Xəbər: OpenAI 2030-cu il üçün hesablama gücü xərclərini 750 milyard dollar olaraq proqnozlaşdırır! Şirkət hələ də “hesablama gücü çox çatışmır” deyir

OpenAI hesablamalar üçün xərcləri 750 milyard dollara yüksəldib, tədarük çatışmazlığı AI infrastruktur sektorunu stres-testin həddinə gətirib.

9 sentyabrda OpenAI hələ də hesablamalar üçün “çox ciddi çatışmazlıq” hiss etdiyini New York Times DealBook-un tanımadığı mənbənin məlumatına istinadla xəbər verib.

OpenAI gözləyir ki, 2030-cu ilə qədər hesablamalar üçün xərcləri təxminən 750 milyard dollar olacaq, əvvəlki 600 milyard dollarlıq proqnozu ilə müqayisədə 25%-dən çox artım deməkdir.

Bu bəyanat onu göstərir ki, çip, məlumat mərkəzi, elektrik enerjisi və şəbəkə resurslarının real tədarükü, aparıcı modelin inkişafı və tətbiqi üçün tələbin artımına uyğun gəlmir.

Oracle, CoreWeave kimi AI tələbinə böyük miqyasda infrastruktur genişlənməsi üzərində mərc edən şirkətlər üçün bu həm tələbin göstəricisi, həm də balans hesabatına birbaşa təzyiq mənbəyidir.

Wall Street xəbərinə görə, daha əvvəl 22 iyulda The Wall Street Journal bildirmişdi ki, AI hesablamalar üçün tələbin artması ilə OpenAI bulud infrastrukturu üçün gələcək xərclər proqnozunu 750 milyard dollara yüksəldib, bu isə uzunmüddətli kapital yatırımlarını artırmağa davam etdiyini göstərir.

OpenAI əvvəl bir neçə tərəfdaşla tutum müqavilələri imzalayıb. Şirkətin Oracle ilə imzaladığı məlumat mərkəzi tutumu üzrə müqavilələrin ümumi gücü 6 GW-dır və böyük hissəsi hələ inkişaf mərhələsindədir.

OpenAI həmçinin Amazon Web Services-lə çoxillik bulud hesablamaları üzrə müqaviləni genişləndirərək səkkiz illik 138 milyard dollara çatdırıb, bunun içərisində 2 GW Trainium çipinə əsaslanan hesablamalar resursu da var.

Bundan əlavə, OpenAI əvvəl Microsoft Azure üçün bulud xərclərini 250 milyard dollar artıracağına söz verib, lakin bu xərclərin konkret zaman cədvəlini açıqlamayıb. Bir neçə böyük müqavilənin üst-üstə düşməsi göstərir ki, OpenAI uzunmüddətli hesablamalar resurslarını çoxsaylı tədarükçü modelləri ilə təmin edir.

Lakin, hesablamalar üçün tədarük öhdəliklərinin genişlənməsi OpenAI üçün gələcək illərdə tələbin artımı, infrastruktur quruculuğu və maliyyə ödənişləri arasındakı balansı davamlı şəkildə tənzimləməyi zəruri edir.

OpenAI-nin hesablamalara olan tələbi bulud xidmətləri və infrastruktur tədarükçülərinə uzunmüddətli sifariş dəstəyi gətirir, lakin genişlənmə xərcləri şirkətlərin balans hesabatına təsir edir.

Oracle misalında, şirkətin qalan əməliyyat öhdəlikləri 638 milyard dollara çatıb, illik 363% artım göstərir. Burada, 75 milyard dollar əvvəlcədən ödəniş və ya müştərilərin təmin etdiyi GPU-larla bağlıdır. Oracle Cloud Infrastructure gəliri 5.79 milyard dollara çatıb, illik 93% artım.

Lakin sifarişlərin toplanması yüksək kapital xərcləri ilə birgədir. Oracle-in dördüncü maliyyə rübündə sərbəst pul axını mənfi 23.69 milyard dollar olub, kapital xərcləri isə 55.66 milyard dollar təşkil edib və şirkət 2027-ci maliyyə ilində təxminən 70 milyard dollar xalis kapital xərcləri gözləyir. Şirkət borc və səhmlərin satışından təxminən 40 milyard dollar toplamağı planlaşdırır, bunun içərisində 20 milyard dollar bazar qiyməti ilə səhmlərin emissiyası nəzərdə tutulur.

CoreWeave də oxşar vəziyyətlə qarşı-qarşıyadır. Bu şirkətin ikinci rübdə sərbəst pul axını mənfi 5.743 milyard dollar olub, 30 iyun tarixinə sifarişlərin toplanması təxminən 104 milyard dollara çatıb və 2030-cu ilə qədər aktiv elektrik tutumunu 8 GW-dan çox artırmaq hədəfi qoyub. Şirkətin genişlənməsi əsasən borc, əvvəlcədən ödəniş və səhmlərin satışından maliyyələşdirilir.

Çip tədarükündə, son zamanlarda Nvidia-nın baş direktoru Jensen Huang bildirib ki, tədarük zənciri gərgin vəziyyətdədir və hazırkı tədarük yalnız təxminən 70% tələbi qarşılayır.

Broadcom OpenAI-nin birinci nəsil xüsusi sürətləndiricisi Jalapeno-nun yerləşdirilməsini irəlilədib və 2027-ci maliyyə ilində 1.3 GW yerləşdirməyi planlaşdırır. Amma şirkət, torpaq, elektrik və məlumat mərkəzi binalarının həqiqi istehsalın vaxtını müəyyən edəcəyini vurğulayıb.

Bu onu göstərir ki, AI infrastrukturunun tıxanma nöqtələri yalnız GPU ilə məhdudlaşmır. Wafer, yüksək bant genişliyinə malik yaddaş, əsas platalar, elektrik, torpaq və məlumat mərkəzi tikinti imkanları da hesablamaların son təslimini təsir edə bilər.

OpenAI-nin hesablamalar üçün hələ də çatışmazlıq olduğunu bildirməsi AI infrastrukturuna tələbi daha da gücləndirir və bazara daha real test standartı qoyur: böyük sifarişlərin plan üzrə GW səviyyəsində istifadə olunacaq hesablamalara çevrilib çevrilməməsi və əlaqədar şirkətlərin yüksək kapital xərcləri dövründə maliyyələşdirmə və pul axını balansını qoruyub-qoruyamayacağı.