IoTeX推出現實世界AI工廠，連接智能與現實

在Token2049 Singapore的Real World AI Summit上，IoTeX與一眾產業夥伴共同揭曉了Real-World AI Foundry。

這項全球性倡議旨在為人工智慧制定以即時、可驗證數據為基礎的共享標準。

IoTeX推動AI與區塊鏈整合的邊界

Foundry致力於解決AI常見的侷限性，包括對靜態、歷史數據集的依賴，這些數據集雖能推動預測，但缺乏對現實環境的適應性。

現實世界模型（RWMs）是該項目的核心。它們作為多模態AI系統，旨在整合來自機器、感測器以及人類互動的數據。

與訓練於檔案資料上的大型語言模型（LLMs）或傳統機器學習不同，RWMs旨在感知即時事件、學習因果關係並動態回應。

「IoTeX及其合作夥伴正試圖將AI從抽象預測推向具體行動。Real-World AI Foundry匯聚企業、研究人員、AI創新者及基礎設施提供者，共同構建一個開放、即時、可驗證且符合人類價值觀的智能基礎。」IoTeX聯合創辦人兼CEO Raullen Chai在與BeInCrypto分享的聲明中表示。

這項倡議吸引了廣泛的聯盟。合作夥伴涵蓋Vodafone、Blockchain Association，以及原生加密項目，包括Theta Network、Filecoin（FIL）、Aethir、Hashkey Chain、Drone Layer和Taiko。

他們共同承諾遵循三大指導原則進行建設：

• 根植現實——RWMs必須以經過驗證的即時數據為基礎。
• 開放——框架應具備互操作性並開源。
• 以人為本——治理必須融入問責制並符合人類價值觀。

為何時機至關重要

該項目啟動之際，自治系統已開始影響醫療、能源及移動等領域。在這些領域，對過時或不匹配模型的依賴帶來日益增長的風險。

傳統AI經常在情境、創新性及問責制方面遇到困難，而RWMs可透過訓練於即時、可信數據來解決這些不足。

儘管如此，挑戰依然存在。如何在產業間達成共識、保障數據所有權，以及處理自治決策中的責任問題，預計將引發討論。批評者或會質疑去中心化聯盟能否實現大規模協調。

同時值得一提的是，Foundry不會作為中心化實體運作。參與者將貢獻各自的專業，包括基礎設施、數據流、研究專長及推廣路徑等。

同時，他們將共同塑造治理、品質標準及互操作性要求。

若能成功，該倡議有望將Real-World AI建立為與LLMs及生成式AI並列的新類別。其強調多方治理，與Big Tech封閉、專有的方式形成鮮明對比。

Real-World AI Foundry目前仍處於早期階段，許多技術及治理框架尚待最終確定。

IOTEX價格表現。來源：

截至撰寫本文時，IOTEX作為該網絡的動力代幣，報價為$0.0231，過去24小時下跌1.12%。