Intel (INTC.US) のCEOチェン・リーウは、中国の最先端AIモデルを高く評価し、効率向上のためにオープンソースを強く支持すると述べた。

Zhitong Finance APPによると、Intel (INTC.US) のCEOパット・ゲルシンガーは月曜日、中国の最先端AIモデルの単トークンコストがより低く、すでに「非常に迅速に」応用されていると述べた。報道によれば、ゲルシンガーはDeepSeek、Kimi、GLMなどのモデルについて「性能はすでに十分に良い」と評価している。また彼は「私はオープンソースの熱心な支持者だ。これが効率向上を推進する最良の方法だ」と述べ、市場が最終的にどのモデルがどのユースケースに適しているかを決定すると付け加えた。

ゲルシンガーの見解はNVIDIA (NVDA.US) のCEOジェンスン・フアンと同じ立場だ。フアンは過去にも中国オープンソースモデルをたびたび擁護しており、今年7月にはDeepSeek、Alibaba、Moonshot AIのモデルについて「非常に優れている」と評価し、応用されるべきだと述べた。また、オープンソースモデルによってAIの応用範囲が広がり、NVIDIAのチップの需要が減少するわけではないとした。

オープンソースAIモデルの重要な特徴の一つは、使用コストが比較的低いことだ。Intelにとって、低コストAIモデルのより広範な導入は、AIの普及をさらに後押しし、それらのワークロードを実行するためのCPU、サーバー、データセンター基盤への需要増加をもたらす可能性がある。この分野こそが現在Intelが力を入れているところである。

同時に、ゲルシンガーはIntelのデータセンタービジネスをエージェントAIの受益者と位置づけている。データによると、第2四半期のIntelの売上高は前年同期比25%増の161億3,000万ドルとなり、これは2011年以来最速の成長で、市場予想の144億2,000万ドルを上回った。このうち、データセンターおよびAI事業部門の売上高は63億ドルで、前年比59%増と、企業全体の2倍以上の成長率であり、市場予想の53億7,000万ドルも上回った。

業界が大規模モデルのトレーニングから、自律的にタスクを実行できるエージェントAIの大規模展開へと進む中で、汎用CPUの需要が急増している。エージェントAIは複数のステップからなるタスクを実行できるため、大量の計算能力が必要だ。従来のAI推論はGPUによるマトリックス計算への依存度が高いが、エージェントワークフローではタスクを計画、検索、ファイルの読み書き、ルール検証、コード実行、ツール呼び出し、結果検証などの複数段階に分解するため、これらの工程は本質的に汎用CPU、メモリアクセス、I/O、システムスケジューリングへの依存度が高い。従来の推論シナリオではGPUとCPUのリソース需要比率は約7:1だが、エージェントワークフローでは1:1に近くなり、場合によってはCPUの比重が高まることもある。これはGPUが重要でなくなるという意味ではなく、AIデータセンターは「GPUアイランド」から「CPU+GPU+ASIC+光インターコネクトネットワーク基盤+ストレージ」という異種混合システムの時代に入ったことを意味している。

さらに分析によると、オープンソースモデルの発展はIntelが単一AIエコシステムへの依存度を下げる助けにもなるという。現在のAI基盤インフラ市場は主にNVIDIAのCUDAエコシステムを中心に構築されているが、オープンソースモデルの発展により、企業はより多様化したAIインフラを構築する機会を持てるようになる。例えば、企業はNVIDIA GPU + Intel CPUを選択することも、Intel CPU + 他のAIアクセラレータを選ぶこともできるし、CPUが汎用計算を担い、専用アクセラレータがAI推論を担う、という選択肢もある。Intelにとって最も重要なのは「第二のNVIDIA」になることではなく、AIデータセンターにおいて不可欠な汎用計算基盤サプライヤーになることだ。