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摩根士丹利解读:DRAM三季度或涨30%,内存股回调是买点吗?

摩根士丹利解读:DRAM三季度或涨30%,内存股回调是买点吗?

BlockBeatsBlockBeats2026/07/20 10:24
作者:BlockBeats
TL;DR
· 摩根士丹利将近期美国内存股抛售称为「健康重置」,认为不是周期拐点。
· 其渠道口径显示,2026 年三季度部分 DRAM 价格仍可能环比涨 20%-30% 以上。
· 这笔交易仍取决于 AI 资本开支、供给爬坡和长期协议实际执行价。


摩根士丹利分析师 Shawn Kim 将近期美国内存股抛售称为一次「健康重置」,并认为这不是内存周期的拐点。


最直接的理由是价格还没停。公开转述口径显示,摩根士丹利预计 2026 年三季度 DRAM 价格仍可能环比上涨 20%-30% 以上。这个判断指向的是部分渠道和品类口径,不能简单等同于全行业服务器 DRAM 官方合约价,但它解释了为什么美光科技(MU)等内存股回调后,华尔街仍有人愿意把下跌看成买点。


摩根士丹利解读:DRAM三季度或涨30%,内存股回调是买点吗?  image 0


过去几周,市场对内存股的担心主要集中在三件事:涨价速度放慢、资本开支上升,以及部分 AI 客户开始降低内存配置。对传统内存周期来说,这些往往是危险信号,可能预示供给响应加快、价格接近顶部。


摩根士丹利的分歧在于,这一轮不是由 PC、手机或普通服务器补库存主导,而是由 AI 数据中心拉动。内存正在和电力、机房空间一起,成为 AI 扩张中最容易卡住部署节奏的环节之一。


股价先跌,数据中心价格还在涨


内存股近期的尴尬在于,股价回调发生在价格继续上涨的时候。


摩根士丹利公开转述口径中的三季度涨幅为 20%-30% 以上,延续了上半年 DRAM 涨价趋势。TrendForce 公开数据也显示,2026 年一季度、二季度常规 DRAM 合约价格均出现大幅环比上涨,只是不同机构、不同品类和不同客户渠道之间,涨幅口径并不完全一致。


这正是需要加限定语的地方。TrendForce 7 月 9 日预计,受长期协议限制,2026 年三季度服务器 DRAM 合约价环比上涨 13%-18%,低于摩根士丹利转述口径中的 20%-30% 以上。两者并不一定直接冲突,差别可能来自合约价、现货价、数据中心特定品类和客户采购渠道。


对投资者来说,重点不是把一个涨幅套到所有内存产品上,而是判断价格是否已经转向。至少从公开转述和行业报价看,数据中心侧供需仍偏紧,价格涨幅放慢不等于涨价周期结束。


AI 把内存从周期品推到瓶颈位置


传统内存周期最怕的剧本,是价格上涨刺激厂商扩产,新增产能几个季度后压垮价格。PC 和手机需求一旦放缓,库存会很快反噬价格,内存股通常也会提前下跌。


这一轮的不同之处,是 AI 数据中心把需求底座抬高了。


AI 训练和推理不仅需要 GPU,也需要大量 DRAM、HBM 以及低功耗内存来支撑模型运行、数据调度和机柜级系统设计。随着 AI 应用消耗更多 token,内存容量、带宽和能效都变成约束。TrendForce 也提到,AI 推理和北美云服务商需求正在推动服务器 DRAM、高容量 RDIMM 采购,近端供应仍然紧张。


这解释了为什么 PC、手机端的弱信号没有成为摩根士丹利判断的主线。消费电子需求仍会影响现货市场和库存情绪,也可能继续扰动股价。但只要数据中心客户仍在抢供给,传统终端的降温就不一定能代表整个内存周期已经见顶。


客户降低部分配置也不完全是坏消息。所谓降低配置,是 AI 系统厂商或云客户为了应对成本和供给压力,减少部分机柜中的内存配置,或重新优化系统设计。表面看,这会压低单机柜内存用量,但客户愿意改设计,本身也说明内存已经紧到影响部署节奏。


长期协议削掉一部分弹性,也可能拉长周期


长期供货协议是另一个分歧点。


内存厂商与大型云客户签订的长期协议,通常会约定未来一段时间的供货量和价格区间。投资者担心的是,如果协议提前锁定价格上限,现货继续上涨时,供应商拿到的实际价格可能低于市场想象。


但协议也有另一面。客户获得供货保障,供应商获得更稳定的需求和价格地板。单季利润弹性可能被削弱,但盈利可见度会提高,周期持续时间可能被拉长。


这对内存股很关键。传统内存周期的难点,是盈利高峰往往很短,市场会提前给估值打折。如果 AI 数据中心需求能让短缺延续更久,那么即便单季价格涨幅放慢,盈利周期也可能比过去更平滑。


资本开支上升仍是必须盯住的风险。更高价格和更高利润会刺激厂商增加投资,新增供给最终会进入市场。只是 HBM 等高端产品复杂度更高,也会消耗更多产能,供给未必能很快追上 AI 数据中心需求。


买点成立,要看 AI 支出能不能继续扛住供给


这不是无风险追高。


第一重风险是 AI 资本开支降温。如果大型云厂商开始更严格控制 AI 支出,或 GPU、服务器和数据中心建设节奏放慢,内存需求持续性会被重新评估。内存价格能不能继续上涨,最终仍取决于 AI 部署是否扩张。


第二重风险是供给释放快于预期。内存厂商已经看到高价格和高利润,提高资本开支是自然反应。如果 2027 年以后新增产能集中释放,而需求增速没有同步跟上,传统内存周期的压力仍可能回来。


第三重风险是长期协议执行价低于市场预期。长期协议能提高确定性,也可能限制供应商在现货大涨时的利润弹性。不同客户、不同条款差异较大,不能把所有现货涨幅直接映射到公司盈利。


摩根士丹利把这轮下跌称为「健康重置」,核心不是内存股跌得够多,而是 AI 数据中心仍在推高部分内存价格。若三季度价格、云客户采购和协议执行价继续支撑同一个方向,回调更像持仓降温。若其中任一环节松动,市场担心的就不只是短期波动,而是周期拐点提前到来。



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