Bagong trend sa AI? Jensen Huang: Ang cybersecurity ay magiging susunod na mahalagang aplikasyon

Ayon sa ulat ng Zhihu Finance APP, sinabi ni Jensen Huang, co-founder at CEO ng Nvidia (NVDA.US), na malaki ang posibilidad na maging susunod na pangunahing aplikasyon ng artificial intelligence (AI) ang cybersecurity. Habang parami nang parami ang AI models na nakikilahok sa software programming, mas bumibilis ang pagtuklas ng mga bug sa code, paggamit dito, at pag-aayos, at ang pagbabagong ito ay muling binabago ang industriya ng cybersecurity, na posibleng magsimula ng panibagong pangangailangan para sa mga teknolohiyang may kaugnayan sa AI.

Sa ginanap na Goldman Sachs Technology Conference nitong Huwebes sa San Francisco, sinabi ni Jensen Huang: “Malaki ang posibilidad na maging susunod na main application scenario ng AI ang cybersecurity.” Tinukoy niya na pinapabilis ng AI models ang automation ng computer programming, at nagdadala ito ng napakalaking pagbabago sa industriya ng cybersecurity. Habang kaya nang mag-generate at magproseso ng code ng AI sa hindi pa dating bilis, posibleng mas mabilis matuklasan at mapakinabangan ang mga software vulnerabilities, at kailangan din ng mga kumpanya na makakita at makapag-ayos ng security issues sa mas mabilis na paraan.

Sa pagtalakay sa mga bagong pangangailangang nililikha ng AI para sa industriya ng cybersecurity, sinabi ni Jensen Huang: “Ano pa ba ang higit na makakalikha ng pangangailangan, kundi ang paggawa ng isang problema?” Aniya, walang anumang kumpanya ang tatanggi kapag may matinding pangangailangan para sa produkto nila sa merkado, ngunit ang mga kaugnay na teknolohiya ay pwedeng gamitin sa responsableng paraan o maaaring magamit sa “hindi gaanong kanais-nais na paraan.”

Ipinapakita ng pinakabagong pahayag ni Jensen Huang na pinalalawak pa ng Nvidia ang hinaharap na aplikasyon ng AI mula data centers at software development patungo sa mas marami pang industriya. Bilang mahalagang bahagi ng IT spending ng mga negosyo, inaasahang posibleng maging bagong growth area ang cybersecurity kasabay ng paglaganap ng AI programming at AI agents.

Samantala, patuloy na tinututukan ng Wall Street kung magpapatuloy ba ang pandaigdigang investment boom sa AI infrastructure. Nitong nakaraang buwan, naglabas ang Nvidia ng matibay na pangmatagalang business outlook, na lalong nagpatibay ng paniniwala ng mga investors na ang malalaking capital expenditures sa AI data centers ay magpapatuloy at na mananatiling pangunahing benepisyaryo ang Nvidia.

Gayunpaman, tulad ng buong computing industry, patuloy din na kinakaharap ng Nvidia ang isang pangunahing tanong ng mga investors: Ang malaking investments ba ng tech giants para sa AI data centers ay magbubunga ng sapat na ekonomikong kita sa huli?

Bukod dito, ang patuloy na lumalawak na investments at acquisitions ng Nvidia nitong mga nakaraang taon ay nagdudulot din ng alinlangan sa merkado tungkol sa capital cycle sa AI industry. Ilan sa mga investors ay nangangamba na kapag nag-invest ang mga chip suppliers sa mga AI companies, tapos gagamitin muli ng mga kumpanyang iyon ang malaking bahagi ng kanilang capital upang bumili ng Nvidia chips at systems, pwedeng lumaki pa lalo ang perceived demand sa AI market.

Noong nakaraang linggo, inanunsyo ng Nvidia ang plano nitong bilhin ang AI startup na Hugging Face sa halagang humigit-kumulang $13 bilyon. Palalawakin pa ng deal na ito ang saklaw ng Nvidia sa AI industry chain, at mula sa core chips at computing infrastructure, palalawakin ang negosyo hanggang AI platforms at iba pang larangan.

Sa harap ng mga pangambang maging “circular trading” ang ilang investment ng Nvidia, tinanggihan ito ni Jensen Huang at binigyang-diin na direkta nilang nakikita ang tunay na pangangailangan ng kanilang mga customer.

Sinabi ni Jensen Huang: “Hindi ito circular, dahil naglalagay kami ng maliit na halaga, ngunit mas marami ang bumabalik na capital.” Dagdag pa niya, unti-unti nang napapansin ng merkado na ang mga larangang ini-investan ng Nvidia ay karaniwang may magandang investment value, dahil nagagawa ng kumpanya na malaman ang napakaraming firsthand na pangangailangan sa AI industry gamit ang kanilang posisyon sa industriya.

Dagdag pa niya, bago gamitin ng Nvidia ang sariling kapital para sa investment, kinakailangan muna niyang makita ang isang “halos siguradong pagkakataon.” Para sa potensyal na target ng investment, upang maabot ang pamantayang ito, kailangang munang matiyak ng Nvidia na may malinaw nang demand ang produkto o serbisyo ng kumpanya mula sa mga customer.

“Hindi ako basta-basta tumataya ng panganib,” sabi ni Jensen Huang. Tanging kapag nakita niyang may mga customer nang “nakapila at naghihintay,” doon lamang pwedeng pumasa ang potensyal na proyekto sa investment criteria ng Nvidia.