Space and Time запускає програму стимулювання ZK-доказів для протоколів кредитування та деривативів
Foresight News повідомляє, що децентралізована платформа даних Space and Time запустила програму стимулювання позик і деривативів на основі технології zero-knowledge proof (ZK) — ZK-Proven Incentives. Мета цієї ініціативи — використати свою технологію «Proof of SQL» для зміщення механізму винагороди протоколу від орієнтації лише на масштаб (наприклад, TVL або обсяг торгів) до інтелектуального стимулювання, заснованого на здоров’ї протоколу та управлінні ризиками.
Ця програма використовує трирівневу архітектуру — індексаційний рівень, рівень запитів і рівень смарт-контрактів, що дозволяє протоколам виконувати складний SQL-аналіз поведінки користувачів поза мережею (наприклад, довгострокове співвідношення застави позичальника, моделі погашення, а також якість хеджування та ризик левериджу трейдерів) і генерувати ZK-докази для верифікації смарт-контрактами на ланцюгу. Завдяки цьому механізму кредитні протоколи можуть ідентифікувати та винагороджувати якісних позичальників і довгострокових LP, а деривативні протоколи — цілеспрямовано стимулювати хеджуючу поведінку, що сприяє стабільності ринку. Це знижує ризик поганих боргів і ліквідацій у періоди екстремальної волатильності, підвищуючи загальну ефективність капіталу.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Вчора кількість щоденних транзакцій bitcoin досягла четвертого за величиною історичного максимуму.
Доходність десятирічних державних облігацій США наближається до критичної позначки 5,5%! Societe Generale попереджає: підтримка оцінки акцій зникає, і американський фондовий ринок може зазнати потужного удару
Societe Generale зазначає, що цього року глобальні очікування прибутку були значно підвищені, і навіть із зростанням доходності ризикова премія акцій не зазнала різкого падіння.

