AMD (AMD.US) купує стартап із виробництва AI-чипів Taalas для вдосконалення асортименту продуктів для дата-центрів

Згідно з даними Ukrainian Financial News APP, американський виробник чіпів AMD (AMD.US) продовжує розширювати свою стратегію штучного інтелекту (AI) в галузі чіпів. У той час, як хвиля генеративного AI переходить у четвертий рік, GPU залишаються основним апаратним забезпеченням для навчання та інференції AI, але галузь поступово розуміє, що одного лише GPU недостатньо для всіх сценаріїв застосування AI. У четвер AMD оголосила про досягнення угоди щодо придбання AI-стартапу з розробки чіпів інференції Taalas, штаб-квартира якого знаходиться в Торонто, Канада, таким чином зміцнюючи свої позиції в сфері інференційних чіпів та вдосконалюючи матрицю AI продуктів для дата-центрів.

AMD не розкрила суму цієї угоди. Згідно з даними, Taalas, заснована у 2023 році, залучила близько 219 мільйонів доларів фінансування. Ця угода відбулася приблизно через сім місяців після того, як Nvidia (NVDA.US) витратила 20 мільярдів доларів на придбання активів Groq — компанії, яка розробляє високопродуктивні AI чіпи, що відображає перетворення інференційних AI чіпів на новий фокус конкуренції в галузі.

З розповсюдженням генеративного AI у промисловості, її акцент поступово переміщується від навчання моделей до інференції моделей, тобто процесу розрахунку AI-моделями відповідей на реальні запити користувачів у бізнесі.

На відміну від таких універсальних обчислювальних чіпів, як GPU, Taalas розробляє спеціалізовані інференційні прискорювачі (ASIC) для окремих AI моделей, які оптимізуються на рівні апаратного забезпечення для конкретної моделі ще на стадії проєктування; хоча така архітектура менш гнучка, вона значно підвищує ефективність інференції та знижує її вартість.

Згідно з інформацією від Taalas, їхня технологія дозволяє швидко перетворювати будь-яку AI-модель у спеціалізований кремнієвий чіп — від отримання нової AI-моделі до апаратної реалізації проходить лише близько двох місяців.

На даний момент продукти Taalas головним чином підтримують Llama 3.1 від Meta (META.US) — малу модель, а також ведеться розробка нових продуктів для більших моделей. Чіпи виготовляються за допомогою зрілих технологій TSMC (TSM.US) та інтегрують швидку SRAM-пам'ять для зниження затримки інференції.

Галузеві експерти вважають, що такі спеціалізовані інференційні чіпи особливо підходять для сценаріїв з низькою затримкою, наприклад, AI-чатботи, пошук у реальному часі, автономне водіння і розумні помічники, які потребують швидкої реакції.

Генеральний директор AMD доктор Ліза Су раніше заявляла, що вона завжди вважала, що на ринку AI чіпів не існує "універсального чіпа для всіх застосувань".

Вона зазначила, що GPU завдяки своїй універсальності все ж займуть основну частку ринку AI чіпів, оскільки вони здатні підтримувати нове покоління AI моделей, що постійно розвиваються. Однак різні сценарії застосування також потребують спеціалізованих прискорювачів для побудови повної AI екосистеми.

На даний момент попит на GPU продовжує зростати, що дозволило Nvidia досягнути ринкової капіталізації понад 5 трильйонів доларів і стати компанією з найвищою оцінкою серед публічних компаній світу.

Це придбання відображає, що AMD рухається від простих продажів GPU до надання комплексних системних рішень для AI-обчислень.

Останніми роками конкуренція у сфері AI дата-центрів розширилася від окремих чіпів до систем рівня шафи. Цього року AMD почала поставляти свої перші шафові AI системи Helios таким клієнтам, як Meta, Microsoft (MSFT.US), вступаючи у конкуренцію із системою DGX від Nvidia.

AMD заявила, що в майбутньому інтегрує інференційні чіпи та технології Taalas у свою продуктову дорожню карту, розвиваючи їх разом із EPYC CPU, Instinct GPU та системами рівня шафи, щоб запропонувати клієнтам комплексну AI інфраструктуру для дата-центрів.

Фактично AMD останнім часом постійно вдосконалює свою AI екосистему шляхом придбань. У липні цього року компанія оголосила про співпрацю з розробником AI чіпів Cerebras, інтегруючи його AI прискорювачі у системи AMD.

Раніше AMD також завершила низку угод із AI, зокрема у 2024 році придбала розробника AI моделей Silo AI за 665 мільйонів доларів, а також придбала серверного виробника ZT Systems за 4,9 мільярда доларів для закладки технологічної основи продуктів Helios. Крім того, торік компанія придбала декілька стартапів, включаючи розробника інференційного ПЗ MK1.

Аналітики вважають, що із поступовим переходом AI індустрії від навчання моделей до масштабного комерційного впровадження і швидкого зростання потреби в інференційних обчисленнях, AMD завдяки придбанню Taalas значно зміцнює свої можливості у сфері спеціалізованих інференційних чіпів і підвищує свою конкурентоспроможність у корпоративному AI-сегменті інфраструктури дата-центрів супроти Nvidia.