Meta (META.US) menantang langsung OpenAI dan Anthropic: merilis Muse Code, AI pemrograman pertama mereka, dengan harga murah dan kemampuan "pemulihan setelah crash" sebagai keunggulan utama

Menurut aplikasi Smart Finance, di tengah persaingan yang semakin ketat di jalur alat pemrograman AI, Meta (META.US) akhirnya meluncurkan terobosan besar. Pada hari Rabu, CEO Meta Mark Zuckerberg secara resmi mengumumkan di media sosial bahwa perusahaan meluncurkan agen pemrograman AI pertamanya—Muse Code (versi uji coba), yang langsung menantang Codex milik OpenAI dan Claude Code dari Anthropic.

Langkah ini menandai langkah kunci bagi Meta dalam ranah aplikasi AI generatif, serta menampilkan kepada publik jalur monetisasi baru di tengah tekanan pada bisnis iklannya dan pembakaran dana besar-besaran untuk infrastruktur AI.

Kinerja Bukan yang Terkuat, Tapi "Keandalan" dan "Harga Rendah" Menjadi Titik Terobosan

Muse Code bukan produk yang berdiri sendiri, melainkan dikendalikan oleh model dasar terbaru dari Meta Super Intelligent Lab, yaitu Muse Spark 1.2. Berdasarkan berbagai tes patokan (benchmark) yang dirilis Meta, kemampuan pemrograman Muse Code memang belum mampu menandingi produk pesaing terbaik, namun karakteristik diferensiasinya sangat jelas.

Pada Benchmark Terminal-Bench 2.1, kombinasi Muse Code dan Muse Spark 1.2 memperoleh skor 82,9%, memang masih di bawah 86,7% milik Opus 5 dari Anthropic Claude Code, tetapi sudah berhasil melampaui Codex dari OpenAI berbasis GPT-5.6 Terra (81,8%) dan Grok Build (81,6%). Dalam benchmark DeepSWE 1.1 yang menilai kemampuan pengkodean agen cerdas dan benchmark pengodean internal Meta, pencapaiannya juga pada posisi mengejar, tertinggal sekitar 5 hingga 9 poin dari Opus 5 dan Codex.

Karena murni tidak memuncaki kinerja, Meta mengunci titik jual pada keandalan rekayasa dan harga ekstrem. Kepala AI Meta, Alexandr Wang, dalam wawancara dengan tegas mengatakan bahwa dibandingkan produk Anthropic dan OpenAI, strategi Meta adalah “membedakan dengan harga, bukan kemampuan”.

Tingkat harga “kontributor” yang dihadirkan oleh Muse Code sangat agresif, bahkan kurang dari sepersepuluh dari harga biasa dengan sistem bayar sesuai pemakaian, dengan persyaratan bahwa pengembang di tingkat harga terendah secara sukarela setuju untuk membantu meningkatkan model, termasuk Meta menggunakan data pihak ketiga untuk memperkuat teknologi dasar. Untuk pengguna perusahaan yang sangat sensitif, Meta juga mulai menerima permintaan “tanpa penyimpanan data”, berjanji tidak akan menyimpan data pengembang untuk pelatihan.

Didesain untuk Tugas Siklus Panjang: Dapat Pulih dari Crash, Berjalan 24 Jam Tanpa Henti

Sebagai alat pemrograman yang mampu membuat keputusan secara mandiri, Muse Code dirancang untuk menangani tugas rekayasa perangkat lunak kompleks dengan basis kode yang sangat besar. Ia dapat secara mandiri merencanakan modifikasi, menulis kode, memverifikasi hasil, dan dapat berkoordinasi dengan banyak sub-agen persisten secara paralel untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi pemecahan masalah.

Salah satu fitur paling disorot oleh pengembang adalah mekanisme runtime-nya. Sistem ini mencatat setiap kali panggilan model, operasi alat, persetujuan, dan pengeditan dalam log peristiwa lokal, membentuk satu-satunya sumber data yang dapat dipercaya. Ini berarti jika agen mengalami crash atau gangguan selama operasi lama, ia dapat pulih secara presisi dari breakpoint tanpa harus memulai ulang dari awal. Ketika pesaing belum menjadikan ini nilai jual inti, Meta yakin fitur ini paling menarik bagi programmer yang mengerjakan tugas jangka panjang dan tingkat kompleksitas tinggi.

Dalam sebuah uji ketahanan, Muse Code menjalankan lebih dari 1.000 panggilan alat untuk mengoptimalkan kernel pada GPU Hopper milik Nvidia (NVDA.US), dengan durasi tugas total mencapai 24 jam. Selain itu, Muse Code juga menunjukkan kemampuan multimodal yang kuat: dalam sebuah demo, pengguna hanya memasukkan file video drone rumah ke terminal, Muse Code dapat memahami konten video tersebut dan secara langsung menghasilkan situs web yang kaya visual dengan fungsi pemesanan.

Restrukturisasi Strategis AI: Dipimpin Alexandr Wang, Mendesak Membuktikan Kemampuan Monetisasi

Kemunculan Muse Code merupakan hasil utama restrukturisasi strategi AI yang dipimpin oleh Zuckerberg. Alexandr Wang yang memimpin Meta Super Intelligent Lab sejak bergabung pada Juni tahun lalu, menjadi sosok sentral transformasi ini. Sebelumnya, model buatan Meta tertinggal secara signifikan dalam kemampuan utama seperti pemrograman dibandingkan ChatGPT dan Claude, dan bulan lalu Zuckerberg juga mengakui hal ini secara terbuka serta mengungkap bahwa perusahaan telah menggunakan versi sebelumnya dari Muse Spark untuk membangun fitur aplikasi secara internal.

Meluncurkan agen pemrograman ke pasar kali ini bertepatan dengan periode sensitif keuangan Meta. Pekan lalu, harga saham Meta anjlok karena perkiraan pendapatan yang lemah dan pengungkapan kas bebas kuartal II yang menurun tajam. Pasar secara umum cemas apakah dana besar yang diinvestasikan ke pusat data dan infrastruktur komputasi tiap tahun dapat memberikan imbal hasil yang sepadan. API berbayar yang disediakan Muse Code adalah upaya utama Zuckerberg untuk memperoleh pendapatan langsung dari AI, selain bisnis iklan yang menyumbang 98% pemasukan perusahaan.

Wang mengungkapkan bahwa saat ini pengembang dapat menggunakan Muse Code secara on demand melalui API di laman pengembang Meta, dan ke depan model ini juga akan tersedia di platform OpenRouter yang mengelola model open source populer seperti DeepSeek.