسس لمشروع Safe ورئيس مؤسسة Safe Ecosystem: "نحن من بين القلة القليلة من مشاريع التوكنات في الصناعة التي تُظهر تبنيًا طويل الأمد ومستدامًا وإيرادات كبيرة لا تعتمد على دعم التوكنات أو حالات الاستخدام المضاربية البحتة".
وبالفعل، بحسب الإعلان، عالجت Safe حجم معاملات بقيمة 600 مليار دولار خلال عام 2025، ما يمثل 43% من إجمالي حجم البروتوكول على مدار تاريخه، حيث تعاملت الشبكة مع 326 مليون معاملة.
بينما المشروع "لم يصبح مربحًا بعد"، قالت المؤسسة غير الربحية إنها تخطط "لتحقيق نقطة التعادل ومضاعفة الإيرادات في عام 2026"، وذلك كجزء من هدف طويل الأمد للوصول إلى 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة بحلول عام 2030.
تعد Safe (المعروفة سابقًا باسم Gnosis Safe) المنصة الرائدة للمحافظ متعددة التوقيعات المعتمدة على العقود الذكية في مجال العملات الرقمية. يُستخدم المشروع على نطاق واسع من قبل DAOs والمؤسسات والمؤسسات الأخرى التي تتعامل بالعملات الرقمية. وأفاد الفريق أن المستخدمين أنشأوا 18.3 مليون حساب ذكي جديد في العام الماضي، بمعدل حساب جديد كل 1.7 ثانية.
على سبيل المثال، قامت Ethereum Foundation بنقل كامل خزينتها البالغة حوالي 160,000 ETH (بقيمة تقارب 650 مليون دولار) إلى حساب Safe غير حاضن. وكذلك اختارت Circle استخدام Safe لتخزين 2.5 مليار دولار من USDC كجزء من إدارة خزينتها.
تستخدم شركات أخرى تقنية Safe مفتوحة المصدر لبناء منتجاتها الخاصة للمستهلكين. وقد أطلقت شركة تصنيع المحافظ الصلبة Ledger "منتجها المؤسسي متعدد التوقيعات المبني على Safe"، بينما أطلقت منصة Bitpanda التي تتخذ من الاتحاد الأوروبي مقرًا لها محفظة ذاتية الحضانة مدعومة من Safe، حسبما أوضح الفريق.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
نهاية الذكاء الاصطناعي ليست مجرد الكهرباء، بل فواتير الكهرباء أيضاً! مع تحول مراكز البيانات إلى محور انتخابي في الولايات المتحدة، تواجه استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي "اختبار الضغط الانتخابي"
في عام 2026، ستصل نفقات مراكز البيانات، باعتبارها الدعامة الأساسية لصناعة الذكاء الاصطناعي، إلى مستوى قياسي جديد. ومع ذ لك، تزايدت الأصوات المعارضة لمراكز البيانات هذا العام تزامناً مع موجة بناء البنية التحتية، حيث تطور هذا الموضوع من قضية محلية إلى قضية محورية في الانتخابات النصفية في نوفمبر.

من الذكاء الاصطناعي إلى الذهب وسندات الخزانة الأمريكية: كل شيء تقريبًا يتجه نحو أعلى مستوياته، والأسواق تستقبل "كل شيء في القمة"
تستمر توقعات الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصط ناعي وأرباح الشركات في الارتفاع، كما ترتفع أيضاً الطاقة والذهب وعوائد سندات الخزانة الأمريكية ومراكز السوق في نفس الوقت. يبدو ظاهرياً أن ذلك يمثل انتعاشاً شاملاً في النمو وتفضيلات المخاطرة؛ ولكن عندما تكون معدلات التضخم والفائدة والصفقات المكتظة جميعها في مستويات مرتفعة، تصبح المساحة المتاحة لتحمّل استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي في السوق أكثر ضيقاً.
يضغط ترامب على الاحتياطي الفيدرالي لخفض أسعار الفائدة، بينما قد يفعل وولش العكس: اجتماع الأسبوع المقبل يواجه "ثلاثة خيارات"
تعتقد كاتبة العمود في Bloomberg، كلوديا ساهام، أنه بينما يواصل ترامب الضغط من أجل خفض أسعار الفائدة، لا تزال معدلات التضخم أعلى بكثير من الهدف البالغ 2٪، وأصبح رفع أسعار الفائدة خيارًا مطروحًا من جديد، ما يضع واش في مواجهة قرار صعب الأسبوع المقبل. لدى الاحتياطي الفيدرالي ثلاث مسارات: رفع أسعار الفائدة دون دعم واش، مما قد يؤدي إلى خلافات داخلية نادرة؛ أو الحفاظ على الوضع الحالي، مما يثير الشكوك حول التدخل السياسي؛ أو أن يقود واش رفع أسعار الفائدة، ما قد يواجه ضغط البيت الأبيض ويؤكد على استقلالية السياسة.
جولدمان ساكس: تصنيف "شراء" لشركة Arista Networks (ANET.US)، والهدف السعري 225 دولارًا
أشارت Goldman Sachs إلى أن Arista Networks أكدت مجددًا توجيهاتها للإيرادات وهوامش الأرباح لعام 2026، ويرجع ذلك بشكل رئيسي إلى تحسن الرؤية في سلسلة التوريد، بالإضافة إلى دعم الطلب في مجالين استراتيجيين رئيسيين: البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ونشر الشبكات في المؤسسات.

