Das HP-Management sagt, dass Unternehmen aufgrund steigender Cloud-Kosten auf Hybrid-AI umsteigen.
Bitget2026/09/24 16:16- Das HP-Management hat auf steigende Kosten für KI-Clouds hingewiesen, die hybride Architekturen antreiben, bei denen mehr Inferenz auf PCs, Workstations und Edge-Geräte verlagert wird.
- Lokale Inferenz wird als Verbesserung der Token-Ökonomie, Verringerung der Latenz und Reduktion der Sicherheitsrisiken bei agentischen Arbeitsabläufen, die mit sensiblen Daten umgehen, genannt.
- Das Management verwies auf die zunehmende Nutzung von kostengünstigeren Open-Weight-Modellen und betonte eine Schätzung, wonach 95% der Unternehmens-KI noch auf Frontier-Modelle setzten.
- Cloud-Inferenz wird voraussichtlich für die größten, rechenintensiven Workloads bestehen bleiben; der Fokus verlagert sich auf die Orchestrierung zwischen Gerät, Edge und Cloud.
- Das Management zitierte eine Prognose von Gartner, demzufolge bis 2028 mehr als 20% der Unternehmen KI lokal ausführen; McKinsey sieht die Inferenz bis 2030 mehr als die Hälfte aller KI-Workloads ausmachen.
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