SlowMist stellt Web3-Sicherheits-Stack für autonome KI-Agenten vor
Das Cybersecurity-Unternehmen SlowMist hat ein fünfstufiges Sicherheitsframework für AI- und Web3-Agenten vorgestellt, das als Lösung zur Verringerung der wachsenden Risiken gedacht ist, die mit autonomen Systemen zur Durchführung von Onchain-Aktionen und zum Umgang mit digitalen Assets entstehen.
In einem Blogbeitrag am Mittwoch erklärte das Unternehmen, dass das Framework auf den AI-Agenten des Nutzers basiert und Governance-Kontrollen mit seiner AI Development Security Solution (ADSS) mit Tools auf der Ausführungsebene wie OpenClaw, MistEye Skill, MistTrack Skill und MistAgent kombiniert. Das System ist darauf ausgelegt, einen geschlossenen Prozess zu schaffen: Überprüfungen vor der Ausführung, Beschränkungen während der Ausführung und anschließende Kontrolle.
SlowMists sogenannte „digitale Festung“ soll Risiken abwehren, darunter Prompt Injection, Supply-Chain-Poisoning-Angriffe, Datenlecks und Assetverluste durch unautorisierte Operationen oder Ausnutzung des Verhaltens von AI-Agenten. Außerdem soll sie Risiken verringern, ohne die Effizienz der AI zu beeinträchtigen.
SlowMists Sicherheitsframework „digitale Festung“. Quelle: SlowMist Autonome AI-Agenten eröffnen neue Angriffsflächen in Geschäftsprozessen
Dieser Vorstoß kommt, während immer mehr Krypto-Unternehmen mit autonomen Tools für Handel und Ausführung experimentieren und dadurch „neue Angriffsflächen“ entstehen, wie Supply-Chain-Poisoning — laut SlowMist ein neues Einfallstor für Hacker, die heimliche Backdoors in Geräte einschleusen.
Die Governance-Ebene des Frameworks, ADSS, zielt darauf ab, auditierbare Sicherheitsstandards für Organisationen zu etablieren, um diese Risiken zu vermeiden. Sie umfasst Berechtigungsbeschränkungen für AI-Agenten, Echtzeit-Bedrohungsüberprüfungen bei externen Interaktionen und verstärkte Onchain-Risikoerkennung.
ADDS Sicherheitsvorteile. Quelle: SlowMist Der Kernwert von ADDS besteht laut SlowMist darin, „verstreute Sicherheitsmaßnahmen“ in einen systematischen Ablauf zu überführen, der „umsetzbar, auditierbar und nachhaltig“ ist.
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Andere Unternehmen, die No-Code-AI-Handelsagenten anbieten, sind Coinbase, Bitget, Walbi und Gate.io. Diese Lösungen wollen die Einstiegshürden für Privatanleger durch automatisierte Strategien und Konversationsschnittstellen senken.
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