Ang Synopsys (SNPS.US) ay nakipagtulungan sa OpenAI para bumuo ng AI model sa disenyo ng chip, at ang modelo ng kita-share ay nagdulot ng pagtaas ng presyo ng stock nang 7%.

Nalaman ng APP ng Zhihong Finance na noong Miyerkules, inanunsyo ng chip design software company na Synopsys (SNPS.US) na nakipagsosyo ito sa OpenAI. Magkatuwang nilang ide-develop ang AI model na nakatuon sa chip business at maghahati ng kaugnay na kita. Ang modelong ito, na tinatawag na GPT-Synopsys, ay sadyang sasanayin at ipapino upang gampanan ang mga gawain sa chip design. Karaniwang nagsisimula ang chip design process sa pamamagitan ng paglalarawan ng chip circuit gamit ang code-like na wika, na susundan ng pag-layout ng bilyon-bilyong transistor sa maliit na silicon piece.

Sa isang video kung saan inanunsyo ang balita, sinabi ni Greg Brockman, co-founder ng OpenAI, na ang modelo ng OpenAI ay mag-aaral kung paano gamitin ang mga software tool ng Synopsys upang tulungan ang mga engineer sa iba't ibang trade-off at optimizations ng chip design process, “sa gayon mapapaikli ang proseso ng disenyo mula ng ilang linggo o buwan, at mas maraming chip ang makararating sa mundo.”

Inanunsyo ang kasunduan sa isang investor summit. Sinabi rin ng CEO ng Synopsys, si Sassine Ghazi, na inaasahang tataas ang revenue ng Synopsys ng 15% sa fiscal year 2027, mas mataas sa forecast na 11.19% batay sa datos ng LSEG. Pagkatapos ipahayag ang partnership at financial forecasts, tumaas ang stock price ng Synopsys ng hanggang 7%.

Sa panayam sa Reuters, sinabi ni Ghazi na magbabayad ang OpenAI ng training subscription fee sa Synopsys upang matutunan kung paano gamitin ang mga tool nito. Kapag ginamit ng mga customer ng Synopsys ang produktong ito, maghahati ng kita ang Synopsys at OpenAI base sa pagpapabuti ng modelo sa chip design. Ayon kay Ghazi: “Ang istruktura ng kasunduan na ginawa namin ay hindi makakasama sa aming negosyo. Dahil mas marami kaming naibibigay na halaga sa mga customer, magiging positibo ito para sa aming operasyon.”

Gayunpaman, binigyang-diin ni Ghazi na ang trabaho ng GPT-Synopsys ay rerepasuhin pa rin gamit ang mga tradisyonal na computing tools ng Synopsys upang matiyak na maayos ang chip functioning. Sinabi niya: “Kinakailangan ng model ng mga guardrail upang suriin ang physics. Ang highest fidelity validation, na tinatawag naming sign-off o ground truth, ay napakahalaga.”

Ang pangunahing kahalagahan ng kasunduang ito ay nagpapakita na ang AI ay from general large models ay higit pang pinapasok ang upstream ng semiconductor industry chain, partikular sa EDA (Electronic Design Automation) field. Napaka-komplikado ng chip design at dumadaan sa maraming proseso tulad ng circuit description, logic synthesis, layout-routing, at physical verification; kailangang timbangin ng mga engineer ang performance, power consumption, area, at cost. Kung mapag-aaralan ng AI model at magagamit ang mga Synopsys tool para awtomatikong mag-optimize at mag-desisyon, maaari, sa teorya, makapagpabilis ng design cycle at mapababa ang trial-and-error cost.

Sa aspect ng business model, ang partnership ng Synopsys at OpenAI ay hindi basta-basta software licensing kundi kombinasyon ng “training subscription fee + revenue sharing.” OpenAI muna ang magbabayad para matutunan ang tools ng Synopsys; habang kapag ginagamit ng customer ng Synopsys ang GPT-Synopsys, maghahati ang dalawang panig ng kita batay sa degree ng improvement ng modelo sa chip design. Ang pay-for-performance na modelong ito ay makakatulong sa pagbawas ng pag-aalalang customer tungkol sa halaga ng AI tool, at magtatali sa interes ng OpenAI at actual na kita ng customer ng Synopsys. Subalit, hindi ibinunyag ang mga detalye ng revenue share, exclusivity, at kung paano gagamitin ang design data ng customer; ito ang magiging sentro ng pansin ng merkado sa susunod.