Kurzfristiges Wachstum verliert an Glanz, langfristige KI-Computing-Power-Blaupause beeindruckt! Großkunden entfachen einen ASIC-Superzyklus, Broadcom (AVGO.US) präsentiert eine spektakuläre 230-Milliarden-Dollar-KI-Halbleiter-Prognose.

Nach Informationen von SmartFinance APP veröffentlichte Broadcom (AVGO.US), einer der weltweit größten Gewinner des globalen KI-Booms, am 2. September nach Börsenschluss an der US-Börse (nachts, deutscher Zeit am Donnerstag), die Ergebnisse für das dritte Quartal des Geschäftsjahres 2026 sowie die neuesten Zukunftsaussichten des Managements. Die Ergebnisse zeigen, dass Broadcom im dritten Quartal einen Umsatz von 29,591 Milliarden US-Dollar erzielte, was einem Anstieg von 86% gegenüber dem Vorjahr entspricht und die kürzlich nach oben korrigierte starke Durchschnittserwartung der Wall Street von etwa 29,5 Milliarden US-Dollar übertrifft. Davon beträgt der Gesamtumsatz mit KI-Halbleitern, die auf KI-ASICs (Google TPU verfolgt genau diesen ASIC-Technologiepfad) und Ethernet-Switch-Chips basieren, 16,7 Milliarden US-Dollar – ein Plus von 221% gegenüber dem Vorjahr und 54% gegenüber dem Vorquartal –, womit der Durchschnittswert von 15,9 Milliarden US-Dollar ebenfalls übertroffen wird.

Im Fokus der Öffentlichkeit steht die Zukunftsaussicht: Das Management erwartet, dass der Umsatz mit KI-Halbleitern von rund 58 Milliarden US-Dollar im Geschäftsjahr 2026 (im Earnings-Call unerwartet wurde die Prognose für den KI-Halbleiterumsatz für 2026 von zuvor 56 Milliarden US-Dollar auf 58 Milliarden US-Dollar angehoben) auf 115 Milliarden US-Dollar im Geschäftsjahr 2027 massiv expandieren wird und im Geschäftsjahr 2028 sogar atemberaubende 230 Milliarden US-Dollar erreichen könnte. Für das Geschäftsjahr 2028 wird ein Gewinn je Aktie von über 30 US-Dollar erwartet – deutlich höher als die ständig nach oben angepasste Konsenserwartung der Wall Street von etwa 26,5 US-Dollar.

Broadcom ist einer der wichtigsten Chiplieferanten für Apple und andere große Technologieunternehmen und zudem die Hauptkraft für hochleistungsfähige Ethernet-Switch-Chips in globalen KI-Rechenzentren sowie für KI-ASICs, die für das KI-Training und inferenzkritische, cloudbasierte, eigens entwickelte KI-Chips von Tech-Giganten maßgeblich sind.

Broadcoms außergewöhnlich starke Ergebnisse und Zukunftsaussichten verdeutlichen, dass mit dem Zeitalter der KI-Inferenz, durch den drastischen Anstieg des Bedarfs an Cloud-KI-Inferenzleistung und dem Trend zur "Mikro-Training"-Einbindung großer KI-Modelle in die Unternehmensprozesse, die Systems mit besserem Preis-Leistungs-Verhältnis und Energieeffizienz von KI-ASICs eine starke Herausforderung für die nahezu 90%ige Marktdominanz von Nvidia bei KI-Chips darstellen. Die Ergebnisse und Ausblicke von Broadcom sowie die kürzlich präsentierten bombastischen Zahlen und die Prognose von Nvidia, dass der Umsatz im Geschäftsjahr 2028 um etwa 70% wachsen wird, zeigen gemeinsam, dass der globale Bedarf an KI-Rechenleistung weiterhin einen noch lange nicht erreichten, groß angelegten Expansionszyklus durchlebt.

Die Entwicklung der KI-Infrastruktur, angeführt von globalen KI-App-Pionieren wie OpenAI/Anthropic sowie den Cloud-Giganten Google, Amazon und SpaceX, erfährt eine umfassende Weiterentwicklung: vom "kollektiven Kauf von Nvidia GPUs" hin zum heterogenen Computing-System, in dem Nvidia GPUs, AMD GPUs, selbstentwickelte KI-spezifische integrierte Schaltkreise (AI ASICs/XPU), CPU und DPU im Großmaßstab koordiniert laufen. Stabilisieren sich die Architekturen großer KI-Modelle und wachsen die Token-Aufrufvolumina weltweit exponentiell, eignen sich hochparallele KI-Inferenz-Workloads immer besser, um mit individuell zugeschnittenen ASIC-Chips die Kosten pro Token zu senken.

Das bedeutet, dass KI-Trainingsprozesse und solche Workloads, deren Architekturen am komplexesten und schnellsten wachsen, weiterhin in hohem Maße KI-GPU-Cluster benötigen – für das Vortraining fortschrittlicher Modelle, Reinforcement Learning und rasch wechselnde Algorithmen sind weiterhin die Programmierbarkeit von GPUs, das CUDA-Ökosystem und die Fähigkeiten von NVLink/NVSwitch-Clusters gefragt. Hingegen eignen sich groß angelegte KI-Inferenz-Workloads, die auf ausgereiften und Open-Source-KI-Modellen, Copilot-agentenbasierten Workflows und AI Agents (also KI-Intelligenzagenten) basieren, zunehmend für eigens entwickelte KI-ASIC-Chips.

Aus Sicht von Institutionen wie Morgan Stanley oder Wedbush Securities, die weiterhin optimistisch in die KI-Rechenleistungskette investieren, machen die fast grenzenlose, vorderste Leistungsfähigkeit im KI-Inferenzzeitalter und der rund um KI-Agenten entstehende Bedarf KI-ASICs zu einem zweiten Billionen-Dollar-Ökosystem – und das ohne die GPU-Nachfrage zu zerstören. Im Gegenteil, dies untermauert noch die These: "Der KI-Halbleiter-Superzyklus ist kein reiner GPU-Zyklus, sondern ein Zyklus, in dem der Silizium-Anteil im gesamten Rechenzentrum steigt".

Kurzfristige Prognosen treten auf die Bremse, langfristige Leistungs-Blueprints sind beeindruckend: Broadcom steuert innerhalb von zwei Jahren auf einen KI-Halbleiter-Umsatz von 230 Milliarden US-Dollar zu und stellt Nvidias GPU-Herrschaft in Frage

Broadcom erzielte im dritten Quartal des Geschäftsjahres 2026 einen Umsatz von 29,591 Milliarden US-Dollar – ein Anstieg von 86% gegenüber dem Vorjahr und übertrifft damit die Durchschnittserwartung der Wall Street von etwa 29,5 Milliarden US-Dollar. Bereinigter Gewinn je Aktie 3,32 US-Dollar, ein Plus von 96% gegenüber dem Vorjahr und über dem Marktdurchschnitt von 3,23 US-Dollar. Die KI-Halbleitersparte erzielte einen Gesamtumsatz von 16,7 Milliarden US-Dollar – ein Anstieg von 221% gegenüber dem Vorjahr und 54% gegenüber dem Vorquartal, übersteigt den Durchschnitt von 15,9 Milliarden US-Dollar.

Das Management von Broadcom prognostiziert für das vierte Quartal des Geschäftsjahres einen Gesamtumsatz von 34,8 Milliarden US-Dollar – ein Anstieg von 93%, aber leicht unter der Wall-Street-Erwartung von 35,1 Milliarden US-Dollar. Dies war nach der Veröffentlichung der Finanzdaten und Prognosen der direkteste Auslöser für den Druck auf Broadcoms Aktienkurs im US-Nachbörslichen Handel: Nachdem die Aktie nachbörslich über 6% gefallen war, erholte sie sich kurzzeitig um fast 3%, zeigte dann aber anhaltende Schwankungen. Die Prognose für den Umsatz der KI-Halbleitersparte im vierten Quartal lag jedoch bei 21,7 Milliarden US-Dollar – ein Anstieg von 236%, leicht über der Markterwartung von etwa 21,3 Milliarden US-Dollar. Im Earnings-Call prognostizierte das Management zudem einen KI-Chip-Umsatz von etwa 58 Milliarden US-Dollar für das Geschäftsjahr 2026, 115 Milliarden US-Dollar für 2027 und 230 Milliarden US-Dollar für 2028 und einen Gewinn je Aktie von über 30 US-Dollar für 2028.

Der Markt erwartet von Broadcom nicht nur ein "schnelles Wachstum", sondern fragt nach "konstanter Übererfüllung der Erwartungen". Vor der Veröffentlichung der Finanzdaten war der Aktienkurs von Broadcom gegenüber dem Allzeithoch Anfang Juni bereits um über 20% gefallen, und die Marktkapitalisierung schrumpfte um mehr als 520 Milliarden US-Dollar; davor war die Aktie in diesem Jahr bis zum 2. Juni um 50% gestiegen. Im Bewertungsrahmen der führenden KI-Chip-Unternehmen hoffen Investoren, dass das Management – ähnlich wie Nvidia letzte Woche – eine langfristige, sichtbare Prognose für den KI-Umsatz abgibt und einen ähnlich starken Ausblick wie bei Nvidia präsentiert.

Broadcom hat dieses Mal jedoch nur eine konventionelle Prognose für den Umsatz im vierten Quartal gegeben, der zudem leicht unter den Erwartungen liegt und den Markt hinsichtlich einer längerfristigen, quantitativ bewertbaren Umsatzentwicklung nicht vollständig überzeugt. Deshalb wurde im nachbörslichen, illiquiden Umfeld der Verkaufsdruck verstärkt.

Die starke Wachstumslogik von Broadcom besteht nicht darin, dass ASICs sofort Nvidia KI-GPUs ersetzen, sondern darin, dass Hyperscaler eine heterogene Rechenleistung mit "Universal-GPU + selbst entwickeltem Custom-XPU" schaffen: GPUs übernehmen die allgemeinen Trainings- und schnellen Iterationen, TPUs und andere ASICs optimieren für stabile Trainings-, Inferenz- und interne Workloads die Leistung pro Watt, Energieeffizienz pro Token und die Selbstversorgung. Broadcom verfügt über maßgeschneiderte KI-Beschleuniger, schnelle Interconnects im Rechenzentrum, SerDes, Switch-Chips und Ethernet-Infrastruktur, profitiert also sowohl von der Menge der KI-Chips als auch vom Wert zunehmender Netzwerkkomplexität und dem Bedarf nach mehr Hochgeschwindigkeitsverbindungen im expandierenden Cluster.

Broadcom erzielte im dritten Quartal einen GAAP-Betriebsgewinn von 15,955 Milliarden US-Dollar – ein Plus von 171% gegenüber dem Vorjahr; GAAP-Nettoergebnis 13,088 Milliarden US-Dollar, plus 216%; GAAP verwässerter Gewinn je Aktie 2,68 US-Dollar, plus 215%. Non-GAAP-Betriebsgewinn 20,095 Milliarden US-Dollar, plus 92%; Non-GAAP-Nettoergebnis 16,372 Milliarden US-Dollar, plus 95%. Operativer Cashflow 14,197 Milliarden US-Dollar, plus 98%; nach Abzug der Investitionsausgaben von 0,532 Milliarden US-Dollar beträgt der freie Cashflow 13,665 Milliarden US-Dollar, plus 95%, bei einer Free-Cashflow-Rate von 46%.

Der Umsatz des Segments Halbleiterlösungen im dritten Quartal betrug 20,839 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 127% gegenüber dem Vorjahr und macht 70% des Gesamtumsatzes aus; Infrastruktursoftware 8,752 Milliarden US-Dollar, plus 29%, 30% des Gesamtumsatzes. Die liquiden Mittel und Zahlungsmitteläquivalente am Ende des Quartals betrugen 24 Milliarden US-Dollar, über dem Vorquartalsstand von 19,6 Milliarden US-Dollar. Non-GAAP-Bruttomarge etwa 75%, operative Marge etwa 67,9%. Die Kosten für KI-Beschleuniger und deren HBM-Speicher senken zwar die Bruttomarge prozentual, erhöhen aber durch Skaleneffekte den absoluten Gewinn weiter.

Laut Earnings-Call wuchs das XPU-Auslieferungsvolumen im dritten Quartal gegenüber dem Vorjahr um mehr als das 3,5-fache und steuerte etwa 73% zum KI-Halbleiterumsatz bei; der Umsatz mit Nicht-KI-Halbleitern lag bei etwa 4,2 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 5% gegenüber dem Vorjahr und stabil gegenüber dem Vorquartal. Für das vierte Quartal wird ein Halbleiterumsatz von etwa 26,1 Milliarden US-Dollar prognostiziert, ein Plus von 136%. Das Management erwartet zudem Infrastruktursoftwareumsatz im vierten Quartal von etwa 8,7 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 24–25%; die Non-GAAP-Bruttomarge dürfte auf etwa 73% sinken und die Investitionsausgaben auf 1,4 Milliarden US-Dollar steigen.

Mit dem Bestreben von Unternehmen wie Google unter Alphabet, OpenAI und Meta Platforms, ihre KI-Chips von Nvidia durch eine vielfältigere Beschaffung und Produktpalette zu ergänzen, wächst Broadcoms Geschäft mit maßgeschneiderten KI-Halbleitern rasant.

Anthropic und OpenAI – führende Chatbot-Entwickler, die KI-Infrastruktur erbauen – sind inzwischen besonders wichtige Kunden für Broadcom. Es wird erwartet, dass Anthropic bis 2027 Google als größten Kunden im Geschäft mit maßgeschneiderten KI-ASIC-Chips ablösen wird. CEO Hock Tan prognostizierte im Earnings-Call, dass OpenAI bald der zweitgrößte Kunde dieses Geschäftsbereichs würde.

Die schnelle Expansion der KI-Datenzentrum-Infrastruktur kurbelt auch den Verkauf von Broadcoms Netzwerksparte an. Laut Research-Analysten Kunjian Sobhani und Oscar Hernandez Tejada von Bloomberg Intelligence haben die fünf größten Hyperscale-Cloud-Provider – darunter die größten Datenzentrumsbetreiber – ihre Kapitalbudgets um etwa 40% erhöht und liegen nun bei über 700 Milliarden US-Dollar: "Diese Top-Kunden erhöhen deutlich die Sichtbarkeit für die Nachfrage nach Broadcoms maßgeschneiderten KI-Chips und Netzwerkprodukten."

Diese langfristigen Aussichten begeistern Investoren, wohingegen Broadcoms Prognose für das vierte Quartal weniger beeindruckend ausfällt. Das Unternehmen vermeldet, dass der Umsatz im Quartal bis Oktober 34,8 Milliarden US-Dollar erreichen soll. Laut Konsensdaten erwarten Wall-Street-Analysten im Schnitt etwa 35,1 Milliarden US-Dollar, einige sogar über 36 Milliarden US-Dollar. Broadcom erwartet, dass allein die KI-Chips im vierten Quartal 21,7 Milliarden US-Dollar Umsatz bringen – etwas über dem Durchschnitt, manche Analysten rechnen sogar mit mehr als 22 Milliarden US-Dollar.

Broadcoms Aktienkurs ist seit Jahresbeginn um 6,1% gestiegen und damit hinter vielen anderen Chipunternehmen des Jahres 2026 zurückgeblieben.

Hock Tan verriet im Earnings-Call, dass das Unternehmen die Zusammenarbeit mit Google, Anthropic und OpenAI beschleunige. Er sagte, in den kommenden Jahren werde Broadcom jährlich Prozessoren im Wert von "hunderten Milliarden US-Dollar" an Google liefern. Bewertet man die Datenzentrumskapazität anhand des Energieverbrauchs, so wird Broadcom im nächsten Jahr Chips an Anthropic liefern, die eine Kapazität für 5 Gigawatt Rechenleistung bieten, und im darauf folgenden Jahr weitere Chips für 10 Gigawatt ausliefern.

Tan erklärte zudem, Broadcom könne "voraussehen", dass das Unternehmen im Jahr 2028 mehr als 5 Gigawatt maßgeschneiderte Chips an OpenAI liefern wird. Bis Ende 2027 wird Broadcom seinem viertgrößten Kunden Meta drei Chip-Generationen liefern.

Hock Tan positioniert Broadcom konsequent als wichtigen Alternativlieferanten zu Nvidias dominierenden KI-Chips; Nvidia dominiert derzeit das KI-Feld. Im Earnings-Call sagte er – mit leicht herausforderndem Ton gegenüber dem Wettbewerber – dass die gemeinsam mit Google entwickelten Chips von Broadcom beim Betreiben von KI-Modellen, selbst wenn sie der neuen Vera Rubin Produktlinie von Nvidia in der Leistung nicht überlegen seien, zumindest vergleichbar seien.

Broadcom profitiert stark von der Nachfrage nach maßgeschneiderten KI-Chips, unterzeichnet nicht nur laufend neue Deals, sondern erkundet auch Wege, Firmen wie Anthropic bei der Finanzierung teurer Halbleiterkäufe zu helfen. Hock Tan hat bereits Finanzierungsinstrumente mit Apollo Global Management und Blackstone aufgesetzt, um Anthropic die Beschaffung der von Broadcom mitentwickelten Google-Chips zu ermöglichen. Die neueste Finanzierung soll über 20 Gigawatt Rechenkapazität unterstützen und erfordert eine Investition von mehreren hundert Milliarden Dollar – eine Kapazität, die etwa der Energieausbeute von 20 Kernkraftwerken entspricht.

Nvidias 70% Wachstumsausblick und Broadcoms starker Performance widerlegen die "KI-Gipfelthese" und illustrieren perfekt, dass der globale Ausbau der KI-Computing-Infrastruktur weiterhin boomt

Die kräftige Erholung des Philadelphia Semiconductor Index, Nvidias jüngste Quartalszahlen und die 70%-Prognose, die starken Results und den Zukunftsausblick von Broadcom, dazu das jüngste, milliardenschwere Cloud-Computing-Deal von Anthropic und die robusten Halbleiterexportzahlen Koreas – all diese positiven Signale auf der KI-Computing-Industriekette zeigen, dass die weltweite Nachfrage nach KI-Computing-Kapazitäten weiterhin von einem groß angelegten Expansionszyklus geprägt ist, dessen Höhepunkt noch lange nicht erreicht ist.

Die globale Risikobereitschaft der Investoren für die KI-Computing-Industriekette bleibt nach dem Einbruch durch das Enthebeln und Entdrängen der KI-Bewertungen im Juli weiterhin hoch. Bis zum 2. September ist der Philadelphia Semiconductor Index dieses Jahr um 60,09% gestiegen, der südkoreanische KOSPI Index um 55,73%. Beide Indizes fielen im Juli nach dem klassischen 20%-Abschlag kurzfristig in eine technische Baisse, erholten sich aber schnell. Der als "globales Barometer für KI-Computing-Investitionen" geltende KOSPI-Index sprang seit dem Tiefpunkt Ende Juli um über 30% und ist klar in einen neuen technischen Bullenmarkt eingetreten. Am 1. September lag der Philadelphia Semiconductor Index bei 11.339,25 Punkten und ist im Jahresverlauf um etwa 60% gestiegen; der Index fiel von seinem Hoch im Juni bis zum Tiefpunkt am 29. Juli um fast 29%, konnte aber Mitte August mit einer 20%-Erholung vom Tief wieder die technische Bullenmarktschwelle überschreiten.

Die Nachfrage nach KI-Computing-Infrastruktur wird zunehmend von den Budgets der Cloud-Computing-und KI-App-Giganten auf langfristige Rechenkapazitätsbindung umgestellt. Berichten zufolge hat Anthropic mit von Nvidia unterstützten Lambda einen KI-Cloud-Computing-Deal im Wert von 35 Milliarden US-Dollar, was etwa 350 Megawatt KI-Cloud-Kapazität entspricht, unterzeichnet; kürzlich wurden rund 45 Milliarden US-Dollar gebunden, um über die nächsten sechs Jahre etwa 460 Megawatt Kapazität bei Nscale zu sichern, das Nvidia nächste Generation KI-Cluster – Vera Rubin Plattform – großflächig deployen wird. Südkoreas Exportzahlen im August stiegen um 68,7% auf 98,26 Milliarden US-Dollar, wobei der Halbleiterexport gar um 209% auf 46,65 Milliarden US-Dollar – 47,5% des Gesamtexports – kletterte.

KI-GPU-Cluster, KI-ASIC (TPU)-Cluster und Speicherchips sind weltweit nach wie vor die herausragendsten Flaschenhälse im Bereich der KI-Inferenz. Counterpoint erwartet, dass die Auslieferung der KI-Server-KI-ASICs zwischen 2024 und 2027 auf das Dreifache steigen wird und dass Broadcom 2027 etwa 60% Marktanteil unter den ASIC-Design-Partnern erreichen wird. Marktforschungsunternehmen TrendForce rechnet damit, dass die DRAM- und NAND-Flash-Vertragspreise im dritten Quartal gegenüber dem Vorquartal um jeweils 13–18% und 10–15% steigen werden; die Preise für Server-DRAM und Enterprise-SSDs könnten bis 2026 insgesamt um etwa 270% bzw. 235% steigen, und Vertragspreise für HBM könnten 2027 nochmals um 70–140% zulegen. DRAM und NAND werden voraussichtlich 47% der Investitionsausgaben bei Cloud-Service-Providern ausmachen, bis 2027 sogar auf 68% steigen.

Von den 33 von MarketBeat zusammengefassten Wall-Street-Analysten empfehlen 29 "Kaufen" für Broadcom, 4 "Halten", niemand empfiehlt "Verkaufen". Die Analysten erhöhen im Schnitt das Kursziel für Broadcom auf 491,97 US-Dollar, was 33,96% potenzielle Wertsteigerung bedeutet; auf TIPRANKS liegt das durchschnittliche Kursziel sogar bei 509 US-Dollar. Der Grundtenor ist optimistisch, aber die schwache Umsatzprognose für das vierte Quartal, das gedrückte Bruttomargenniveau aufgrund des KI-Produktmix, die Aufnahme eines zweiten Lieferanten durch Google sowie Kunden- und Finanzierungsrisiken könnten kurzfristig die Bewertung beeinflussen.

Citi sieht Broadcom als bevorzugte Halbleiterwahl; Morgan Stanley prognostiziert, dass Broadcom rund 80% des adressierbaren ASIC-Design-Marktes verteidigen kann; die Logik von Deutsche Bank, Goldman Sachs und Bank of America lautet: Das Wachstum von Broadcom wird weiter verlängert durch Custom KI-ASIC/XPU-Cluster, KI-Ethernet-Netzwerkinfrastruktur und Kundenvielfalt, wobei Bank of America sogar ein Kursziel von 530 US-Dollar nennt.

Nvidia erzielte im zweiten Quartal einen Umsatz von 96,2 Milliarden US-Dollar, wobei insbesondere das Datenzentrumsgeschäft 89 Milliarden US-Dollar Umsatz machte – ein Plus von 106% bzw. 117%. Die Wachstumsperspektive von Nvidia für das Geschäftsjahr 2028 – 70% – liegt deutlich über der bisherigen Wall-Street-Erwartung von etwa 44%. Laut einer aktuellen Analyse von JPMorgan könnte Nvidia bei voller Versorgung mit fortschrittlichen Wafern, HBM etc. das Wachstum sogar um mehr als 100% steigern. Alle diese Zeichen deuten darauf hin, dass Nvidia GPUs und Broadcom Custom KI-Beschleuniger (AI ASIC/TPU/Custom Accelerator/XPU) gemeinsam beschleunigen, es handelt sich nicht einfach um eine Verlagerung der Marktanteile, sondern um eine rasante Expansion des gesamten Pools für KI-Rechenleistungsbedarf.

Die neuesten Berechnungen von PwC belegen, dass dies kein einmaliges CapEx wie beim Immobilienbau ist, sondern ein "KI-Rechenleistungs-Abonnementzyklus" mit kontinuierlicher Hardware-Erneuerung: Im Basisszenario schätzt PwC, dass die kumulierten Investitionen in globale Datenzentren zwischen 2026 und 2050 auf erstaunliche 31,6 Billionen US-Dollar steigen werden. Bei schnellerer KI-Verbreitung könnte PwC sogar 50 Billionen US-Dollar erwarten; die jährlichen Ausgaben könnten von etwa 800 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 1,1 Billionen US-Dollar im Jahr 2030 und 1,8 Billionen US-Dollar im Jahr 2050 steigen. Davon absorbiert der US-Markt insgesamt 15,1 Billionen US-Dollar, etwa 48%; die Region Asien-Pazifik kommt auf 8,2 Billionen US-Dollar.

PWC zeigt, dass KI-GPU, KI-ASIC/TPU, Speicher- und Hochgeschwindigkeitsnetzwerk-Hardware im Rechenzentrum etwa alle vier bis sechs Jahre erneuert werden, wodurch der Anteil der Informations- und Kommunikationstechnik (ICT Equipment) an den CapEx des Rechenzentrums von heute etwa 70% bis 2050 auf 93% steigt. Die Berechnungen von PwC zeigen zudem: Für jeden investierten US-Dollar in die Baukapazität eines Rechenzentrums wird ca. 12 US-Dollar Folgeinvestition in ICT-Hardware gebunden, d.h. jeder US-Dollar Bau-Investment löst über den Lebenszyklus etwa 12 US-Dollar an Investitionen in KI-GPU, AI-ASIC/TPU, Speicher und sonstige ICT-Infrastruktur aus.