Đặt cược vào agent cá nhân để vượt qua đối thủ! Meta ra mắt mô hình mới Muse Wonder, Zuckerberg khẳng định đã vươn lên hàng đầu AI
Zuckerberg cho biết, so với mẫu Muse Spark đầu tiên kể từ khi tái cấu trúc kinh doanh AI, Muse Wonder lớn hơn, tiên tiến hơn và là một nâng cấp quan trọng. Meta cho biết, mẫu AI mới này có khả năng xử lý các nhiệm vụ như lập trình, tài chính và vấn đề pháp lý sánh ngang với ChatGPT của OpenAI và Claude của Anthropic. Lãnh đạo Meta AI cho biết, mẫu mới này có thể cạnh tranh với các mẫu AI tốt nhất trên thị trường hiện nay và đạt trình độ hàng đầu ngành trong các công việc trí tuệ nhân tạo cá nhân và chuyên nghiệp. Nếu muốn sử dụng mẫu AI mới trong ứng dụng agent Muse, người dùng cần đăng ký, với phí hàng tháng là 20 USD hoặc 100 USD một năm.
Meta đã ra mắt thế hệ mới của mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mang tên Muse Wonder và Muse Wonder Full, cho biết chúng đạt trình độ tiên tiến hàng đầu ngành trong các nhiệm vụ trợ lý cá nhân và chuyên nghiệp.
CEO của Meta, Mark Zuckerberg, cho rằng đây là bước quan trọng của công ty hướng tới việc cung cấp “siêu trí tuệ cá nhân” cho mọi người. Mô hình mới sẽ được dùng để nâng cấp trợ lý AI cá nhân Muse của Meta, nhưng người dùng phải đăng ký dịch vụ trả phí với giá 20 USD/tháng hoặc 100 USD để sử dụng Muse, qua đó Meta kỳ vọng mở rộng nguồn thu AI ngoài mảng quảng cáo.
Đợt ra mắt này là thành quả lớn sau hơn một năm tái thiết hệ thống R&D AI của Meta. Trong 14 tháng qua, Zuckerberg đã điều chỉnh lớn đội ngũ AI, tuyển mộ tài năng bên ngoài và liên tục đầu tư vào cơ sở hạ tầng tính toán. Giám đốc Meta AI, Alexandr Wang, cho biết mô hình mới có năng lực cạnh tranh với các sản phẩm dẫn đầu thị trường, đặc biệt vượt trội ở các nhiệm vụ trợ lý cá nhân và chuyên môn.
So với hướng tập trung vào trợ lý lập trình mà OpenAI và Anthropic triển khai những năm gần đây, Meta kỳ vọng tạo lợi thế khác biệt nhờ các trợ lý cá nhân bao phủ kịch bản sinh hoạt và công việc chuyên môn. Tuy nhiên, ưu thế hiệu suất của mô hình mới vẫn cần được bên ngoài đánh giá và kiểm nghiệm thực tế; khả năng thu hút người dùng liên tục trả phí sẽ kiểm chứng năng lực chuyển đổi công nghệ AI thành điểm tăng trưởng kinh doanh của Meta.
Hai mô hình mới trình làng, tập trung trợ lý cá nhân và chuyên nghiệp
Vào ngày 12 theo giờ miền Đông nước Mỹ, Meta chính thức ra mắt loạt mô hình Muse Wonder, gồm phiên bản hiệu suất cao Muse Wonder và bản đầy đủ Muse Wonder Full. Zuckerberg chia sẻ trên mạng xã hội rằng Muse Wonder là mô hình quy mô lớn hơn, năng lực tiên tiến hơn so với Muse Spark trước đó, đánh dấu bước tiến cao của Meta về năng lực AI.

Zuckerberg cho biết, kể từ khi phòng thí nghiệm Meta Superintelligence Labs thành lập hơn một năm trước, Muse Spark là loạt mô hình đầu tiên của đội ngũ, còn Muse Wonder là nâng cấp quan trọng. Ông gọi sự kiện này là bước tiến lớn của Meta hướng đến “giúp mỗi người sở hữu siêu trí tuệ cá nhân”.
Meta kỳ vọng mô hình mới không chỉ trả lời câu hỏi, sinh nội dung mà còn hiểu mục tiêu người dùng tốt hơn, ghi nhớ thông tin quan trọng và liên tục xử lý nhiệm vụ phức tạp. Công ty xác định trợ lý cá nhân và chuyên môn là trọng tâm ứng dụng của Muse Wonder, năng lực liên quan bao gồm xử lý lập trình, tài chính, pháp lý và các vấn đề chuyên ngành.
Hiện tại, Meta cung cấp mô hình mới cho các nhà phát triển thông qua Meta Model API và Muse Code. Trong đó, Muse Wonder sẽ từng bước tích hợp vào trợ lý AI cá nhân Muse, mở đầu cho người dùng đăng ký; công ty còn lên kế hoạch phát triển mô hình chuyên biệt để cung cấp năng lực cho nhiều người dùng hơn trong tương lai.
Muốn sử dụng mô hình mới phải đăng ký, Meta tìm kiếm doanh thu AI ngoài quảng cáo
Theo báo cáo, người dùng muốn sử dụng Muse Wonder trên ứng dụng trợ lý AI cá nhân Muse phải đăng ký dịch vụ trả phí với giá 20 USD/tháng hoặc 100 USD. Điều này cho thấy, mặc dù Meta đang nỗ lực phổ biến trợ lý AI đến với nhóm người dùng rộng lớn hơn, quyền sử dụng mô hình mới không hoàn toàn được mở miễn phí.
Lưu ý rằng việc thu phí áp dụng cho sử dụng mô hình mới trong Muse theo gói đăng ký, chứ không đồng nghĩa ứng dụng Muse hoàn toàn không có bản miễn phí. Meta trước đó đã cung cấp cấp độ sử dụng miễn phí, đồng thời thiết lập hai mức phí tháng là 20 USD và 100 USD, giúp người dùng có nhu cầu sử dụng cao hơn có thêm lựa chọn.
Chiến lược định giá này phản ánh một sự thay đổi tiềm năng trong mô hình kinh doanh của Meta. Trong thời gian dài, quảng cáo trực tuyến là nguồn thu cốt lõi của Meta. Nay, công ty hy vọng khai thác phương thức thu phí đăng ký mới nhờ các trợ lý AI có khả năng thực thi nhiệm vụ thực tế.
So với chatbot truyền thống, giá trị của trợ lý cá nhân nằm ở việc hoàn thành nhiệm vụ thay người dùng mà không chỉ cung cấp thông tin. Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu nó hỗ trợ lên lịch, xử lý việc hàng ngày hoặc tiến hành những công việc cần nhiều bước. Nếu năng lực mô hình đủ đáng tin cậy, người dùng sẽ sẵn sàng trả phí cho hạn mức sử dụng cao hơn và khả năng làm nhiệm vụ phức tạp.
Tuy nhiên, mô hình đăng ký thành công đến đâu vẫn tùy vào việc người dùng có đánh giá các tính năng đủ xứng đáng để chi trả 20 USD hay thậm chí 100 USD mỗi tháng. Với Meta, việc ra mắt mô hình mới chỉ là bước đầu, còn việc nâng cao giữ chân người dùng, tỷ lệ chuyển đổi trả phí và tần suất sử dụng lâu dài mới là chìa khóa chuyển đổi công nghệ thành doanh thu.
Meta tuyên bố ngang hàng OpenAI, Anthropic, nhưng xác thực bên ngoài vẫn quan trọng
Theo tin tức, Meta tuyên bố Muse Wonder đủ sức cạnh tranh với ChatGPT của OpenAI và Claude của Anthropic ở các nhiệm vụ lập trình, xử lý tài chính, pháp lý.
Alexandr Wang trả lời phỏng vấn cho biết: “Đây thực sự là các mô hình hàng đầu. Chúng tôi tin rằng chúng có thể cạnh tranh với những mô hình tốt nhất hiện nay, đặc biệt dẫn đầu trong trợ lý cá nhân và chuyên nghiệp.”
Với nghi vấn liệu Meta có thật sự trở lại vị trí tiên phong AI, Wang bày tỏ mong muốn người dùng tự trải nghiệm và đưa ra đánh giá.
Tuy nhiên, đối chiếu năng lực giữa các mô hình không hề đơn giản. Mỗi mô hình có thể mạnh yếu ở từng nhiệm vụ, thiết kế và phương pháp đánh giá cũng ảnh hưởng kết quả, thành tích kiểm thử chưa chắc phản ánh trải nghiệm thực tế. Do đó, liệu Muse Wonder có tiến triển về điểm kiểm định độc lập, tỷ lệ các nhà phát triển sử dụng và hiệu quả xử lý nhiệm vụ phức tạp hay không vẫn cần theo dõi.
Với Meta, lần ra mắt này cực kỳ quan trọng. Một số mô hình trước đó của công ty không được cộng đồng phát triển rộng rãi đón nhận, còn Muse Wonder là sản phẩm then chốt sau khi Zuckerberg tái tổ chức đội AI. Nếu mô hình mới thực sự đáp ứng kỳ vọng về hiệu suất khi ứng dụng thực tế, Meta mới có cơ hội chuyển hóa đầu tư nhân lực và hạ tầng thành sức cạnh tranh công nghệ bền vững.
14 tháng tái thiết hệ AI, Zuckerberg đặt cược vào siêu trí tuệ
Đằng sau lần ra mắt này là chiến lược AI điều chỉnh chưa từng có trong hơn một năm qua của Meta. Theo Bloomberg, trong 14 tháng vừa rồi, Zuckerberg dồn lực vào nghiên cứu phát triển AI, đầu tư khoản khổng lồ xây dựng hạ tầng hỗ trợ huấn luyện và vận hành các mô hình tiên tiến, đồng thời dùng khoảng 14 tỷ USD đầu tư vào Scale AI để chiêu mộ Alexandr Wang dẫn dắt đội AI mới.
Meta kỳ vọng qua đợt tái thiết này sẽ tái khẳng định sức cạnh tranh của mình ở lĩnh vực AI tiên tiến. Khác với chỉ chạy đua về quy mô tham số mô hình hay điểm kiểm tra chuẩn, công ty còn cố gắng kết hợp mô hình hiện đại với hệ sinh thái sản phẩm tiêu dùng khổng lồ, đưa năng lực AI vào kịch bản sử dụng hàng ngày.
Cạnh tranh AI tạo sinh đang chuyển từ chatbot chỉ biết trả lời hoặc sinh nội dung sang trợ lý có khả năng gọi công cụ, xử lý nhiệm vụ liên tục. Loại hình thứ hai đòi hỏi mô hình có năng lực lập kế hoạch, quản lý ngữ cảnh và thực thi nhiệm vụ lâu dài tốt hơn, đồng thời hứa hẹn trở thành điểm tiếp xúc chính của người tiêu dùng với dịch vụ AI.
Lợi thế của Meta nằm ở mạng lưới Facebook, Instagram, WhatsApp gắn liền với sinh hoạt của người dùng. Nếu có thể tích hợp mô hình tiên tiến vào các sản phẩm này, và để trợ lý AI hoàn thành nhiệm vụ thực sự cho người dùng, công ty sẽ mở rộng phạm vi tiếp cận và khám phá con đường thương mại hóa mới như đăng ký trả phí.
Khác với hướng tập trung trợ lý lập trình, Meta mong muốn trợ lý AI cá nhân
Alexandr Wang trả lời phỏng vấn cho biết, các bên khác trong ngành AI hiện nay phần lớn tập trung trợ lý lập trình, còn Meta muốn đi hướng khác để kịch bản ứng dụng trợ lý cá nhân thực sự phát huy giá trị.
Định hướng này đã thể hiện rõ ở chiến lược sản phẩm mới của Meta. Công ty trước đó đã ra mắt trợ lý AI cá nhân Muse, với mục tiêu hỗ trợ người dùng giải quyết việc thường ngày, thúc đẩy mục tiêu cá nhân. Muse Wonder sẽ cung cấp năng lực mô hình mạnh hơn cho sản phẩm này nhằm đáp ứng nhiệm vụ phức tạp hơn.
Tuy nhiên, để trợ lý cá nhân ứng dụng rộng rãi, ngoài năng lực mô hình còn cần giải quyết việc duy trì độ tin cậy, bảo vệ quyền riêng tư và quản lý cho phép. Khi người dùng giao quyền cho AI xử lý email, lịch hoặc việc cá nhân, mô hình không chỉ phải trả lời chính xác mà còn phải thực hiện tác vụ một cách đáng tin cậy trong phạm vi được phép.
Với Meta, liệu Muse Wonder có giúp công ty trở lại nhóm dẫn đầu AI hay không cuối cùng phụ thuộc vào việc hiệu suất mô hình chuyển hóa thành nhu cầu thật của nhà phát triển và sử dụng của người tiêu dùng; còn các phương án đăng ký 20 USD và 100 USD mỗi tháng có được thị trường chấp nhận hoặc không sẽ kiểm nghiệm chiến lược thương mại hóa AI của họ.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Thành viên bỏ phiếu của Fed năm nay, Harker: Cần điều chỉnh lãi suất nhỏ hơn, nhanh hơn và thường xuyên hơn để chống lạm phát, cảnh giác với việc kỳ vọng lạm phát bị cố định
Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Cleveland, bà Harker, cho rằng áp lực lạm phát đã lan rộng ra ngoài lĩnh vực năng lượng, đầu tư AI và thuế quan đang đẩy chi phí lên cao; để tránh lạm phát cao bám rễ sâu vào nền kinh tế, Fed nên cân nhắc điều chỉnh lãi suất nhanh hơn và thường xuyên hơn với các bước nhỏ, thay vì chờ đợi áp lực lạm phát tích tụ rồi mới hành động mạnh. Bà không nêu rõ việc ủng hộ tăng lãi suất vào tháng 10, nhấn mạnh tính minh bạch trong chính sách: giải thích cơ chế phản ứng không đồng nghĩa với cam kết về lộ trình lãi suất.
Hoa Kỳ sẽ hủy trái phiếu quốc gia 20 năm? BNP Paribas: Có thể gây hoảng loạn thị trường, Citi: Đầu tư vào 20 năm sẽ vượt qua 10 năm
Có tin đồn trên thị trường rằng Bộ Tài chính Mỹ đang xem xét việc cắt giảm hoặc hủy phát hành trái phiếu kho bạc kỳ hạn 20 năm được tái khởi động vào năm 2020. Lợi suất trái phiếu kỳ hạn 20 năm luôn cao hơn trái phiếu kỳ hạn 10 năm và 30 năm, tạo ra cấu trúc “đỉnh lạc đà” với chi phí tài trợ cao. Thị trường quan tâm đến bảng khảo sát thường kỳ vào thứ Sáu tuần này, cũng như liệu vào tuyên bố tái cấp vốn hàng quý ngày 4/11 có phát đi tín hiệu rõ ràng hay không. Citigroup khuyên nên lên kế hoạch trước, nhưng BNP Paribas cảnh báo động thái này có thể bị hiểu là tín hiệu hoảng loạn do các công cụ chính sách đã cạn kiệt.

Marvell ra mắt bộ mở rộng bộ nhớ CXL thế hệ thứ hai, hỗ trợ tối đa 9TB bộ nhớ DDR4
Marvell phát hành bộ mở rộng bộ nhớ CXL thế hệ thứ hai, với một bộ điều khiển duy nhất hỗ trợ tối đa 9TB DDR4 hoặc 6TB DDR5 bộ nhớ, tốc độ nén đạt 250GB/s, nhằm giải quyết nút thắt bộ nhớ cho các mô hình lớn trong quá trình suy luận và nâng cao hiệu suất hạ tầng AI. AMD, Arm, Alibaba, Samsung và SK Hynix tham gia hợp tác hệ sinh thái, sản phẩm mới dự kiến sẽ có mẫu thử vào quý 1 năm 2027.

Robotaxi của Tesla (TSLA.US) lại đối mặt với thử thách về quản lý: Bị điều tra vì vượt quá tốc độ ở khu vực trường học, mở rộng Cybercab gặp nhiều khó khăn
Robotaxi của Tesla lại bị cơ quan quản lý Hoa Kỳ xem xét. Cục quản lý an toàn giao thông đường cao tốc quốc gia Hoa Kỳ (NHTSA) đang đánh giá các cáo buộc liên quan đến việc Cybercab và Model Y của Tesla chạy quá tốc độ trong khu vực trường học mà không có người lái.
