La nouvelle "carte maîtresse" de l’IA de Nvidia (NVDA.US) est arrivée ! Vera Rubin a déjà été livrée à OpenAI et autres géants, une nouvelle course à la puissance de calcul commence
Nvidia a déclaré que ses systèmes informatiques basés sur la toute nouvelle architecture Vera Rubin ont déjà été livrés à plusieurs grandes entreprises d'intelligence artificielle et qu'ils seront bientôt mis en service.
L'application de finance intelligente a appris que Nvidia (NVDA.US) a indiqué que les systèmes de calcul basés sur la dernière architecture Vera Rubin ont déjà été livrés à plusieurs grandes entreprises d’intelligence artificielle (IA) et vont bientôt être mis en service. La société souligne que la nouvelle génération de produits avance conformément au plan, et devrait consolider davantage sa position de leader sur le marché des puces d’IA.
Ian Buck, vice-président et directeur général de Nvidia, a déclaré lors d’une conférence de presse au siège de la société : « Nous sommes entièrement entrés dans la phase de production de masse, tous les principaux clients sont en train de déployer les systèmes concernés. »
Le rythme de lancement du produit Vera Rubin a été suivi de près par les investisseurs et les analystes, le marché craignant auparavant de possibles retards ou des difficultés de production. Bien que le PDG de Nvidia, Jensen Huang, ait déjà réfuté ces préoccupations, le marché reste vigilant quant à la capacité de Nvidia à conserver son avantage technologique alors que ses concurrents accélèrent leur poursuite.
Les données montrent que l’indice de référence du secteur des puces a augmenté d’environ 66 % cette année, mais le cours de l’action Nvidia n’a progressé que d’environ 9 %. À titre de comparaison, les actions d’Intel (INTC.US), Arm Holdings (ARM.US) et AMD (AMD.US) ont plus que doublé.
Pour l’heure, Nvidia reste le fournisseur dominant du marché des accélérateurs IA. Les accélérateurs IA sont principalement utilisés dans les centres de données pour faire fonctionner des logiciels d’intelligence artificielle. Cependant, AMD et Broadcom (AVGO.US) cherchent activement à gagner davantage de parts de marché, et de grands clients comme Amazon (AMZN.US) développent leurs propres puces afin de réduire leur dépendance vis-à-vis des produits Nvidia.
Dans ce contexte, Nvidia doit prouver que ses nouveaux produits peuvent être livrés dans les délais et surpasser ceux des concurrents en termes de performance. L’entreprise organise plusieurs conférences à son siège de Santa Clara, en Californie, mettant en avant le fait que la nouvelle génération d’équipements offre non seulement de meilleures performances, mais aussi une difficulté de déploiement nettement réduite.
Nvidia a indiqué que le développeur de ChatGPT, OpenAI, prévoit d’adopter massivement le système Vera Rubin au troisième trimestre. CoreWeave (CRWV.US), Google Cloud d’Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US), Azure de Microsoft (MSFT.US), Meta Platforms (META.US), Dell Technologies (DELL.US) et d’autres sociétés ont également commencé à utiliser ces systèmes.
Malgré une attitude prudente des investisseurs envers l’action Nvidia cette année, le marché prévoit que la croissance de son chiffre d’affaires va s’accélérer davantage. Les analystes estiment que le chiffre d’affaires de Nvidia pour l’exercice en cours augmentera de 82 % en glissement annuel, atteignant 393,4 milliards de dollars, dépassant le taux de croissance précédent d’environ 65 % ; le chiffre d’affaires total pour le prochain exercice devrait franchir la barre des 500 milliards de dollars.
Nvidia devrait contribuer à environ un tiers des ventes mondiales du secteur des puces, tout en continuant à afficher une rentabilité élevée. Il est attendu que la marge brute de la société atteigne environ 75 % pour cet exercice.
Les responsables de Nvidia ont déclaré que l’entreprise lançait une série de nouvelles technologies visant à améliorer la conception matérielle, les processus de fabrication et les systèmes de refroidissement, afin d’accroître la performance des produits et l’efficacité de leur déploiement.
Dans les générations précédentes, les plateaux de calcul intégrant des accélérateurs IA, des processeurs centraux et des composants réseau nécessitaient généralement un assemblage manuel, y compris la connexion de nombreux câbles. Ce processus prenait beaucoup de temps, surtout lorsque les ouvriers en usine découvraient une nouvelle conception, et le taux d’erreur était relativement élevé.
La nouvelle génération de systèmes élimine pratiquement les câbles internes, les connexions entre composants étant réalisées principalement via des circuits imprimés ou des dispositifs spécialement conçus. Nvidia indique que les tâches qui prenaient auparavant plusieurs heures aux humains peuvent désormais être accomplies en quelques minutes par des robots, tout en réduisant considérablement le taux de défaillance.
Cette amélioration est en partie due à l’adoption généralisée de la technologie de refroidissement liquide pour les principaux composants. Les systèmes de refroidissement liquide réduisent le besoin de ventilateurs et d’espace pour la circulation de l’air, ce qui permet d’augmenter la densité des composants à l’intérieur des armoires.
Nvidia indique que la capacité de traitement de Token du rack entier d’accélérateurs IA de nouvelle génération NVL72 atteindra 10 fois celle des produits précédents. Le Token est l’unité de base pour mesurer les tâches de calcul IA, et ces données de performance ont été mesurées par l’opérateur de centre de données CoreWeave.
Nvidia a également, fait rare, comparé directement les performances de ses nouveaux produits avec celles de ses concurrents. La société déclare que lors de l’exécution de code en langage de programmation Python, le nouveau processeur Vera peut atteindre une vitesse jusqu’à 1,8 fois supérieure à celle du processeur AMD Turin. OpenAI et Anthropic figurent parmi les premiers clients de ce produit.
En outre, Nvidia a établi plusieurs sites de test près de son siège à Silicon Valley pour le développement rapide et la validation du matériel, des logiciels et des technologies associées nécessaires aux centres de données IA. Les clients peuvent tester les logiciels et services sur le nouveau hardware dans ces installations avant la livraison officielle de l’équipement.
Dans un petit centre de données de test situé à Sunnyvale, en Californie, les ingénieurs de Nvidia ont présenté une série de serveurs Vera Rubin actuellement testés par OpenAI. Nvidia envoie ainsi un message clair : la nouvelle génération d’équipements de calcul IA est prête à prendre en charge les charges de travail d’intelligence artificielle les plus critiques au niveau mondial.
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