Sinabi ni Qureshi ng Dragonfly na ang crypto ay ginawa para sa AI
Sinabi ni Haseeb Qureshi, general partner sa Dragonfly Capital, na sa huli ay magiging mas pinili ng mga makina kaysa ng mga tao ang crypto infrastructure dahil hindi ito tumutugma sa ugali ng tao.
Sa isang post sa X, pinabulaanan ni Qureshi ang matagal nang paniniwala na papalitan ng smart contracts ang mga tradisyunal na legal na kasunduan, iginiit niyang nabigo ang pananaw na ito “hindi dahil hindi gumagana ang teknolohiya, kundi dahil hindi ito angkop para sa ating lipunan.”
Dagdag pa niya na ang crypto ay laging tila banyaga para sa mga gumagamit, isinulat niya:
“At iyan ang palatandaan. Iyon ang dahilan kung bakit ang crypto ay laging parang kakaiba para sa atin. Mahahabang hindi mabasang cryptographic addresses, QR codes, event logs, gas fees, at mga panganib na laganap—wala ni isa dito ang tumutugma sa ating mga likas na pananaw tungkol sa pera.”
Iginiit ni Qureshi na ang bulag na pagpirma ng mga transaksyon, mga lumang pag-apruba at palagiang panganib sa seguridad ay ginagawa ang blockchain systems na masyadong delikado at mahirap gamitin para sa karaniwang tao, kahit na gumagana nang maayos ang teknolohiya sa ilalim nito.
Sa kabilang banda, sinabi niya na mas akma ang mga AI agent para sa blockchain environments dahil kaya nilang tuloy-tuloy na beripikahin ang mga domain, mag-audit ng smart contracts at magsagawa ng mga transaksyon nang hindi napapagod o nagkakamali dahil sa emosyon.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Gaano kamahal ang pagrenta ng AI computing power sa Amerika? Ang "spot price" ay doble ng presyo ng long-term contract, apat na beses na mas mataas kaysa sa cloud provider's return threshold
Ang presyo ng panandaliang pagrenta ng aktwal na AI computing power ay umaabot ng $40 bilyon hanggang $50 bilyon bawat gigawatt kada taon, samantalang ang presyo ng mga pangmatagalang kontrata ay nasa $20 bilyon kada taon lamang. Ang break-even point para sa mga operasyon ng supercomputing cloud ay humigit-kumulang $12 bilyon kada taon. Ngunit ayon sa pagsusuri ng Goldman Sachs, nagrerenta ang mga higanteng cloud provider tulad ng Google ng computing power sa napakataas na premium, at ang pangunahing dahilan nito ay hindi sapat at hindi sumasabay ang kanilang sariling production capacity. Kapag umabot sa demand ang self-built capacity, mawawala ang premium sa spot market.
Babala ng Nomura: "Malubhang pagbaluktot" sa US stock index, sampung stocks ang nag-ambag ng 70% na pagtaas ng S&P, mag-ingat sa bagong epekto ng diesel
Naniniwala si McElligott na ang S&P 500 ay nasa isang "delusional boom": 85% ng mga constituent stocks nito ay bumagsak na (1/6 ay natapyasan ng kalahati). Mas delikado pa, ang kasalukuyang mababang correlation sa merkado ay naganap lamang noong bisperas ng krisis pinansyal noong 2007 at noong "Araw ng Volatility" ng 2018. Dalawang malalaking panganib ang hinaharap ng merkado: una, ang malaking pagbaba ng kita ng OpenAI (30% lang ng inaasahan) na yumanig sa pundasyon ng AI narrative; ikalawa, ang estruktural na kakulangan sa pag-pipino ng langis na nagdudulot ng "diesel price spread = volatility ng interest rate," na nagsisilbing isang invisible na bomba.
Ang 10-taong ani ng US Treasury ay papalapit sa 5.4%, ang AI hype ay hindi matakpan ang pangambang "pagkakapuno" ng S&P 500
Sa likod ng bagong all-time high ng S&P 500, tanging 30% lamang ng mga kasaping stock ang nakatuntong sa kanilang 50-day moving average, na siyang pinakamahina sa lawak ng merkado tuwing may bagong mataas mula pa noong 1990. Ang Russell 2000 ay bumagsak ng limang sunod na linggo, at ang yield ng junk bonds ay sumirit sa 15%. Babala ng Société Générale: Kung ang yield ng US Treasury ay umabot sa 6% at ang presyo ng langis ay umabot sa $150, maaaring bumaba ng mahigit 20% ang S&P 500 sa susunod na taon. Bukod dito, may mga matagumpay na fund manager na tuluyang nagbenta ng kanilang holdings sa AI at lumipat sa enerhiya, tuwirang nagsabing kapag naubos ang pondo, “tapos na ang laro.”
Mga presyo ng crypto
Higit pa
