DeepSeek merilis makalah baru yang ditandatangani oleh Liang Wenfeng: Mengusulkan arsitektur mHC baru untuk meningkatkan stabilitas pelatihan model besar

PANews 1 Januari, menurut laporan dari Golden Ten Data, DeepSeek telah merilis makalah baru yang mengusulkan arsitektur baru bernama manifold-constrained hyperconnection (mHC), yang bertujuan untuk mengatasi masalah ketidakstabilan pelatihan dan keterbatasan skalabilitas pada teknologi hyperconnection network (HC) akibat rusaknya karakteristik pemetaan identitas. Arsitektur ini memetakan ruang koneksi residual HC ke manifold tertentu untuk memulihkan karakteristik pemetaan identitas, serta menggabungkan optimasi infrastruktur yang ketat untuk memastikan efisiensi, sehingga mencapai peningkatan kinerja yang signifikan dan skalabilitas yang unggul. DeepSeek memperkirakan bahwa mHC, sebagai perluasan HC yang fleksibel dan praktis, akan membantu pemahaman yang lebih mendalam tentang desain arsitektur topologi dan menunjukkan arah yang menjanjikan untuk evolusi model dasar. Makalah ini ditulis bersama oleh Zhenda Xie, Yixuan Wei, dan Huanqi Cao sebagai penulis pertama, dengan Wenfeng Liang juga tercantum dalam daftar penulis.