BlackRock przekracza 800 BTC w swoim Bitcoin ETF
- IBIT BlackRock osiąga 800 000 BTC pod zarządzaniem
- Fundusz odnotowuje serię napływów kapitału o wartości 4 miliardów USD
- Udział stanowi 3,8% całkowitej podaży bitcoin
Spotowy ETF na bitcoin IBIT, zarządzany przez BlackRock, przekroczył próg 800 000 BTC w aktywach pod zarządzaniem, co odpowiada około 97 miliardom USD, w mniej niż dwa lata od rozpoczęcia handlu w styczniu 2024 roku. Kamień milowy został osiągnięty po nowej pozytywnej serii napływów kapitału, które w ciągu zaledwie siedmiu dni dodały ponad 4 miliardy USD.
Według najnowszych danych opublikowanych przez zarządzającego, IBIT posiadał 802 257 BTC, co odpowiada około 3,8% całkowitej podaży 21 milionów bitcoin. Tylko w ostatnią środę fundusz otrzymał 426,2 miliona USD netto napływów — około 3 510 BTC — umacniając swoją pozycję jako największego instytucjonalnego instrumentu ekspozycji na bitcoin na rynku.
Wynik ten plasuje ETF BlackRock przed firmami posiadającymi rezerwy korporacyjne bitcoin, takimi jak Strategy, kierowane przez Michaela Saylora, które posiada 640 031 BTC o wartości około 78 miliardów USD.
Spotowe ETF na bitcoin w Stanach Zjednoczonych cieszą się dużym popytem. Tylko w zeszłym tygodniu sektor zgromadził 5,7 miliarda USD napływów, z czego 4,1 miliarda USD pochodziło z IBIT. Według Timothy'ego Misira, szefa badań w BRN,
„Ośmiodniowa passa napływów do ETF podkreśla utrzymujący się strukturalny popyt, podczas gdy rezerwy skarbowe firm nadal rosną, wzmacniając narrację o bitcoin jako strategicznym aktywie rezerwowym.”
Analityk Bloomberg Eric Balchunas podkreślił, że IBIT był ETF-em z największym tygodniowym napływem spośród wszystkich produktów notowanych w USA, osiągając 3,5 miliarda USD, co stanowi około 10% całkowitego wolumenu netto ETF.
Od początku istnienia fundusz zgromadził ponad 65 miliardów USD netto napływów, przekraczając oczekiwania rynkowe. CEO BlackRock Larry Fink stwierdził nawet, że „IBIT jest najszybciej rosnącym ETF-em w historii ETF-ów”, co pokazuje siłę instytucjonalnego apetytu na Bitcoin i umacnia to aktywo jako kluczowy składnik globalnych portfeli inwestycyjnych.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Różnice w wycenie AI się pogłębiają! IPO Anthropic: rozgrzana Dolina Krzemowa wycenia na 2 biliony dolarów, podczas gdy spokojna Wall Street uznaje tylko 1,5 biliona
Dyskusja na temat wyceny IPO Anthropic rozrywa przepaść cenową między Doliną Krzemową a Wall Street. Inwestorzy venture capital z Doliny Krzemowej nadal stawiają wysoko na wzrost AI, część banków inwestycyjnych we wczesnych rozmowach szacuje wycenę na około 2 biliony dolarów. Instytucje rynku publicznego na Wall Street skupiają się natomiast na wysokich stopach procentowych, nakładach kapitałowych na moc obliczeniową oraz presji na ciągłe finansowanie, skłaniając się ku wycenie na poziomie 1,5 biliona dolarów.
Micron (MU.US) rozmowa kwartalna Q4: Zarząd podkreśla, że "nie widzimy momentu równowagi podaży i popytu", 75% dostaw na przyszły rok już zabezpieczone, rok 2028 będzie bardziej napięty niż 2027.
Zarząd Micron Technology (MU.US) podczas konferencji telefonicznej za czwarty kwartał wyraził optymizm, stwierdzając, że popyt na pamięci napędzany przez AI pozostaje silny, a relacja podaży do popytu będzie napięta w 2027 i 2028 roku.
Po doświadczeniu Muse, całkowicie sprzedałem Airbnb
Doświadczony analityk, który miał duże udziały w Airbnb, zdecydował się całkowicie sprzedać swoje akcje po zaledwie 10 dniach korzystania z aplikacji Meta AI Muse. Uważa, że Muse nie tylko rozumie jego preferencje, ale także pomaga mu ominąć Airbnb i rezerwować noclegi bezpośrednio, przy czym cena jest nawet o 60% niższa. Gdy agenci AI zaczynają porównywać ceny, anulować i ponownie rezerwować w naszym imieniu, „mur ochronny ruchu” na którym opierają się platformy internetowe, może być zagrożony – nadchodzi era „proaktywnego handlu elektronicznego”.
Goldman Sachs: AI musi najpierw przejść przez trudności, aby potem przynieść korzyści
