SemiAnalysis: В Nvidia (NVDA.US) Vera Rubin дохід на гігават на 39% вищий за GB300, прибуток на 42% вищий

За даними Jinse Finance, SemiAnalysis підрахувала, що річний дохід Rubin NVL72 на гіга-ватт на 39% вищий за найпотужнішу конфігурацію GB300, а прибуток — на 42% більший. Ця аналітична компанія пов'язує перевагу Rubin у продуктивності з інтегрованим дизайном NVIDIA (NVDA.US) у сфері обчислень, мереж та інтерконекту. Дані з'явилися на фоні того, що інвестори переглядають темп видатків на AI-інфраструктуру та нещодавню корекцію курсу акцій NVIDIA.

Згідно з останнім аналізом SemiAnalysis, платформа NVIDIA Vera Rubin може значно покращити економічну ефективність AI-інференсу. Аналітики оцінюють, що на ключових завданнях із розумними агентами цей майданчик забезпечує прибуток на гіга-ватт у понад два рази більший, ніж покоління Blackwell.

Продуктивність має вирішальне значення, оскільки AI-інфраструктура дедалі більше стикається з електроенергетичними обмеженнями: більше згенерованих токенів на мегават дозволяє хмарним сервісам та великим підприємствам обслуговувати більше завдань при тому ж енергетичному бюджеті, що потенційно підвищує дохід та норму прибутку.

Станом на час написання новини, акції NVIDIA у середу перед відкриттям ринку зросли на 0,52%.

Продуктивність Vera Rubin

Останні бенчмарки AgentX від SemiAnalysis демонструють, що річний дохід Rubin NVL72 на гіга-ватт майже на 39% вищий за найпотужніший варіант GB300, а розрахунковий прибуток вищий на 42%.

В аналізі також підкреслюється перевага Rubin за продуктивністю на кожен витрачений долар: при конфігурації у 170 TPS (токенів за секунду) сумарна пропускна здатність платформи на одиницю загальної вартості володіння (TCO) може бути до 67 разів більшою, ніж у GB300.

SemiAnalysis пояснює це зростання "високим рівнем інтеграції" NVIDIA між GPU Rubin, CPU Vera, NVLink 6, ConnectX-9, BlueField-4 і мережею Spectrum-6. Система спроєктована саме під завантаження на базі агентів із довгим контекстом та багаторазовими інтерактивними ітераціями.

Енергоефективність особливо важлива, оскільки сучасні AI-центр даних обмежені вже не лише кількістю куплених прискорювачів, а доступною електроенергією.

План-графік Vera Rubin

NVIDIA презентувала платформу Vera Rubin у березні, заявивши, що продукти на її базі вийдуть на ринок через партнерів у другій половині 2026 року.

У липні NVIDIA повідомила, що нарощує виробництво NVL72; шафи уже працюють у CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure та Nebius, а ланцюг постачання охоплює 30 країн та понад 350 виробничих майданчиків.

На Stocktwits інвесторські настрої роздрібних вкладників щодо NVIDIA минулого тижня залишалися переважно "ведмежими". За останні два тижні акції компанії скоригувалися, включаючи падіння на 3,4% у понеділок.

Нещодавня слабкість акцій відображає ширшу корекцію на AI-ринку: після закликів відомих керівників AI до обережності, інвестори ставлять під сумнів темп та стабільність видатків на AI.