هوانغ رن شون: لقد وصل AGI! وراء OpenAI Astra هي Nvidia، و400,000 وحدة GPU ستُطلق قريباً

أعلن الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، Jensen Huang، عن بدء عصر الذكاء الاصطناعي العام رسمياً، وأرجع هذا الإنجاز التاريخي إلى نموذج OpenAI الرائد الجديد Astra—والذي تم تدريبه على شرائح NVIDIA. هذا التصريح أعاد تسليط الضوء على مكانة NVIDIA كقوة مهيمنة في مجال بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، ويشير إلى توسع قادم أكبر في القدرات الحاسوبية.

يوم الأحد، هنأ Jensen Huang فريق OpenAI عبر منصة X قائلاً "لقد وصل AGI"، وكشف أن Astra تم تدريبه على أكثر من 100,000 شريحة NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. كما صرح بأن "400 ألف GPU على وشك البدء"، في إشارة قوية إلى قرب ارتفاع قدرات NVIDIA الحوسبية بشكل أكبر.

يكتسي هذا التصريح أهمية مباشرة للسوق. فقد أصبحت أعمال مراكز البيانات مصدر النمو الأساسي لشركة NVIDIA، ويعني إعلان Jensen Huang عن إضافة 400 ألف GPU أن الطلب من كبار عملاء الذكاء الاصطناعي ما زال في توسع مستمر.

أطلقت OpenAI يوم الخميس الماضي Astra، ووصفتها بأنها "أذكى نموذج في العالم وأكثرها توافقاً مع القيم الإنسانية"، وذكرت أن هذا النموذج "يستطيع تنفيذ أصعب المهمات الاحترافية بسرعة ودقة وحسن تقدير لا مثيل لهما". وفي المؤتمر الصحفي قال رئيس OpenAI، Greg Brockman، لوسائل الإعلام: "مرحباً بكم في عصر AGI".

تنَبّأ Brockman، بأنه عندما ينظر الناس للتاريخ مستقبلاً، سيعتقدون أن ولادة AGI كانت "تقريباً في هذا الوقت، وأظن أنها ربما بهذا النموذج". وأضاف:"بالنسبة لي شخصياً، فعلاً أعتقد أننا وصلنا". سيبدأ إطلاق Astra للمستخدمين هذا الأسبوع.

تعرف OpenAI AGI بأنه "نظام عالي الاستقلالية يتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية"، وتعد Astra إنجازاً بحثياً كبيراً يشير إلى تحوّل جذري في حدود المهمات التي يمكن الوثوق بها للذكاء الاصطناعي.

مع ذلك، لا يتفق الجميع مع هذا الإعلان. فقد انتقد الباحث والناقد المعروف في الذكاء الاصطناعي Gary Marcus الأمر بشكل صريح واعتبر أن Jensen Huang "متسرع للغاية".

وكتب Marcus على Substack الخاص به: "Jensen Huang لم يقدم دليلاً ولا تعريفاً، ويبدو لي أنه يحاول فرض إرادة شركاته على مسألة علمية"، وأضاف: "الإعلان عن النصر دون تعريف فقط يزيد المسألة تعقيداً".

ثم عدد Marcus عشرة معايير لتعريف AGI من وجهة نظره، مشيراً إلى أن Astra تلبي معياراً أو اثنين فقط. وقال: "بمقياس التعريفات الشائعة، لا تزال Astra متخلفة".

حتى الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI نفسه، Sam Altman، كان حذراً بشأن هذا المفهوم. إذ قال مؤخراً في بودكاست "Sources" إن AGI هو "مصطلح ضبابي للغاية في أحسن الأحوال، وقد أقول إنه أقرب لمصطلح تسويقي لا أهمية له".

بغض النظر عن الجدل المستمر حول تعريف AGI، فإن مكانة NVIDIA كمورد أساسي للقدرات الحاسوبية لأكبر شركات الذكاء الاصطناعي لا جدال حولها. ففي إعلان تمويل لها في مارس الماضي، وصفت OpenAI شركة NVIDIA بأنها "حجر الأساس لبنيتنا التحتية"، وأكدت أن "مجموعات التدريب ومعظم منصات الاستدلال لدينا تعمل على معالجات NVIDIA GPU".

تعتمد شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى الأخرى مثل Meta وAnthropic وGoogle بشكل كبير على الشرائح المتقدمة التي تنتجها NVIDIA. هذا الطلب انعكس على الأداء المالي البارز للشركة—فقد أعلنت عن إيرادات ربعية بلغت 96.2 مليار دولار في أغسطس من هذا العام، بزيادة أكثر من الضعف عن العام السابق؛ وبلغت إيرادات أعمال مراكز البيانات وحدها 89 مليار دولار، حيث شكلت أعمال شرائح الذكاء الاصطناعي المصدر الرئيسي للنمو.

قال Jensen Huang على X إن الدفعة التالية القادمة تتضمن 400 ألف GPU، ما عزز توقعات المراقبين بشأن استمرار موجة التوسع الحوسبي لدى NVIDIA. من ChatGPT إلى o1، وصولاً إلى Astra، كل قفزة تقنية خلال السنوات الأربع الماضية بُنيت على شرائح NVIDIA المتطورة والمتصاعدة.