Глубокая интеграция! Google и Intel расширяют сотрудничество в области AI-чипов, обещая использовать процессоры Xeon
Google пообещала использовать многопоколенные процессоры Intel в своих центрах обработки данных для искусственного интеллекта. Этот шаг знаменует собой важное обновление существующего партнерства между двумя компаниями и отражает тот факт, что гонка за ИИ-инфраструктуру вышла на новый этап — стратегическое значение CPU вновь оказывается в центре внимания.
Согласно заявлению сторон, опубликованному в четверг, последнее поколение процессоров Intel Xeon 6 будет обслуживать рабочие нагрузки по обучению и инференсу ИИ в Google, что дает этому долгие годы отстающему на рынке ИИ-чипов гиганту новый шанс побороться за долю на фоне доминирования Nvidia. Технический директор по инфраструктуре ИИ Google Амин Вахдат отметил: «Дорожная карта Xeon от Intel дает нам уверенность, что мы сможем удовлетворить постоянно растущие требования к производительности и эффективности». Финансовые условия и сроки соглашения раскрыты не были.
Данное партнерство реализуется в момент, когда CPU вновь выходит на первый план в следующем этапе ИИ-гонки. Как в марте отметил глава подразделения AI-инфраструктуры Nvidia Дион Харрис в интервью CNBC, по мере того, как интеллектуальные агенты увеличивают требования к вычислениям за пределами GPU, CPU становятся «узким местом». Для Intel этот сдвиг может означать стратегическое окно для выхода из кризиса.
CPU возвращается в центр инфраструктуры ИИ
Эволюция рабочих нагрузок ИИ перестраивает структуру спроса на чипы в центрах обработки данных. Как отмечает Дион Харрис из Nvidia, ускоренная вычислительная архитектура на базе GPU сталкивается с проблемами при обработке новых интеллектуальных нагрузок, а балансировка всей системы становится все более важной. Как также подчеркнул в заявлении CEO Intel Лип-Бу Тан: «Для масштабирования ИИ нужны не только ускорители, но и сбалансированные системы».
Связь Google и Intel насчитывает почти тридцать лет — с момента построения первых серверных стоек Google, и у двух компаний длинная история сотрудничества. Текущее соглашение, в рамках которого процессоры Intel Xeon 6 официально включаются в инфраструктуру ИИ-нагрузок Google, является существенным углублением этого долгосрочного партнерства.
Intel восстанавливает доверие рынка на фоне ряда позитивных событий
В последнее время Intel активно работает над новым позиционированием в эпоху искусственного интеллекта. В августе прошлого года правительство США приобрело 10% акций компании Intel, а администрация Трампа охарактеризовала этот шаг как стратегическую поддержку национального производства передовых чипов; вскоре после этого Nvidia объявила о покупке акций Intel на сумму 5 млрд долларов. На фоне этих инвестиций акции Intel за последний год выросли почти втрое.
В производственном плане новые процессоры Xeon выпускаются по самой передовой 18A технологии на заводе в Аризоне, который начал работу в прошлом году. Несмотря на крупные вложения Intel в бизнес по контрактному производству микросхем, собственные процессоры компании пока что остаются крупнейшими заказчиками нового завода. Кроме того, как на этой неделе сообщил Лип-Бу Тан на LinkedIn, Илон Маск поручил Intel проектирование, производство и упаковку кастомизированных чипов для SpaceX, xAI и Tesla. Реализуется данный проект на фабрике Terafab в Техасе, однако финансовые детали и график не раскрываются.
Партнерство по IPU углубляется, Google параллельно развивает собственную стратегию чипов
Помимо CPU, в четверг Google и Intel также подтвердили, что продолжают сотрудничество в сфере инфраструктурных процессоров (IPU).
С 2022 года компании совместно разрабатывают этот программируемый ускоритель для переноса на него сетевых, хранилищных и защитных функций с главного CPU. По словам Google в комментарии для CNBC, при первой коллаборации четыре года назад новый чип стал уникальным для отрасли решением — он должен был взять на себя такие «накладные» задачи, как маршрутизация сетевого трафика, управление хранилищами, шифрование данных и запуск ПО виртуализации, что позволяет клиентам максимально эффективно использовать вычислительные ресурсы CPU в традиционных дата-центрах.
Стоит отметить, что Google параллельно развивает стратегию собственных чипов. На протяжении более десяти лет компания последовательно разрабатывает свои ускорители для ИИ, Tensor Processing Unit (TPU), а в 2024 году выпустила собственный CPU на архитектуре Arm — Axion, отказавшись от доминирующей у Intel x86-архитектуры. Это означает, что расширение сотрудничества между Google и Intel — это стратегическое дополнение к диверсифицированной чиповой стратегии Google, а не ставка на единственного поставщика.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Goldman Sachs: Не ждите промежуточных выборов — «Goldilocks» ралли может раньше разжечь конец года на американском рынке акций
По мнению Goldman Sachs, рынок уже чрезмерно оценил риски стагфляции и высоких доходностей; эффект тарифов ослабевает, энергетика может столкнуться с дефляцией, а массовое внедрение AI снижает издержки и будет способствовать снижению инфляции. Хотя темпы роста замедляются, ключевая прибыль остается высокой, а возможности для ужесточения политики со стороны центральных банков ограничены. В условиях "золотой середины" (Goldilocks) усиливается FOMO вокруг AI — нет необходимости ждать промежуточных выборов; ралли по сценарию "золотой середины" может разогреть рынок акций США к концу года раньше ожидаемого.
Перед публикацией отчетности за третий квартал Samsung Electronics и SK Hynix сталкиваются с "очень высокими ожиданиями", что станет испытанием для "глобальной AI-торговли".
Волна искусственного интеллекта стимулирует глобальный «суперцикл» полупроводников, объединённая операционная прибыль Samsung и SK Hynix в третьем квартале может приблизиться к историческому рекорду — 190 триллионам южнокорейских вон. Борьба за HBM4 становится всё более напряжённой, спрос на пропускную способность памяти со стороны агентов AI вырос в десять раз, память становится настоящей «кровью» AI-центров обработки данных. Два будущих финансовых отчёта определят, является ли этот расцвет всего лишь кратковременным явлением, или он приведёт к структурной трансформации технологической инфраструктуры.

Руководитель Meta AI Александр Ван: почему я создаю Muse
Muse за 12 дней после запуска собрал 2,8 миллиона скачиваний, превзойдя показатели ChatGPT за аналогичный период, и установил новый рекорд в США — 264 тысячи скачиваний за день. В результате рыночная капитализация Meta выросла на 234 миллиарда долларов. За этими успехами стоит открытое письмо главного AI-директора Alexandr Wang о "человеческих стремлениях" и легендарное приобретение, когда Марк Цукерберг был высмеян за "безумную" сделку на 14,3 миллиарда долларов: теперь это считается одной из самых выгодных покупок талантов в истории Кремниевой долины.
UBS: сохраняет нейтральный рейтинг Tesla (TSLA.US), целевая цена 385 долларов. Логика ценообразования акций опреде ляется AI-нарративом.
UBS прогнозирует, что глобальные поставки Tesla в третьем квартале 2026 года составят около 470 000 единиц, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 1% меньше по сравнению с предыдущим кварталом.
