ゴールドマン・サックスのトレーダーが警告：AI取引はもはや単純な「全面買い」の時代ではない

ゴールドマン・サックスのトップトレーダーは最近、AIテーマのこれまでの単純な取引ロジックが徐々に崩れ、市場構造の脆弱性が高まっていると警告した。

同行トレーダーのLee Coppersmithは最新のレポートで、投資家はAI取引に「慎重」になり始めており、その主な理由は三つある：一つ目はこれまでの大幅な上昇を経て、市場は調整の必要があること、二つ目はレバレッジの蓄積とポジション集中度の高まりに対する懸念が強まっていること、三つ目は地政学的リスクの緩和、原油価格の下落、金利圧力の軽減といった状況を背景に、AI以外の循環的な機会の潜在価値を市場が再評価し始めていることである。

Coppersmithは同時に、現時点でAI全体に対する全面的な弱気というわけではないことを強調している。半導体は依然としてAIインフラ構築で最も直接的な恩恵を受けるセクターであり、ハイパースケールのクラウド事業者の需要も堅調で、AI全体の利益修正も依然としてしなやかである。しかし、市場は「全てのAIを買う」という粗放型戦略から、より選別力の高い段階に移行しつつあり、これが資産配分の考え方に実質的な影響を与えていくとみられる。

総合的に見ると、AI全体のストーリー自体は依然として成立しているが、内部での分化が進んでおり、セクター選別の重要性が顕著に高まっている。ゴールドマン・サックスは、分化がさらに拡大するかどうか、また資金がAI以外の分野にローテーションするかどうかを密接に観察している。投資家にとっては、粗放型テーマ戦略の執行リスクが高まっており、今後の超過収益のカギは、サプライチェーン上のポジション、利益実現力、バリュエーションの精密な選別眼にある。

リターンの分化が加速、AIテーマは精緻な競争段階へ

Coppersmithは、最近最も顕著な変化はAIテーマ内のリターンの大きな分化だと指摘する。データによると、AI関連株バスケットのリターン標準偏差は第2四半期に53ポイントまで急上昇し、ChatGPTリリース以降で最高水準となった。

構造的には分化の特徴が明確で、インフラ関連銘柄は概ねプラスリターンとなった一方、アプリケーション層企業のパフォーマンスはまちまちだった。これは、過去のようにAI関連株を無差別に買う戦略がもはや通用しなくなっており、投資家はサプライチェーン上の異なるセクターでより精緻な取捨選択を行う必要があることを意味している。

同時に、AIセクター内のポジションやレバレッジ水準も依然として高度に集中している。ゴールドマン・サックス主幹事証券のデータによると、ヘッジファンドは4週連続でグローバル株をネット買い越し、一年の過去平均を0.8標準偏差上回った。米国株は2025年11月以来最大のネット買い越し速度を記録し、2.1標準偏差高かった。

注目すべきは、この買い活動は新たなロング・ポジション構築というより主にショートカバーによるものである。ここ最近のテック株調整でも、情報技術セクターのネット売却規模は小さく（-0.7標準偏差）、半導体セクターのポジションはほぼ変化なかった。現在、テクノロジーセクター全体のオープンおよびネット・エクスポージャーは依然として過去最高水準――一年と五年のリターン区間で、それぞれ92/98％および95/99％分位に位置している。全体としてポジションは依然として強気だが、パニック的な売り姿勢はまだ見られていない。

AI資本支出は高水準、クラウド事業者は「リターン証明」段階へ

Coppersmithは、ハイパースケールクラウド事業者の市場ストーリーが根本的な転換を迎えていると指摘する。過去10年間、市場は高い利益率と軽い資産モデル、継続的な自社株買いに対し高いプレミアムを与えてきたが、AIインフラへの莫大な投資がこのロジックを変えつつある。

市場コンセンサスでは、今年クラウド事業者の資本支出は約7700億ドルに達し、ほぼ全営業キャッシュフローに相当すると見られている。同時に自社株買いは大幅に縮小し、2025年初頭以降で純レバレッジは約1700億ドル増加、株式数も増加し始めている。

Coppersmithは、先週市場が重要な転換点に差し掛かったと見ている。投資家はもはやAIインフラの「建設ストーリー」だけで満足せず、真の資本リターンの実現を求めるようになった。市場は「本格的な構築」から「リターン証明」段階に移行している。