Виталик Бутерин выделяет приоритеты масштабирования Ethereum по сравнению с задержкой
Краткое содержание
- Бутерин: масштабирование Ethereum отдаёт приоритет пропускной способности, децентрализации и ZKP по сравнению со снижением задержек.
- Улучшения задержек ограничены физикой и мировой распределённостью узлов; возможен умеренный выигрыш в 2–4 секунды.
- L2 будут поддерживать приложения на базе ИИ и гиперлокальные высокоскоростные цепочки.
Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин подчеркнул, что увеличение пропускной способности безопаснее и эффективнее, чем снижение задержек при масштабировании сети.
Увеличение пропускной способности безопаснее, чем снижение задержки
С PeerDAS и ZKP мы знаем, как масштабироваться, и потенциально можем масштабироваться в тысячи раз по сравнению с текущим состоянием. Числа становятся гораздо более благоприятными, чем раньше (см. анализ здесь, до и после шардинга…
— vitalik.eth (@VitalikButerin) 8 января 2026
Расширение пропускной способности — ключ к децентрализации Ethereum
В недавней дискуссии Бутерин объяснил, что такие технологии, как PeerDAS и zero-knowledge proofs (ZKP) могут потенциально масштабировать Ethereum в тысячи раз по сравнению с текущими возможностями, при этом сохраняя децентрализацию. Он подчеркнул, что физика накладывает строгие ограничения на улучшения задержек, особенно из-за скорости света и необходимости поддержки узлов в сельских и децентрализованных средах.
Бутерин отметил, что Ethereum должен оставаться экономически жизнеспособным для узлов вне крупных дата-центров.
“Если стейкинг вне Нью-Йорка снижает доходы, со временем больше валидаторов будет концентрироваться в городе, что угрожает децентрализации,”
— сказал он. Он подчеркнул, что блокчейн должен проходить “тест самостоятельности”, функционируя без постоянной социальной ребалансировки и гарантируя, что большая часть операционного бремени экономически поддерживается.
Умеренное снижение задержек и L2-решения
Хотя умеренное снижение задержек возможно благодаря улучшениям peer-to-peer, кодированию с удалением и меньшим подмножествам валидаторов, Бутерин считает, что выигрыш по времени ограничен 2–4 секундами. “Ethereum — это не сервер видеоигр; это пульс мира,” — заявил он. Приложения, которым требуется более быстрая обработка, продолжат полагаться на Layer 2 (L2) решения.
Бутерин также выделил будущие сценарии использования с ИИ, которые могут потребовать гиперлокальных цепочек, например, на уровне города или даже здания.
L2 будут служить как для гиперлокальных AI-приложений, так и для масштабируемости в мировом масштабе. Он заключил, что архитектура Ethereum отдаёт приоритет глобальной децентрализации, одновременно позволяя специализированным L2-сетям удовлетворять высокоскоростные или гиперлокальные требования.
Дорожная карта Ethereum продолжает балансировать между экстремальной масштабируемостью и децентрализацией, фокусируясь на пропускной способности и инновационной криптографии, а не на снижении задержек, что может поставить под угрозу безопасность и инклюзивность сети.
В конечном итоге Бутерин подчёркивает, что настоящая доверенность требует упрощения самого протокола Ethereum, чтобы больше людей могли понимать и аудировать систему, снижая риски, связанные со сложностью и зависимостью от узкого круга экспертов.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
От бума токенов до 1,3 трлн долларов на рынке AI-серверов: спрос на вычислительные мощности для AI стремительно растет, лидеры отрасли как Dell вступают в золотую эпоху "роста объема, цены и доли рынка"
Такие ведущие мировые производители кластеров AI-серверов, как Dell и другие, одновременно получают две основные выгоды: ускоренное расширение рынка AI-серверов и значительное увеличение доли заказов от ключевых клиентов — крупных предприятий и новых облачных сервисов в сфере AI-облачных вычислений. При этом их рост объясняется не только пассивным повышением цен на оборудование.
Волна повышения цен на облачные GPU-сервисы: Nebius снова поднял цену на 20%, поставщики вычислительной мощности получают преимущество в переговорах
С 1 октября Nebius повысит цены на все свои облачные GPU-сервисы примерно на 20%. Многие модели чипов, от H100 до B300, подорожают. Это уже второй раунд повышения цен за последние несколько месяцев, а совокупный рост для B300 достиг 56%. Видимость спроса превышает 24 месяца, клиенты массово скупают вычислительные мощности Blackwell и даже готовы переплачивать на аукционах. Дисбаланс спроса и предложения на вычислительные мощности для ИИ меняет всю структуру переговоров в отрасли, и переговорная сила незаметно переходит на сторону поставщиков.
Цены на крипто
Далее
