USD/CAD: Ризик перевищення біля зони 1.38 – Scotiabank
Стратеги Scotiabank Шон Осборн та Ерік Теорет зазначають, що канадський долар (CAD) поступово знижується, оскільки позитивний імпульс долара США відтягує USD/CAD від їх оцінки справедливої вартості. Вони підкреслюють суттєвий розрив у цінуванні, спричинений слабшими умовами торгівлі та зниженням цін на нафту, але все ж вважають рівні вище 1.37 привабливими для продавців USD, причому основний опір концентрується трохи вище 1.38.
CAD залишається під тиском на тлі зростання розриву в оцінці
"CAD продовжує поступово знижуватися. Нові новини та події обмежені, але імпульс підтримує USD, віддаляючи CAD від нашої оцінки справедливого рівноваги. Ця оцінка змістилася трохи вище сьогодні вранці (зниження цін на нафту, слабші умови торгівлі), але розрив у оцінці залишається суттєвим (значно вище однієї стандартної девіації), що зазвичай давало б впевненість у можливому поверненні споту до середнього."
"Навряд чи CAD отримає значну підтримку найближчим часом, але ми все ж вважаємо, що рівні 1.37+ у споті залишаються вигідними для продавців USD."
"Нейтральний/слабко бичачий — Раніше цього тижня ми зазначали, що просування USD вище середини області 1.37 підвищить ризик “перевищення” у напрямку зони 1.3800/10. Не ясно, чи зможе зона низької 1.38 стримати зростання USD, але існує низка довгострокових точок опору MA трохи вище цієї позначки, які можуть сповільнити приріст USD. 200-денна MA знаходиться на 1.3804, а 50-тижнева MA — на 1.3803."
"Опір вище верхньої частини 1.38 знаходиться на рівні 1.3930. Підтримка — 1.3650/75."
(Ця стаття була створена за допомогою інструменту штучного інтелекту та переглянута редактором.)
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Американський фондовий ринок пропустив «хороші новини», що були очевидними? Прогнози прибутків незвично підвищено, стратеги: фундаментальні показники настільки сильні, що здаються «нереальними»
Seaport Research Partners вважає, що американський фондовий ринок с тикається з явним розривом між корпоративними прибутками та динамікою цін на акції: прибутки у другому кварталі залишаються сильними, аналітики постійно покращують прогнози, але високі ставки та занепокоєння щодо стійкості прибутків стримують оцінки. В секторах промисловості та транспорту можуть спостерігатися можливості неправильного ціноутворення. Однак, якщо Федеральна резервна система знову подасть сигнал про підвищення ставок, це може короткостроково тиснути на фондовий ринок.
Вибори в США наближаються, Уолл-стріт робить ставку на поділений Конгрес, чи отримає ринок помірне полегшення?
Зі наближенням проміжних виборів у США, на Wall Street переважно роблять ставку на те, що демократи повернуть собі контроль над Палатою представників, а республіканці збережуть більшість у Сенаті, що призведе до "розділеного Конгресу". Вважається, що це обмежить радикальні політики та знизить рівень невизначеності. Історичні дані показують, що з 1950 року, коли при президенті-республіканці був розділений Конгрес, середній річний приріст американського фондового ринку становив 13,7%, що вище, ніж при контролі однієї партії (8,3% для республіканців або 4,9% для демократів). Якщо результати виборів відрізнятимуться від очікуваних, ринок все ще може зазнати значних коливань.
Відомий інвестор американського фондового ринку Eric Jackson приєднався до консультативного комітету Shengda Technology (SDA.US), сприяючи міжнародній стратегії компанії та розвитку відносин з інвесторами.
Засновник EMJ Capital та відомий інвестор у сфері технологій Erіc Jackson офіційно приєднався до консультативної ради компанії.

У епоху AI-інференції попит на “оптичні з'єднання” стрімко зростає! Lumentum (LITE.US), що “стоїть у світлі”, випереджає NPO та розширює OCS, готуючись до моменту стрибка прибутковості.
З точки зору інженерії, зростання попиту на оптичні інтерконекти обумовлене частішим і більш жорстким обміном даними між більшою кількістю обчислювальних вузлів: експертний паралелізм у гібридних експертних моделях (MoE) потребує розподілу та агрегування даних між GPU; розделення Prefill і Decode (Prefill–Decode Disaggregation) вимагає передачі кешу ключ-значення (KV Cache); складні робочі процеси агентів збільшують одночасність звернень до моделей, виконання інструментів та доступу до даних.

