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AI瓶頸大辯論:2027 頂峰瓶頸 vs 2028 產能大釋放與定價崩塌

AI瓶頸大辯論:2027 頂峰瓶頸 vs 2028 產能大釋放與定價崩塌

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/10 01:46
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作者:华尔街见闻

分析師Ben Bajarin認為AI算力需求持續增長,2027年將是全行業供給約束最極致的「瓶頸點」,2028年供需將維持略緊平衡;Jay Goldberg則警告歷史週期鐵律,台積電等天量產能或引發定價權崩塌與毛利率均值回歸。兩人共識:AI供應鏈「閉眼買入即暴漲」時代已終結,投資者須精選具備跨週期定價韌性的核心資產。

AI算力軍備競賽正駛向一個關鍵拐點。

隨著博通、英偉達等科技巨頭在2025年底至2026年初與供應鏈簽署大規模長期鎖單協議,半導體行業正在經歷史上規模最大的一輪資本擴張,而這筆投資的真正落地,將在2028年引爆一場關於供需格局的根本性爭論。

9月9日,深度行業播客節目《The Circuit》上科技分析師Ben Bajarin與Jay Goldberg就AI晶片週期展開正面交鋒。

Ben Bajarin認為,2027年將是全行業供給約束最極致的「瓶頸點」,2028年新產能雖大規模釋放,但持續擴張的AI需求將使供需維持在略微偏緊狀態,不會出現斷崖式過剩。

Jay Goldberg則援引半導體行業50年週期規律提出反向警告:台積電、美光、三星與SK海力士正在同步推進的天量產能,一旦2028年集中出籠,將觸發定價權崩潰與毛利率均值回歸的慘烈出清。

兩人儘管在2028年的落點上存在根本分歧,但在一點上達成明確共識:過去兩年「閉眼買AI供應鏈即暴漲」的時代已經終結。隨著瓶頸從單一環節向多極分化演進,投資者必須以更嚴苛的標準甄別真正具備跨週期定價韌性的核心資產。

系統性約束:短板效應主導晶片出貨上限

理解這場爭論的前提,在於半導體供應鏈的一個基本邏輯:整個系統的實際出貨量,由最薄弱的單一瓶頸環節決定

即便某一環節的GPU或記憶體供應充足,基板、MLCC、晶圓測試等任一環節告急,總產出便無法提升。

這一「短板效應」直接解釋了當前供應鏈的緊張格局。基板、電源與類比半導體、晶圓代工以及儲存供應商,歷史上普遍採取保守投資策略,在未獲得客戶長期需求明確背書之前,不會貿然啟動綠地新建產能。

直到2025年底至2026年初,博通、英偉達及各大雲服務商向供應鏈提交了規模可觀、條款嚴苛的長期鎖單協議後,主要供應商才全力啟動新一輪資本開支。

由於一座晶圓廠、先進封裝產線(如台積電CoWoS)或高端ABF基板廠的建設與無塵室認證天生需要24至36個月,這批投資的實際批量產出,最早要到2028年才能形成有效供給。

這條時間線,是雙方爭論的共同起點。

Ben Bajarin:2027年供給絕頂,2028年溫和回歸

Ben Bajarin的核心論據建立在物理建設週期的不可壓縮性之上。

他認為,2026至2027年間,舊產能已被鎖滿、新產線尚未投產,全球先進製程與先進封裝將處於史上最極端的供給瓶頸期。

各大雲廠商屆時將別無選擇,只能接受任何能買到的算力配額——2027年可能成為半導體歷史上供給約束最嚴峻的一年。

對於2028年,Ben Bajarin並不認同「產能洪水」的悲觀敘事。

他指出,隨著AI模型從純文本轉向高畫質視頻、即時音頻、3D生成與長程推理,Token詞元消耗呈指數級增長,需求端的擴張速度足以快速消化新釋放的產能。

在他的預判中,2028年整個市場充其量是走出「絕對短缺」,回到供需略微偏緊(需求/供給約為105%至110%)的良性狀態,不會發生斷崖式過剩。

他還提出當前的供給瓶頸在某種意義上發揮了「安全閥」的作用,延緩了過度投資的發生。

他將這一AI基礎設施週期與歷史上的鐵路、運河、3G及行動網路建設熱潮相比較,指出此前這些領域均出現了嚴重的過度建設,而AI算力這一輪的關鍵區別在於,即便需求明確存在,生產設施與資料中心的建設速度同樣受到物理限制,供給約束本身就在制約過度投資。

他還補充,在企業級AI部署中,高昂的Token成本與有限的算力獲取管道,也在客觀上放緩了從實驗環境向生產環境遷移的進程。

Jay Goldberg:歷史週期鐵律,2028年定價權或遭反噬

Jay Goldberg的反向預警來自對半導體行業五十年資本週期的歷史歸納。他的核心判斷是:每一個上行週期中,所有參與者都會高喊「這次不一樣」,但每一次都以產能嚴重過剩收場。

當前在建專案的規模令人警惕:

  • 台積電在全球推進近20座新晶圓廠與封裝基地;
  • 美光全球在建7座大型記憶體廠;
  • 三星SK海力士在HBM領域的投資規模同樣激進;
  • 此外還有受政府補貼催熟的英特爾等廠商產能

Jay Goldberg還特別點出「重複預訂」(Double/Triple Booking)的歷史規律。

在晶片短缺期,蘋果、高通、雲廠商等客戶為確保拿到貨,往往會同時向多個供應商提交重疊甚至翻倍的產能意向。一旦供給開始釋放、交期縮短,這部分虛胖的「幽靈訂單」會瞬間被取消。

在定價層面,Jay Goldberg認為,英偉達當前70%以上的超高毛利率、博通的高昂ASIC溢價,本質上是供給短缺製造的稀缺性溢價。

到2028年,當大量晶圓廠機器全部開動、固定資產折舊形成巨大成本壓力時,代工廠和晶片設計商為維持設備稼動率(Utilization Rate),勢必展開激烈價格戰,屆時硬體毛利率將面臨殘酷的均值回歸。

投資共識:精選時代取代普漲邏輯

儘管兩人在2028年的終局判斷上分歧顯著,但在一個關鍵的市場判斷上,雙方立場一致:AI供應鏈「閉眼買入即獲超額回報」的窗口已經關閉。

過去兩年,任何業務與先進封裝、HBM、GPU或高速光模組沾邊的公司,股價均大幅受益於單一瓶頸帶來的板塊性溢價。

但從當前到2027至2028年,供應鏈瓶頸正在從單一環節(如早期的CoWoS封裝)向多個維度分散演進。

隨著聯發科、Marvell等客製運算玩家加速布局,以及2028年大規模產能次第釋放,缺乏不可取代軟體生態或核心IP護城河的硬體供應商,將在2027年底至2028年面臨毛利壓縮與去庫存的雙重壓力。

兩位分析師的共同結論是:投資者不能再將半導體供應鏈視為同質化整體,必須聚焦真正具備跨週期定價韌性的核心環節,方能在這場史上最大規模產能擴張落地後的分化格局中佔據有利位置。

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