Bitget App
交易「智」變
快速買幣市場交易合約理財AI廣場更多
以Solana為中心的Upexi邀請SOL Big Brain與Arthur Hayes共同加入諮詢委員會

以Solana為中心的Upexi邀請SOL Big Brain與Arthur Hayes共同加入諮詢委員會

The BlockThe Block2025/09/30 22:16
顯示原文
作者:By Kyle Baird

Solana專注的財庫公司已經在其顧問委員會中新增另一位備受矚目的加密貨幣業界人物。自從Upexi在今年稍早轉向SOL財庫策略以來,Solana的價格已經翻倍以上。

以Solana為中心的Upexi邀請SOL Big Brain與Arthur Hayes共同加入諮詢委員會 image 0

在納斯達克上市的Upexi(股票代碼UPXI)於週二宣布,已任命Solana投資者SOL Big Brain加入其諮詢委員會。SOL Big Brain成為該小組繼Maelstrom Fund聯合創辦人Arthur Hayes之後的第二位高知名度成員。

Upexi最初是一家消費品牌整合商,今年早些時候轉向Solana資金庫策略,加入了一波探索加密資產資產負債表的上市公司行列。

這些公司大多聚焦於bitcoin和ethereum,而像Upexi和Thumzup這樣的公司則選擇了Solana和dogecoin等較為非常規的資產進行押注。

Upexi自四月開始累積SOL,首次購買金額達670萬美元,目前持有超過200萬枚代幣,價值約4.1億美元。公司表示,幾乎將所有持倉進行質押,以獲取約8%的收益,並將其策略定位為為投資者提供機構級Solana敞口,而無需運營基礎設施的負擔。

其加密領域領導團隊現包括Big Brain和Hayes,後者因為直言不諱地創辦BitMEX以及後來積極交易PEPE等memecoin而聲名大噪。

Hayes此後轉向支持高收益DeFi協議,如EtherFi和Ethena,並認為下一波加密收益將獎勵那些與代幣持有者分享收入的項目。

Solana收益

該公司對Solana的押注迄今為止已經獲得回報,這主要得益於其入場時機。根據The Block的SOL價格數據,Upexi於四月開始買入時,SOL交易價格接近13個月低點,約為100美元,目前已超過208美元,漲幅超過一倍。

其淨資產價值現為4.33億美元,較三個月前的1.14億美元大幅提升,未實現收益已暴增超過1,300%,達到1.28億美元。

Solana正乘著機構動能的浪潮,部分原因來自於市場對現貨ETF獲批的預期。Bloomberg Intelligence分析師Eric Balchunas於週一表示,Solana ETF現在「百分之百確定」,並補充說「這個寶寶隨時都可能誕生」。

他的信心來自於SEC最近批准了新的交易所上市標準,這大大縮短了加密ETF的審批時間表,並在許多情況下消除了對單獨19b-4申請的需求。


0
0

免責聲明:文章中的所有內容僅代表作者的觀點,與本平台無關。用戶不應以本文作為投資決策的參考。

PoolX: 鎖倉獲得新代幣空投
不要錯過熱門新幣,且APR 高達 10%+
立即參與

您也可能喜歡

美股錯過了眼前的「好消息」?盈利預期罕見上調,策略師:基本面強得「不像真的」

Seaport Research Partners認為,美股正面臨企業盈利與股價表現的明顯背離:第二季盈利強勁,分析師預期持續上修,但高利率與盈利持續性的擔憂壓抑估值,工業、交通運輸等板塊可能存在錯價機會。不過,如果聯準會重新釋放升息信號,短期內仍可能對股市帶來壓力。

华尔街见闻2026/09/10 16:16

美國中選在即,華爾街押注國會分裂,市場或迎來溫和喘息?

美國中期選舉臨近,華爾街普遍押注民主黨奪回眾議院、共和黨守住參議院的「分裂國會」格局,認為這將限制激進政策、緩解不確定性。歷史數據顯示,自1950年以來,共和黨總統任內出現分裂國會時,美股年均漲幅達13.7%,高於共和黨或民主黨單獨掌控國會時的8.3%和4.9%。若選舉結果偏離預期,市場仍可能劇烈波動。

华尔街见闻2026/09/10 15:01

美股知名投資人Eric Jackson加入盛大科技(SDA.US)顧問委員會 協助公司國際化戰略與投資者關係建設

EMJ Capital 創始人、知名科技投資人 Eric Jackson 正式加入公司顧問委員會。

智通财经2026/09/10 14:41
美股知名投資人Eric Jackson加入盛大科技(SDA.US)顧問委員會 協助公司國際化戰略與投資者關係建設

AI推理時代「光互連」需求爆棚!「站在光裡」的Lumentum (LITE.US)搶跑NPO、擴容OCS 迎接盈利躍升時刻

從底層工程角度來看,光互連需求的增長來自更多計算節點之間更頻繁、更嚴格的數據交換:混合專家模型(MoE)的專家並行需要跨GPU分發和彙總數據;預填充與解碼分離(Prefill–Decode Disaggregation)需要傳輸鍵值快取(KV Cache);複雜智能體工作流增加模型調用、工具執行和數據訪問的併發量。

智通财经2026/09/10 14:31
AI推理時代「光互連」需求爆棚!「站在光裡」的Lumentum (LITE.US)搶跑NPO、擴容OCS 迎接盈利躍升時刻