Ai là người chiến thắng lớn trong cuộc đua AI? Jensen Huang chỉ đích danh Elon Musk: Anh ấy có ba lợi thế lớn

Một video phỏng vấn mới nhất của CEO Nvidia Huang Renxun đang được lan truyền rộng rãi trên các mạng xã hội. Trong video này, Huang Renxun đã gọi CEO Tesla và SpaceX Elon Musk là người chơi đang ở vị trí “tuyệt vời” (phenomenal position) trong cuộc đua AI, đồng thời đánh giá lợi thế của ông không đến từ phong cách cá nhân mà dựa trên cơ sở hạ tầng tính toán, dữ liệu thế giới thực và chiến lược phát triển ba mảng kinh doanh AI lớn.

Huang Renxun cho biết việc thu thập dữ liệu thế giới thực có chi phí cực kỳ cao, trong khi Tesla sở hữu một trong những đội xe lớn nhất toàn cầu, liên tục tạo ra lượng lớn dữ liệu lái xe; Đồng thời, cơ sở hạ tầng tính toán AI của Tesla được triển khai hàng loạt phần cứng Nvidia. Cộng thêm sự phối hợp giữa ba mảng kinh doanh xAI, tự lái của Tesla và robot hình người Optimus, Musk đã nắm giữ vị trí chiến lược quan trọng trong thời đại AI.

Những phát ngôn trên lan truyền nhanh chóng trên các nền tảng mạng xã hội như X, thu hút sự thảo luận sôi nổi trong ngành AI và giới đầu tư. Khi các ông lớn công nghệ toàn cầu liên tục đẩy mạnh đầu tư vào mô hình nền tảng, tự lái và robot, Huang Renxun một lần nữa chuyển hướng sự chú ý của thị trường từ cuộc đua mô hình lớn đơn thuần sang hệ sinh thái AI hoàn chỉnh gồm năng lực tính toán, dữ liệu và ứng dụng đầu cuối.

Huang Renxun: Lợi thế lớn nhất của Musk là cơ sở hạ tầng khó có thể sao chép

Theo nội dung video lan truyền, khi được hỏi về sự phát triển tương lai của ngành AI, Huang Renxun tập trung nói về lợi thế cạnh tranh của Musk.

Ông cho biết:

“Chi phí thu thập dữ liệu thế giới thực vô cùng lớn, và Elon đang nắm giữ một lợi thế tuyệt đối.”

Theo Huang Renxun, lợi thế này chủ yếu đến từ hai khía cạnh.

Trước tiên là cơ sở hạ tầng tính toán AI.

Ông chỉ ra rằng, nhà máy AI (AI Factory) mà Tesla sử dụng để huấn luyện hệ thống tự lái sở hữu lượng lớn GPU Nvidia, là một trong những nền tảng huấn luyện AI mạnh nhất toàn cầu, cung cấp năng lực tính toán dồi dào cho việc liên tục cải tiến mô hình FSD.

Kế đến là dữ liệu thế giới thực.

Huang Renxun cho biết, Tesla sở hữu một trong những đội xe ô tô nối mạng lớn nhất thế giới, hàng ngày liên tục thu thập dữ liệu về môi trường lái xe, tình trạng đường xá và vận hành xe cộ. Điều này đồng nghĩa với việc, so với các công ty AI dựa vào dữ liệu công khai để huấn luyện mô hình, Tesla có thể liên tục nhận được lượng lớn dữ liệu mới từ thực tế thế giới, loại dữ liệu này có chi phí thu thập cực kỳ cao, cũng là nền tảng quan trọng cho quá trình tiến hóa liên tục của mô hình tự lái.

Do đó, ông cho rằng Musk đang sở hữu một lợi thế tự nhiên trong thời đại AI, và lợi thế này đã được tích lũy qua nhiều năm, không thể sao chép trong thời gian ngắn.

Ba chiến trường lớn của AI: mô hình nền tảng, tự lái, robot hình người

Huang Renxun tiếp tục cho rằng, ông rất hiểu phán đoán của Musk về sự phát triển tương lai của AI và tin rằng Musk đang triển khai ở ba hướng AI quan trọng nhất, theo phân loại của Huang Renxun là:

• xAI: phụ trách trí thông minh nền tảng, cụ thể là mô hình cơ sở và năng lực AI chung;
• Tesla: phụ trách mảng tự lái;
• Optimus: phụ trách robot hình người.

Huang Renxun khẳng định, “ba hướng trên chính là ba chiến trường lớn nhất của AI.”

Điều này có nghĩa là, theo Huang Renxun, cạnh tranh trong ngành AI tương lai không chỉ diễn ra giữa các chatbot hay mô hình ngôn ngữ lớn, mà sẽ mở rộng sang robot và thế giới vật lý.

Nếu như mô hình nền tảng chịu trách nhiệm “tư duy”, tự lái đảm nhận phần “hiểu biết thế giới thực”, thì robot hình người là “tiến vào thế giới thực và thực hiện nhiệm vụ”. Ba mảng này cùng nhau tạo thành một vòng lặp hoàn chỉnh cho giai đoạn phát triển AI tiếp theo.

Từ "cuộc đua mô hình" sang "cuộc đua cơ sở hạ tầng"

Những năm gần đây, trọng tâm cạnh tranh của ngành AI dần chuyển từ quy mô tham số mô hình sang năng lực cơ sở hạ tầng khó bị sao chép hơn.

Một mặt, mô hình lớn thúc đẩy đầu tư mạnh mẽ vào GPU và các trung tâm dữ liệu; mặt khác, ngày càng nhiều công ty công nghệ nhận ra, dữ liệu thế giới thực chất lượng cao đang trở thành tài nguyên khan hiếm mới.

Tự lái do đó trở thành nguồn cung cấp dữ liệu quan trọng cho ngành AI.

Hàng triệu chiếc xe được nối mạng của Tesla mỗi ngày liên tục tạo ra dữ liệu lái xe, không chỉ phục vụ cho đào tạo FSD mà còn giúp công ty xây dựng “hào dữ liệu” mà các hãng AI khác khó có thể sao chép.

Bên cạnh đó, nhiều năm qua Musk liên tục mở rộng bản đồ AI của mình:

• xAI phụ trách đào tạo thế hệ mô hình nền tảng mới;
• Tesla liên tục thúc đẩy FSD và Robotaxi;
• Optimus được kỳ vọng trở thành nền tảng robot hình người có thể triển khai quy mô lớn trong tương lai.

Việc Huang Renxun lần này xếp ba mảng kể trên thành hướng phát triển quan trọng nhất của AI tương lai cũng đồng nghĩa với việc ông cho rằng, cạnh tranh AI sắp tới sẽ xoay quanh năng lực tính toán, dữ liệu và ứng dụng robot nhiều hơn là ai sở hữu mô hình lớn hiệu suất cao nhất.

Một lần nữa nổi bật vai trò trung tâm của Nvidia trong hệ sinh thái AI

Đáng chú ý, khi đánh giá lợi thế của Musk, Huang Renxun cũng một lần nữa nhấn mạnh tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng AI.

Dù là đào tạo mô hình nền tảng, hệ thống tự lái hay robot, đều cần đầu tư liên tục vào các cụm GPU quy mô lớn và trung tâm dữ liệu, trong đó GPU Nvidia vẫn là thành phần không thể thiếu trong cơ sở hạ tầng tính toán và suy luận AI trên toàn cầu hiện nay.

Trước đây, Huang Renxun nhiều lần cho rằng, tương lai mỗi doanh nghiệp lớn sẽ xây dựng “nhà máy AI” của riêng mình, năng lực cạnh tranh cốt lõi của thời đại AI không chỉ ở thuật toán mà còn ở cơ sở hạ tầng tính toán có khả năng liên tục chuyển đổi dữ liệu thành trí tuệ.

Lần này ông lấy Tesla làm ví dụ, càng thể hiện rõ quan điểm này: Thứ khó sao chép nhất không phải là một mô hình cụ thể, mà là vòng hiệu ứng được tăng cường lẫn nhau giữa năng lực tính toán, dữ liệu thế giới thực và các kịch bản ứng dụng được tích lũy lâu dài.