體驗了Muse後,我清倉了Airbnb
一位重倉Airbnb的資深分析師,體驗Meta AI應用Muse僅10天後決定清倉Airbnb。他認為,Muse不僅能讀懂他的偏好,還幫他繞開Airbnb直接訂房,價格便宜60%。當AI智能體開始替你比價、退單、重訂,網路平台們賴以為生的「流量護城河」正遭衝擊,「主動式電商」時代或正在拉開序幕。
在矽谷和華爾街,關於AI如何改變商業世界的討論從未停止。但當理論化為現實,第一批感受到寒意的,或許正是我們最熟悉的那些互聯網平台巨頭。
近日,在知名財經播客《The Synopsis》中,主持人Drew與擁有超過15萬粉絲的資深獨立股票分析師Mostly Borrowed Ideas(下文簡稱MBI)進行了一場深入對談。
MBI表示,Meta發布Muse約10天後,他下載了這款應用,開始測試。這次測試,最終讓他做出了一個投資決策——清倉他重倉的Airbnb(愛彼迎)股票,並進一步加碼Meta。
在這場對談中,Drew還與MBI深入剖析了Meta的AI智能體(Agent)產品Muse將如何顛覆Airbnb、Booking、Uber、DoorDash以及亞馬遜等網路聚合平台的商業模式。一個全新的商業時代——「主動式電商」(Proactive Commerce)或許正要拉開序幕。

左:Drew,右:Mostly Borrowed Ideas
體驗Muse後,清倉了Airbnb
作為Airbnb的重度用戶(今年已消費超過7000美元)與重倉投資人,MBI起初與許多人一樣,對於AI顛覆線上旅遊平台(OTA)的說法嗤之以鼻。畢竟,人們訂房需要看圖片、看評價、甚至與房東聊天,傳統的文本AI(如早期的ChatGPT)根本無法滿足這些需求。
但Muse改變了他的看法。
MBI分享了他的體驗:「我讓Muse結合我過去在Airbnb上的住宿經驗,在離我家兩小時車程內推薦5個住宿。令人震驚的是,Muse不僅自動瀏覽了我的歷史紀錄,甚至還能分析我在Instagram上收藏的旅行短影音(Reels),從而精確掌握我的偏好。它就像一個真人一樣在後台瀏覽、篩選,最後推給我包含豐富圖片與理由的選項。」
當MBI看中一間農舍並詢問能否直接預訂時,Muse在一分鐘內告訴他:可以,而且繞開Airbnb直接預訂,價格能便宜60%。 Muse甚至已經綁定了信用卡,只需要MBI點一下確認,就能完成支付。
「那一刻我意識到,Airbnb可能站在了未來趨勢的對立面。」MBI坦言。
主持人Drew提出了基於傳統商業視角的質疑與防禦:「Airbnb最大的護城河是『信任』與『獨家供應』。作為消費者,我不敢直接和互聯網上的陌生人交易,我需要Airbnb作為中介保障退款和售後。同時,很多房東也沒有自己的獨立網站。」
MBI對此反駁道:AI智能體完全可以透過抓取全網的真實評價來建立「信任」評估。更重要的是,在AI時代,房東只需要對AI說一句:「幫我把這套房源同步掛到Booking和VRBO上,並管理好日曆」,所謂「獨家供應」的壁壘就會瞬間瓦解。因為房東早已厭惡單一平台「霸權」,只不過之前多平台管理的摩擦成本太高,而AI消除了這種摩擦。
Airbnb vs Booking:誰的抗風險能力更強?
MBI分享完賣出Airbnb的經歷後,兩人緊接著將視線轉向了另一家線上旅遊平台巨頭:Booking。
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直接流量的詛咒: Airbnb目前有高達90%流量來自「自然/直接流量」,這也是其高利潤率的原因。但在AI智能體時代,消費者可能不再直接打開Airbnb的App,而是透過AI調度行程。MBI預測,未來5-10年內,Airbnb的直接流量將大幅下跌。
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獲客成本的轉移: Booking目前有三分之一的流量需花錢向Google購買(每年行銷預算超50億美元)。對Booking而言,流量入口從Google變成AI(如Muse、ChatGPT),或許只是換個地方付「過路費」,甚至獲客成本(CAC)還可能下降。
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估值保護: 目前Booking估值僅為EBITDA的10-11倍,基本已被市場視為「傳統管道」估值;而Airbnb估值高達30倍。若兩者未來都淪為AI的底層基礎設施,Airbnb面臨的估值下殺會更為慘烈。
主持人Drew補充了Booking的另一個防禦優勢——忠誠度計畫:「Booking有超過一半的間夜量來自其忠誠會員。忠誠度計畫能提供積分、免費升等,這會促使消費者在AI比價時,依然傾向選擇Booking完成交易。」
但兩人達成了一致:AI絕不會讓這些OTA平台變得「更好」。在最理想情況下,他們只是勉強維持現狀;大概率下,AI會壓縮其長期複合盈餘成長率。
顛覆亞馬遜:當AI接管你的「購物車」
如果說低頻高客單價的旅遊業首當其衝,那麼高頻的電商和本地生活呢?
以亞馬遜為例。MBI指出,亞馬遜面臨的最大危機是其高達760億美元的廣告業務。「過去我們打開亞馬遜,往往會無腦購買搜尋結果前三名的商品,這就是競價廣告賺錢的邏輯。但AI智能體不會點廣告。如果你給AI的指令是『品質優先、同品質下再看價格,最後考慮物流速度』,AI會絕對理性地為你尋找全網最佳解。」
MBI舉例,他在Meta的廣告中看到一件T恤,讓Muse評估該不該買。Muse不僅沒「偏袒」自家廣告商品,反而告訴他品牌性價比不高,並推薦了更好的替代品。
主持人Drew表示認同,並點出亞馬遜的破局之道:「亞馬遜現在的App體驗其實很糟,只有『搜尋-購買』功能做得很順。他們必須立刻將原生AI能力深度整合到自己的App裡,守住『用戶界面』(UI)。只要用戶還習慣有購物需求時優先打開亞馬遜,且亞馬遜的AI好用,再加上強大的物流履約網絡,就能守住基本盤。」
本地生活(Uber與DoorDash)為何暫時安全?
相較於OTA和電商,Drew和MBI都認為,DoorDash(外送)與Uber(叫車)受到的衝擊會稍晚一點。
MBI分析道:「這兩者屬於高頻、低客單價的衝動型消費。訂外送時,消費者往往也不知道想吃什麼,需要『逛』。更重要的是,外送是三邊網路(平台、商家、外送員),AI可以替代平台向餐廳下單,但無法替代外送員把食物送上門。目前DoorDash每單僅賺50美分,代表並未榨取暴利,這反而成了護城河。」
主持人Drew認為叫車(Uber)的風險大於外送:「外送萬一出錯,消費者需客服退款,平台於售後的價值很大。但叫車不同,隨著Waymo、特斯拉等自駕(AV)進場,加上AI智能體一秒打通所有比價平台(Uber、Lyft、Waymo),用戶對Uber的忠誠度幾乎歸零,叫車市場的價格戰將極其殘酷。」
擁抱「主動式電商」(Proactive Commerce)的時代?
在節目最後,兩位專家共同拋出了一個將定義未來商業的新概念——「主動式電商」(Proactive Commerce)。
傳統商業分為兩類:一是「意圖驅動」(如去亞馬遜搜尋買書),二是「發現驅動」(如刷Instagram看到廣告產生購買慾)。
而AI智能體將帶來第三種模式。MBI描述了一個令人玩味的場景:「Airbnb已經推出了『先訂後付』功能(提前預訂,入住前7天扣款)。未來,Muse這類AI智能體會讀取你的信箱,發現你訂的飯店還沒付款,它會主動跳出來告訴你:『嘿,我剛發現你訂的那家飯店,如果現在去官網下單可以便宜20%,要不要我幫你退掉Airbnb並重新預訂?』」
用戶無需下達指令,AI就在後台24小時不知疲倦地為你尋找最佳解、主動提出替換建議。
在這個新時代裡,僅仰賴資訊不對稱和流量壟斷收取高額「過路費」的平台,其商業邏輯正在被徹底顛覆。對於投資人而言,也是時候重新審視你手上的「平台型」股票了:在AI擁有自主行動力的明天,它們會是不可或缺的基礎設施,還是即將被繞過的昂貴中介?
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