元テスラ、NVIDIAの幹部が現代自動車の自動運転事業を担当、2029年量産を目指す

ジートン財経APPによると、今年初め、NVIDIA（NVDA.US）およびTesla（TSLA.US）で自動運転技術の開発と商業化に携わっていたMinwoo ParkがHyundai Motor Group自動運転部門の責任者に就任し、同社で最も若い部門長となった。この任命は、Hyundaiがソフトウェア定義車および自動運転関連ソフトウェア分野での競争力を強化し、製品開発を加速させることを目的としており、Minwoo Parkの専門的なバックグラウンドによってグループの急速な成長が期待されている。

Minwoo Parkが引き継いだのは、内紛により分裂し、Teslaなどの競合他社に比べて自動運転車の開発競争で後れを取っている部門である。Hyundaiの運転支援ソフトウェアはどれほど酷かったかと言えば、2023年、Consumer Reportsがアメリカの十数社の同様のシステムをランキングした際、Hyundaiは最下位だった。弱点の改善が遅々として進まず、最終的にグループ執行会長のEuisun Chungが48歳のこの幹部を招へいし、自動運転事業を強化した。

Minwoo Parkはいま、Teslaや比亜迪（BYD）など、すでに都市道路でのナビゲーション技術を展開している競合他社を追いかけるという困難な課題に直面している。Morgan Stanleyの推計では2030年までにこの市場規模が2,000億ドルに達すると予想されており、最も成長が早い分野で遅れを取れば、グローバル3位の自動車メーカーとしての地位が脅かされる。なぜなら、消費者が車を購入する際に運転支援機能をより重視するようになっているからだ。

2月に就任して以来、Minwoo Parkは大胆な改革を展開した――ソフトウェアチームとエンジニアの部門の垣根を取り払い、優先事項を一本化し、意思決定のスピードを向上させた。彼は、企業文化の転換には時間がかかるものの、今ではチームが内紛ではなく、製品についての議論により多くの時間を割くようになったと述べる。Minwoo Parkは「Hyundai Motor Groupは技術も才能も不足していない。課題は協業だ」と語った。

Minwoo Parkは韓国に生まれ育ち、高麗大学で電気・コンピューター工学の学士号を取得。その後、ペンシルベニア州立大学でコンピュータサイエンスとエンジニアリングの修士号と博士号を取得した。そこで彼は専門分野をコンピュータビジョンに転向――これは「人生で最も良い決断だった」と語る。

Minwoo Parkはペンシルベニア州立大学のコンピュータビジョン研究所で大学院生活を送り、コンピュータが画像やビデオから情報を抽出し解析する方法を研究。その後Eastman Kodak Co.およびObjectVideoで研究職に就き、画像およびビデオの地理的位置を自動判定するコンピュータビジョン技術の開発に従事した。

その後、彼はTeslaに加わり、カメラを中心に据えた「Tesla Vision」の主導に携わり、2016年にはこの電気自動車パイオニアのトップタレント賞を受賞。さらにNVIDIAに移籍し、副社長まで昇進し、知覚・センサーフュージョン・機械学習をカバーする自動運転ソフトウェアチームの責任者を務めた。Hyundaiに移籍すると決めた際には、NVIDIAのCEOであるJensen Huangが、この変化に祝福を送り「韓国の産業に極めて重要な役割を担うだろう」と述べた。

Minwoo Parkは「Teslaで私は、リアルワールドのデータこそがAIの強化にとって最大の鍵だと認識した。NVIDIAでは、AIモデルだけでなく、それを大規模に展開するための計算力やソフトウェア、インフラも必要であることを理解した」と述べている。

Hyundaiの自動運転技術はこれまで高速道路の基礎的な走行を超えることはなかったが、複雑な都市の道路には到達できなかった。しかし、これはまもなく変わる見込みだ。今月公開された次世代システム「Atria AI」のデモ映像では、Minwoo ParkがIoniq 6の助手席に座り、雨の中で駐車車両を避け、無保護左折をこなし、ソウルの狭い路地を走り抜けている。Minwoo Parkは毎週、自らこのシステムをテストドライブしており、Teslaと同じく、このシステムは主にカメラに依存し、まるで人間のドライバーのようにリアルタイムでルートを計画しているという。

Hyundaiは差を詰めるべく、自動運転車の開発プロセス自体を抜本的に変えつつある。もはやばらばらなセンサーや従来のサプライヤーの部品には頼らず、車両自体をNVIDIAの最先端AIチップによって駆動されるデータ収集マシーンへと転換している。

Minwoo Parkの計画によると、HyundaiはNVIDIAのシステムを活用し、2028年までにアップグレードされた運転支援機能をリリースする。Hyundai、Kia、Genesisの何百万台もの新車に同じカメラが搭載され、公道に送り出されれば、現実世界の運転データが絶え間なく会社に送信される。この膨大な日々の道路状況データがAtria AIの学習を支え、2029年に都市部を自在に走れる量産車への道が開かれる。

BofAグローバルリサーチのKJ Hwang（韓国自動車・産業調査責任者）は「Teslaの完全自動運転の進展は、Hyundaiが追い上げを急ぐ必要性を浮き彫りにしている。まだ初期段階であり、今の段階で結論を出すのは時期尚早だ」と述べた。

Hyundaiは遅れをとっているものの、Minwoo Parkは同社の膨大な規模――昨年の販売台数はTeslaと比亜迪（BYD）の合計を上回った――が、システムの迅速な学習を可能にし、2029年にAtria展開時には自動運転の分野で現在のリーダーに追い付けると賭けている。

先月のHyundai CEO投資家デーで、Minwoo Parkは投資家やアナリストへ2033年前後には現実世界の車両データが競合と並び、最終的には追い越すと述べた。また今月の記者発表では「もっと努力すれば、より早く商用化できると確信している」としつつも、「市場シェアを狙って中途半端な機能を急いで投入すること」は警戒していると語った。

Atria AI開発責任者のSeonggyun Jeongによれば、Minwoo Parkはエンジニアに対し、日常的な運転シーンではなく、異常で複雑な道路上の危険状況にAIを対応させるトレーニングに注力するよう要請しており、この方針が進捗を大きく加速させているという。

今後、Hyundaiはアメリカで運行されているWaymoの無人タクシーのような完全自動運転（L4レベル）の車両をリリースし、今年後半には南西部の都市・光州で約200台のIoniq 5をテストする計画だ。

もちろん、成長の痛みを抱えているのはHyundaiだけではない。General Motors（GM.US）傘下のCruise無人タクシー部門は、複数の注目された安全事故と数十億ドルの損失の末に閉鎖された。Teslaの「Full Self-Driving」は名ばかりで、依然として人間による監督が必要であり、致命的な事故の連続で調査も受けている。その無人タクシー普及も、CEOイーロン・マスクの野心的な公約にはほど遠い状況だ。

それでも、一部のアナリストはMinwoo Parkがもたらした変革を評価しており、彼がHyundaiの自動運転の野心に新たな命を吹き込むことに楽観的だ。Lyon証券韓国のアナリストBrian Leeは「昨年末まで、同社の自動運転の見通しについて尋ねられれば、誰も前向きなことは言えなかった。しかし彼は、これ以上の遅延は許されないという明確なシグナルを発した」と語った。