モルガン・スタンレー：オープンウェイトモデルはAIコストを削減、「ジェヴォンズのパラドックス」によりコンピューティングパワーの需要は引き続き増加する可能性
Odailyの報道によると、Morgan Stanleyは最新レポート「オープンウェイトモデルと三つの未来シナリオ」の中で、オープンウェイトモデルが必ずしもAIの算力需要を減少させるわけではないと指摘しました。むしろ、利用コストの低下がAIの普及を加速させ、「ジェヴォンズの逆説」となる典型的な例になるとしています。すなわち、1回の推論コストが下がることで、企業はAIをより多くのタスクに利用するようになり、最終的にToken、算力、電力、インフラ全体の需要が高まるというものです。レポートは、オープンウェイトは完全無料を意味するわけではなく、企業は依然としてGPU、クラウドサービス、運用保守やセキュリティなどのコストを負担しなければならないと強調し、実際の経済性は利用シーンによって異なるとしています。Morgan Stanleyは、モデルのオープン度がどう変化しても、NVIDIAなどが恩恵を受ける可能性が高いと予想しています。
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