Bitget App
交易「智」變
快速買幣市場交易合約理財AI廣場更多
Avalanche 採用量激增,但 AVAX 現正面臨最大考驗

Avalanche 採用量激增,但 AVAX 現正面臨最大考驗

AMBCryptoAMBCrypto2026/02/04 06:34
顯示原文
作者:AMBCrypto

採用才是真正衡量成功的標準。

2026年1月,加密貨幣市場經歷了一波下跌,但到了2月,出現了復甦的跡象。儘管整體環境充滿挑戰,Avalanche展現了強勁韌性,在現實世界資產(RWA)代幣化方面表現出色。

截至2月3日,AVAX在開發活動中排名第三,僅次於Hedera [HBAR] 和Chainlink [LINK]。

Avalanche 採用量激增,但 AVAX 現正面臨最大考驗 image 0

來源:Santiment

根據研究結果,2025年第四季度,AVAX上的代幣化資產增長了68.6%,總鎖倉價值(TVL)達到13億美元,主要受BlackRock和FIS的推動。

在市場情緒依舊脆弱的情況下,關鍵問題是:AVAX的現實世界採用能否推動其價格上漲?

Avalanche處於反彈區間:下一步$145?

1月3日,Avalanche來到了一個關鍵價位:$10支撐區。1月底未能站穩在$11之上,Avalanche [AVAX]於1月31日跌至該支撐位。

在這個價位,AVAX展現了生機,自2023年以來未曾回到該價位。這次價格企穩的嘗試顯示出一個堅實的基礎,幣價有望向上突破,本地阻力僅在$14.5。

Avalanche 採用量激增,但 AVAX 現正面臨最大考驗 image 1

來源:TradingView

從那裡起,該價位到$145之間沒有明顯阻力。這不僅僅是期待,而是有什麼因素支撐這一走勢?

AVAX:巨鯨活動飆升

Avalanche 採用量激增,但 AVAX 現正面臨最大考驗 image 2

來源:CryptoQuant

如上方CryptoQuant的現貨平均訂單量圖表所示,AVAX上的巨鯨活動激增。巨鯨在$10支撐區附近積極累積,這與2021年回調時的模式類似。

儘管散戶交易者觀望,巨鯨卻認為這一價位極具價值,提前佈局潛在反彈。這種買盤壓力有望推動AVAX創下新高。

AVAX ETF迎來大量資金流入

AVAX近期備受關注,特別是在1月27日VanEck推出$AVAX ETF之後。

截至1月31日,該ETF已吸引124萬美元的淨流入,顯示機構對此資產的早期興趣。

儘管這個數字看似不大,但這標誌著更多資金正轉向AVAX。隨著越來越多機構投資者認可其潛力,未來是否會出現更大的動能與資金流入?

Avalanche 採用量激增,但 AVAX 現正面臨最大考驗 image 3

來源:SosoValue

最後想法

  • 在機構和巨鯨的強力支持下,AVAX價格有望飆升至$400。 
  • Bitcoin持續的市場波動可能影響這一增長,若失守$10關口,AVAX可能跌至$8.79。
0
0

免責聲明:文章中的所有內容僅代表作者的觀點,與本平台無關。用戶不應以本文作為投資決策的參考。

PoolX: 鎖倉獲得新代幣空投
不要錯過熱門新幣,且APR 高達 10%+
立即參與

您也可能喜歡

美股錯過了眼前的「好消息」?盈利預期罕見上調,策略師:基本面強得「不像真的」

Seaport Research Partners認為,美股正面臨企業盈利與股價表現的明顯背離:第二季盈利強勁,分析師預期持續上修,但高利率與盈利持續性的擔憂壓抑估值,工業、交通運輸等板塊可能存在錯價機會。不過,如果聯準會重新釋放升息信號,短期內仍可能對股市帶來壓力。

华尔街见闻2026/09/10 16:16

美國中選在即,華爾街押注國會分裂,市場或迎來溫和喘息?

美國中期選舉臨近,華爾街普遍押注民主黨奪回眾議院、共和黨守住參議院的「分裂國會」格局,認為這將限制激進政策、緩解不確定性。歷史數據顯示,自1950年以來,共和黨總統任內出現分裂國會時,美股年均漲幅達13.7%,高於共和黨或民主黨單獨掌控國會時的8.3%和4.9%。若選舉結果偏離預期,市場仍可能劇烈波動。

华尔街见闻2026/09/10 15:01

美股知名投資人Eric Jackson加入盛大科技(SDA.US)顧問委員會 協助公司國際化戰略與投資者關係建設

EMJ Capital 創始人、知名科技投資人 Eric Jackson 正式加入公司顧問委員會。

智通财经2026/09/10 14:41
美股知名投資人Eric Jackson加入盛大科技(SDA.US)顧問委員會 協助公司國際化戰略與投資者關係建設

AI推理時代「光互連」需求爆棚!「站在光裡」的Lumentum (LITE.US)搶跑NPO、擴容OCS 迎接盈利躍升時刻

從底層工程角度來看,光互連需求的增長來自更多計算節點之間更頻繁、更嚴格的數據交換:混合專家模型(MoE)的專家並行需要跨GPU分發和彙總數據;預填充與解碼分離(Prefill–Decode Disaggregation)需要傳輸鍵值快取(KV Cache);複雜智能體工作流增加模型調用、工具執行和數據訪問的併發量。

智通财经2026/09/10 14:31
AI推理時代「光互連」需求爆棚!「站在光裡」的Lumentum (LITE.US)搶跑NPO、擴容OCS 迎接盈利躍升時刻