Змагання у сфері штучного інтелекту перетворюються з боротьби моделей на гру з розподілу капіталу, і той, хто першим помилиться в розрахунках, першим вибуває з гри.

За даними моніторингу 1M AI News, у своїй аналітичній статті Axios зазначає, що гонка у сфері штучного інтелекту дедалі менше схожа на змагання моделей, а набуває рис задачі з розподілу капіталу. Придбання обчислювальної потужності необхідно фіксувати за один-два роки наперед: купиш надто багато — ризикуєш збанкрутувати, замало — втратиш клієнтів. CEO Anthropic Даріо Амодей у подкасті Dwarkesh Podcast сказав: якщо закупити вдесятеро більше потужностей із розрахунку на щорічне зростання в 10 разів, а реальне зростання виявиться п’ятикратним або затримається на рік, «жоден хеджинговий інструмент у світі не захистить від банкрутства». Хоча вартість одиниці обчислювальної потужності дійсно знижується, споживання росте ще швидше, а загальні видатки постійно збільшуються — це класичний парадокс Джевонса.

У статті також зазначається, що наразі ніхто не знайшов правильного рішення цієї задачі. Anthropic обирає стриманість — воліє обмежити трафік і втратити частину клієнтів, аніж переплачувати, і переносить навчальні завдання з пікових періодів. Натомість OpenAI діє агресивніше і здійснює масштабне інвестування в обчислювальні ресурси. Обидві стратегії мають свої наслідки: платні користувачі Anthropic часто стикаються з обмеженнями й перебоями сервісу, а Dylan Patel із аналітичної агенції SemiAnalysis попереджає, що Anthropic може бути вимушена перейти до менш якісних обчислювальних ресурсів. Дисципліна витрат у OpenAI вже позначилася на вторинному ринку: інвестори переходять від OpenAI до Anthropic. Очікується, що у 2024 році капітальні витрати гігантів хмарних технологій на AI досягнуть майже 700 мільярдів доларів, і навіть на цьому рекордному рівні вся індустрія не встигає за зростанням попиту на потужності. Чим ближчається IPO, тим складніше приховати відповідь на цю задачу.