Bitget App
Daha ağıllı ticarət
Kripto alınBazarlarTicarətFyuçersEarnAIMəlumatDaha çox
Nvidia giriş səviyyəli fiziki AI-ni hədəfə alır, Jetson Orin Nano 2-də təhlil performansı iki dəfə artır, enerji sərfiyyatı isə 40% azalır

Nvidia giriş səviyyəli fiziki AI-ni hədəfə alır, Jetson Orin Nano 2-də təhlil performansı iki dəfə artır, enerji sərfiyyatı isə 40% azalır

华尔街见闻华尔街见闻2026/08/25 18:11
Orijinal göstərin
By:华尔街见闻

Eyni kompakt ölçüləri qoruyaraq, yeni nəsil giriş səviyyəli robot hesablama platforması Jetson Orin Nano 2-nin çıxarış performansı əvvəlki nəsil Jetson Orin Nano Super ilə müqayisədə 2 dəfə artıb; 15 vat güc rejimində, əvvəlki nəsil ilə eyni performansı təmin etmək üçün 40% daha aşağı güc sərf olunur. Nvidia bildirir ki, hazırda robot texnologiya ekosistemləri əsasında 3 milyondan artıq tərtibatçı inkişaf işləri aparır və Jetson Orin Nano 2 modul və inkişaf dəsti gələn ilin birinci yarısında satışa çıxarılacaq.

Nvidia süni intellektin (AI) imkanlarını daha da genişləndirərək məlumat mərkəzindən robotlar və digər real dünya cihazlarına doğru uzadır.

Amerika Şərq vaxtı ilə 25-ci gün, çərşənbə axşamı, Nvidia yeni nəsil giriş səviyyəli robot hesablama platforması olan Jetson Orin Nano 2-ni təqdim etdi və bu platforma robotlar, pilotsuz uçan aparatların və s. üçün xərclərə, enerji istehlakına və real zamanlı hesablama qabiliyyətinə həssas olan edge AI tətbiqlərinə yönəlib.

Nvidia qeyd edir ki, eyni kompakt ölçünü qoruyaraq Jetson Orin Nano 2-nin təhlil performansı əvvəlki Jetson Orin Nano Super nəsli ilə müqayisədə 2 dəfə artır; 15 vat enerji istehlakı rejimində, əvvəlki nəsli ilə eyni performansı 40% daha aşağı enerji istehlakında əldə etmək mümkündür.

Nvidia giriş səviyyəli fiziki AI-ni hədəfə alır, Jetson Orin Nano 2-də təhlil performansı iki dəfə artır, enerji sərfiyyatı isə 40% azalır image 0

Avadanlıq baxımından Jetson Orin Nano 2 8 nüvəli prosessor, 8GB yaddaşla təchiz olunub və AI hesablama gücü saniyədə 780 trilyon əməliyyata çatır. Nvidia bildirir ki, yeni platforma tensor nüvələrinin təkmilləşdirilməsi və yaddaş ötürmə genişliyinin artırılması kimi üsullarla AI təhlil qabiliyyətini yüksəldir və eyni zamanda Nvidia-nın robotlar və edge AI üçün hazırladığı proqram ekosistemi ilə uyğun olaraq Cosmos, Nemotron, Gemma 4 və Qwen 3 kimi yaddaş səmərəliliyi üçün optimallaşdırılmış böyük dil modelləri və vizual dil modellərini işlədə bilir.

Bu yeni məhsulun təqdim olunmasının mənası yalnız daha güclü performansa sahib kiçik AI kompüterini təqdim etmək deyil. AI modelləri getdikcə kiçildikcə və təhlil səmərəliliyi yüksəldikcə, əvvəlcə buludda işlənən vizual anlam, dil qarşılıqlı əlaqəsi və real zamanlı qərarvermə tapşırıqları robot, pilotsuz uçan aparat kimi terminal cihazlara doğru köçürülür. Nvidia Jetson Orin Nano 2 ilə fiziki AI-nin giriş səviyyəli avadanlıqlara inteqrasiyasını daha da asanlaşdırmaq istəyir.

Kiçik AI modelləri sürətlə tətbiq olunur, robotların edge intellektə olan tələbi artır

Jetson Orin Nano 2-nin təqdimatı, süni intellekt sənayesinin buluddan terminala doğru uzandığı bir mərhələyə təsadüf edir.

Məlumat mərkəzi AI-dən fərqli olaraq, robotlar və pilotsuz uçan aparatlarda hesablama platformasına çox daha ciddi məhdudiyyətlər var: avadanlıq ölçüsü məhduddur, adətən yüksək enerji istehlaklı prosessorlar inteqrasiya etmək olmaz, həm də hərəkət halında davamlı vizual qavrama, mühit anlayışı və qərar vermə proseslərini yerinə yetirmək lazımdır. Buna görə, vahid enerji istehlakında nə qədər AI hesablama gücü təqdim olunduğu tez-tez yalnız maksimum hesablama gücündən daha vacib olur.

Nvidia qeyd edir ki, Jetson Orin Nano 2 15 vat rejimində əvvəlki nəsildən 40% aşağı enerji istehlakı ilə eyni performansı əldə edir. Batareyayla işləyən robotlar və pilotsuz aparatlar üçün bu o deməkdir ki, cihaz istehsalçıları eyni performans tələbi ilə enerji istehlakını azalda bilər və ya qənaət edilmiş enerji istehlakını cihazın iş müddətini, istiliyi idarə etmə qabiliyyətini və ya başqa sensor konfiqurasiyalarını artırmaq üçün istifadə edə bilərlər.

Bununla yanaşı, kiçik süni intellekt modellərinin gücü sürətlə yüksəlir və edge süni intellekt tətbiqlərinin sərhədlərini dəyişir.

Nvidia-nın robot və edge süni intellekt biznes rəhbəri Tara bildirir ki, indi orta və kiçik öncül modellərin dəqiqliyi artıq keçən ilki böyük öncül modellərin səviyyəsinə çatıb və bu, edge cihazların real zamanlı intellektini təmin etmək üçün yeni imkanlar yaradır.

Keçmişdə edge süni intellekt əsasən hədəf tanıma, görüntü təsnifatı və s. tapşırıqları yerinə yetirirdi; amma modellərin gücü artdıqca terminal cihazlar daha mürəkkəb dil anlamı, vizual təhlil və multimodal qarşılıqlı əlaqə qabiliyyətinə malik olur.

Bu da robotların "mühiti qavramadan" "mühiti anlayıb tədbir görmək" dərəcəsinə yüksəlməsinə şərait yaradır.

Vizual tanımadan multimodal anlamaya, real zaman qərar vermə əsas faktora çevrilir

Nvidia Jetson platformasını robotların "fiziki intellekt" əldə etməsi üçün əsas hesablama bazası kimi yerləşdirir.

Hazırda robotların emal etməsi gərəkən informasiya onsuz da yalnız kamera ilə çəkilmiş görüntülərlə məhdudlaşmır, eyni zamanda təbii dil təlimatı, səs, məkan məlumatı və müxtəlif sensorlardan gələn məlumatı da əhatə edir. Robot üçün bu məlumatları lokal olaraq tez birləşdirib aşağı gecikmədə reaksiya vermək müstəqil fəaliyyətin əsas şərtidir.

Buna görə Jetson Orin Nano 2 müxtəlif tipik ssenariləri nəzərdə tutur, o cümlədən ev robotları, vizual süni intellekt sistemləri, çatdırılma pilotsuz uçan aparatı və yoxlama pilotsuz aparatı.

Məsələn, Google-un pilotsuz çatdırılma şirkəti Wing əvvəllər çatdırılma pilotsuz aparatda Jetson Orin Nano Super və Nvidia-nın proqram texnologiya dəstini istifadə edib və Jetson Orin Nano 2-ni dəyərləndirməyi planlaşdırır. Nvidia deyir ki, daha yüksək performans və enerji səmərəliliyi Wing-in pilotsuz aparatında real zamanlı AI qavrama və təhlil qabiliyyətini daha da artırmağa kömək edə bilər.

Ev robotları şirkəti Matic Jetson Orin Nano 2-dən istifadə edərək robotların təbii dil qarşılıqlı əlaqəsi, jest tanıma, məkan xəritələşdirmə və semantik anlam qabiliyyətini gücləndirmək istəyir, belə ki robotlar təmizləmə kimi tapşırıqları daha müstəqil şəkildə yerinə yetirə biləcək.

Bundan başqa, Nvidia Jetson Orin Nano 2-nin Reachy Mini robotunda işlədiyini də nümayiş etdirdi. Nvidia bildirir ki, bu platforma eyni zamanda dil modeli, səslə işləyən model və real zamanlı vizual AI tapşırıqlarını emal edə bilir və giriş səviyyəli edge hesablama platformasının müxtəlif AI modellərini daşıma qabiliyyətini nümayiş etdirir.

Robot istehsalçıları üçün bu cür qabiliyyətlərin önəmi ondadır ki, robotlar artıq yalnız əvvəlcədən təyin edilmiş proqramlara görə sabit hərəkətləri yerinə yetirmir, vizual məlumat və dil təlimatı ilə mühiti anlayır və hərəkətini dinamik tənzimləyir.

Bu, Nvidia-nın son illərdə tez-tez vurğuladığı "fiziki AI" səbəbidir: Süni intellekt tədricən ekrandakı proqram təminatı xidmətlərindən real dünya cihazlarına daxil olur və nəticədə robot, avtomobil, pilotsuz uçan aparat və digər avadanlıqları idarə edir.

İnkişafçılar və tərəfdaşlar genişlənir, Nvidia robot ekosistemini gücləndirir

Çip performansından əlavə, proqram təminatı ekosistemi də Nvidia Jetson platformasının əsas rəqabət üstünlüklərindən biridir.

Nvidia bildirir ki, hazırda 3 milyon nəfərdən artıq inkişafçı onun robot texnologiya dəstindən istifadə edir. Jetson Orin Nano 2-nin təqdimatı ilə Nvidia robot AI ətrafında proqram, avadanlıq və inkişafçı ekosistemini daha da genişləndirir. Cognex və Matic

Proqram tərəfində Jetson Orin Nano 2 Nvidia-nın robot inkişaf platformasını dəstəkləməyə davam edir və edge cihaz yaddaş səmərəliliyi üçün optimallaşdırılmış böyük dil modelləri və vizual dil modellərini, o cümlədən Nvidia-nın Cosmos və Nemotron, eləcə də Gemma 4, Qwen 3 modellərini işlədə bilir.

Bu o deməkdir ki, inkişafçılar məhdud hardware resursları ilə dil anlamı, vizual anlam və təhlil qabiliyyətini birbaşa robot terminalına tətbiq edə bilərlər, tam olaraq bulud serverlərinə güvənməyə ehtiyac olmadan.

Avadanlıq ekosistemi də sinxron şəkildə böyüyür.

Nvidia açıqladı ki, Aİrbon, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Connect Tech, Seeed Studio və s. Jetson Orin Nano 2 ətrafında avadanlıq lövhələri, avadanlıq sistemləri, süni intellekt proqramı və referens layihələri inkişaf etdirir və robot istehsalçılarının məhsul inkişafı və bazara çıxış dövrünü qısaltmalarına kömək edir.

Nvidia həmçinin bildirir ki, Jetson Orin Nano 2-ni ilk dəfə istifadə edən və ya araşdıran şirkətlər Cognex, Doosan Bobcat, Matic və s. olub və Wing də bu platformanı dəyərləndirməyi planlaşdırır.

Uzunmüddətli perspektivdə Nvidia-nın qurmaq istədiyi yalnız tək robot çip biznesi deyil, həm süni intellekt modelləri, proqram alətləri, hesablama platforması və robot terminalını əhatə edən tam ekosistemdir.

Bu model Nvidia-nın məlumat mərkəzi süni intellekt sahəsində qurduğu rəqabət üstünlüyü ilə müəyyən dərəcədə oxşardır: Avadanlıq performansı ilə proqram ekosistemini sinxronlaşdırır və geniş inkişafçı cəmiyyəti ilə platformanın cazibəsini artırır.

Yeni məhsulun gələn ilin birinci yarısında satışa çıxarılması gözlənilir, kommersiya töhfəsi hələ özünü göstərməyib

Ancaq qeyd etmək lazımdır ki, Jetson Orin Nano 2 hazırda yalnız təqdimat mərhələsindədir və real satışa çıxması üçün bir qədər vaxt lazımdır.

Nvidia bildirir ki, Jetson Orin Nano 2 modul və inkişaf dəsti 2027-ci ilin birinci yarısında satışa çıxarılacaq. Bu səbəbdən yeni məhsulun Nvidia-nın yaxın dövr üçün birbaşa gəlirinə töhfəsi hələ müşahidə olunmayıb.

Məhsul situasiyasına baxanda Nvidia robot və fiziki AI məhsul sistemini mərhələ-mərhələ təkmilləşdirir: Bir tərəfdən daha yüksək performanslı robot hesablama platforması ilə mürəkkəb tətbiqlərə cavab verir; digər tərəfdən Jetson Orin Nano 2 kimi giriş səviyyəli platformalarla AI təhlilini xərclərə və enerji istehlakına daha həssas terminal cihazlara daha da yaxınlaşdırır.

Əgər gələcəkdə kiçik dil modelləri və vizual dil modelləri bacarıqları sürətlə artmaqda davam edərsə və təhlil xərcləri azalsa, robot və pilotsuz uçan aparat kimi cihazların edge süni intellekt hesablama qüvvəsinə olan tələbi daha da genişlənə bilər.

Nvidia üçün bu o deməkdir ki, onun mübarizə apardığı bazar artıq yalnız ənənəvi məlumat mərkəzi AI hesablama ilə məhdudlaşmayacaq, mərhələ-mərhələ robot, pilotsuz uçan aparat və başqa real dünya cihazlarının arxasındakı AI "beyninə" doğru uzanacaq. Jetson Orin Nano 2 isə bu daha geniş terminal bazarına girərkən Nvidia üçün vacib bir addımdır.

0
0

İmtina: Bu məqalənin məzmunu yalnız müəllifin fikrini əks etdirir və platformanı heç bir şəkildə təmsil etmir. Bu məqalə investisiya qərarları qəbul etmək üçün istinad kimi nəzərdə tutulmayıb.

Siz də bəyənə bilərsiniz

Borç bazarındakı satış fırtınası bitmir! 10 illik ABŞ borc kağızlarının gəliri 5%-ə çatarsa, ABŞ səhmləri 10% geri çəkilə bilər?

Markets Pulse son sorğusu göstərir ki, davam edən istiqraz satışları ABŞ dövlət istiqrazlarının gəlirliyini səhm bazarına ciddi zərbə vura biləcək səviyyəyə yüksəldir.

智通财经2026/09/11 11:01
Borç bazarındakı satış fırtınası bitmir! 10 illik ABŞ borc kağızlarının gəliri 5%-ə çatarsa, ABŞ səhmləri 10% geri çəkilə bilər?

Yaponiyanın Mərkəzi Bankının faiz artırımı gözləntiləri hər rüb üçün sürətləndi! "Carry trade" ticarətinin azalması ilə səhmlər və istiqraz bazarlarında dalğalanmalara diqqət yetirin

Bütün 52 Yapon Bankı müşahidəçisi proqnozlaşdırır ki, sentyabrın 18-də keçirilən iki günlük iclasın sonunda Yapon Bankı borcalma xərclərini artıracaq və onların 93%-i yanvar ayına kimi daha bir tədbirin görüləcəyini gözləyir. İqtisadçılar siyasətin normallaşdırılması tempinin sürətlənəcəyini proqnozlaşdırırlar, təxminən 46% iqtisadçı Yapon Bankının faiz artımlarının təxminən hər rübdə bir dəfə sürətləndiriləcəyini hesab edir.

智通财经2026/09/11 08:46
Yaponiyanın Mərkəzi Bankının faiz artırımı gözləntiləri hər rüb üçün sürətləndi! "Carry trade" ticarətinin azalması ilə səhmlər və istiqraz bazarlarında dalğalanmalara diqqət yetirin

Federal Rezervinin faiz artırması məcburi olaraq boğa bazarının şənliklərini sona çatdırmaya bilər! Tarixi göstəricilər göstərir ki, bazarın həqiqətən qorxduğu şey 'bir sıxılma dövrüdür'

Wall Street-in səhim bazarı boğası dövrünün sona çatmasına dair öz qaydaları var, lakin hazırda bu iki şərt mövcud deyil, baxmayaraq ki, faiz dərəcəsi riski səssizcə geri dönür. Tarixi məlumatlara görə, long pozisiyalara təhdid yaradan tam bir faiz artırımı dövrüdür, tək bir faiz artımı tədbiri deyil.

智通财经2026/09/11 08:01
Federal Rezervinin faiz artırması məcburi olaraq boğa bazarının şənliklərini sona çatdırmaya bilər! Tarixi göstəricilər göstərir ki, bazarın həqiqətən qorxduğu şey 'bir sıxılma dövrüdür'