تراهن كل من Baidu و Google على زيادة مساحة البحث بالذكاء الاصطناعي｜الاتجاهات الكبرى

كتب｜شياو لويو

تحرير｜يانغ شيو ران

يوافق 20 أغسطس يوم بايدو AI Day المفتوح، حيث أطلق تطبيق بايدو العديد من الترقيات للمنتجات، وقد جذبت التحديثات الجديدة في إعادة بناء البحث عبر الذكاء الاصطناعي في بايدو الانتباه بشكل خاص.

ظاهريًا، يبدو الأمر وكأنه تحديث لوظائف المنتج؛ ولكن هناك تحول أعمق مفاده أن بايدو يعيد تعريف الخطوة التالية للبحث: أصبح البحث في بايدو ينتقل من "تقديم الإجابة" إلى "مساعدة الناس على الفهم الحقيقي وتسليم النتائج بشكل مباشر". حاليًا، يتم توفير كل هذه القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي مجانًا للمستخدمين.

قبل ثلاث سنوات أو حتى اليوم، لا يزال هناك مناقشات في الصناعة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيقلب محركات البحث رأساً على عقب، والآن أصبحت الإجابة أكثر وضوحًا — الذكاء الاصطناعي لم يقم بانقلاب على محركات البحث، بل جعلها تتطور بوتيرة أسرع. وبفضل قاعدة مستخدميها الحالية وتراكم البيانات والمشاهد المختلفة، تظل محركات البحث مدخلًا هامًا في عصر الذكاء الاصطناعي.

حاليًا، اختارت كل من بايدو وGoogle، عملاقتا البحث، ضخ قدرات الذكاء الاصطناعي بعمق في بوابات البحث الحالية، مما يوسع من مساحة البحث ويجلب مساحة نمو يصعب توقعها في عصر الإنترنت.

في النهاية، الذكاء الاصطناعي لم ينشأ من العدم. فالأعمال الأساسية التي سبقت عصر الذكاء الاصطناعي هي من دفعت إلى ولادته وازدهاره، وفي المقابل ستخضع تلك الأعمال الأساسية لإعادة هيكلة شاملة من الذكاء الاصطناعي، مما يمنحها مساحة جديدة للنمو.

هذه المقالة هي من فريق محتوى 《موجة المد الهائل WAVE》، مرحباً بمتابعتكم لنا على منصات متعددة.

تسليم النتائج

استغرقت بايدو ثلاث سنوات في إعادة بناء البحث بالذكاء الاصطناعي، وخلال هذه العملية أصبح منطق المنتج أكثر وضوحًا: عندما يستخدم المستخدمون البحث، لا يريدون فقط "معرفة شيء ما" بل "إنجاز أمر ما". لذلك يحتاج محرك البحث في عصر الذكاء الاصطناعي إلى مساعدة المستخدم في فهم المشكلة، وإنجاز المهمة، وتسليم النتيجة.

انطلاقًا من ذلك، فإن أهم ترقيتين في AI DAY هذا العام تتجهان نحو هدف واحد — تزويد المستخدم بنتائج أكثر تحديدًا وقابلة للاستخدام.

الترقية الأولى هي محرك مهام Wenxin 2.0، وهو ليس مجرد خدمة سؤال وجواب، بل هو بالفعل محرك تسليم مهام من طرف إلى طرف، يمكنه، وفقًا لهدف المستخدم، التخطيط والتفكير والتنفيذ بشكل مستقل، وإكمال العملية برمتها من جمع المعلومات والمعالجة إلى التعبير الإبداعي وتسليم المنتج النهائي، وكل ذلك تلقائي بالكامل ودون تدخل بشري.

من نتائج التقييمات العامة، أظهر هذا المحرك قدرة قوية في معالجة المهام المعقدة. في يوليو من هذا العام، احتل محرك المهام الصدارة عالمياً في تصنيف PinchBench v2 للتقييم الهندسي للذكاء الاصطناعي بنسبة نجاح إجمالية بلغت 94.6٪، وفي أغسطس تصدر تصنيف منتجات SuperCLUE ضمن فئة الروبيان بنتيجة 97.62 نقطة.

لكن الأهم من نتائج التقييم هو إعادة تعريف نهاية محرك البحث في وضع المهام.

اليوم، لم يعد بحث الذكاء الاصطناعي يعطي فقط صفحات وروابط أو نتائج وسيطة مماثلة، بل أصبح يقدم تخطيط للمهمة، إنتاج محتوى وتسليم للنتيجة بشكل استباقي.

الترقية الثانية هي أول تجربة عالمية لشكل نتائج بحث "تفاعلية كاملة للصفحة" — بطاقة واجهة المستخدم العامة. عندما يواجه المستخدم مشكلة معقدة وذات طابع تجريدي، لم تعد نتائج البحث مقتصرة على النصوص والصور، بل تتكامل حلول المعرفة المهيكلة، الرسوم التوضيحية بالخطوات، والرسوم المتحركة التفاعلية في صفحة كاملة قابلة للتفاعل.

على سبيل المثال، عند البحث عن "قواعد تكوين الصور بعدسة مقعرة"، لم يعد على المستخدم قراءة أوصاف نظرية مملة، بل يمكنه تحريك الأجسام بيده ومراقبة تحولات الصورة في مكانها وحجمها بشكل لحظي. وعند البحث عن "كيفية حساب الحجم باستخدام طريقة الإزاحة"، يستطيع المستخدم مباشرة تعديل المعاملات في صفحة النتيجة ومشاهدة العرض الديناميكي لتغير منسوب الماء بصورة مباشرة.

تغير شكل نتائج البحث يجعل المستخدم ينتقل من "مشاهدة الإجابة" إلى "فهم الإجابة"، حيث تقوم الذكاء الاصطناعي بتفكيك المعلومات وتوضيحها وإعادة تنظيمها مقدمًا، ليحصل المستخدم على منتج نهائي قابل للاستخدام المباشر.

الجمع بين الصفحات التفاعلية وتنفيذ المهام ينتج عنه مدة بقاء أطول للمستخدمين على المنصة، تفاعلات أعمق وتحديد أوضح لنوايا المستخدمين.

بيان جدير بالاهتمام هو أن في يونيو من هذا العام، ارتفع عدد المستخدمين النشطين يوميًا لمساعد Wenxin بنسبة 83% على أساس سنوي، وتضاعف متوسط الجولات الحوارية اليومية بأكثر من مرتين. على الأقل، هذا يدل على أن علاقة المستخدم بالبحث بدأت تتغير. الناس لم يعودوا يكتفون بإدخال كلمات مفتاحية وتصفح بعض صفحات الويب ثم المغادرة، بل أصبحوا مستعدين لمتابعة الاستفسار حول موضوع ما مرارًا وتكرارًا، وتنفيذ المزيد من المهام داخل بوابة البحث.

كما ذكر المسؤول في تطبيق بايدو: على مدار أكثر من عشرين عامًا، ركز بحث بايدو على تقصير المسافة بين الناس والمعلومات، والآن يسعى لتقليص المسافة بين الناس والفهم والإنجاز.

كلما تعمقت إعادة بناء الذكاء الاصطناعي، كلما قصرت المسافة بين الناس والفهم، وبين الناس والتسليم، وكلما ازدادت رغبة المستخدمين في إتمام المهام عبر بوابة البحث.

إذا نظرنا إلى AI Search بعقلية البحث التقليدي، فسوف نقلل بالتأكيد من أهمية هذا التغيير.

منطق البحث القديم هو "كلمات مفتاحية → روابط → يقوم المستخدم بالاختيار"، بينما منطق الذكاء الاصطناعي هو "نية → فهم → تفاعل → تنفيذ → تسليم". أعمال البحث المُعاد هيكلتها بالذكاء الاصطناعي لن تقتصر بعد الآن على منطق توزيع الحركة، بل ستتجه إلى كونها بوابة للفهم، التفاعل والمهام.

فبعد كل شيء، صندوق البحث الذي يستطيع تسليم نتائج مهام معقدة ليس مجرد صندوق بحث بسيط!

إثبات القيمة

إذا وسعنا الرؤية لتشمل الصناعة بأكملها، يمكننا دراسة قيمة الذكاء الاصطناعي المعاد هيكلته للبحث من خلال تجربة Google.

في مؤتمر Google I/O في مايو من هذا العام، أعلن المدير التنفيذي للشركة سوندار بيتشاي عن أكبر إعادة تصميم لمحرك البحث منذ 25 عامًا، محور التحديث كان استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء مدخل البحث وأسلوب التفاعل بشكل كامل. سوف يمتد صندوق البحث الجديد ديناميكيًا ويدعم البحث عبر النصوص، الصور، الفيديو، الملفات وحتى علامات تبويب Chrome المفتوحة حالياً.

كما يمكن للمستخدمين الاستفسار باستمرار من خلال AI Overviews، حيث يحتفظ النظام بالسياق ويقدم تجربة حوارية تقترب من المحادثة التبادلية.

تخطط Google أيضًا لجعل الوكلاء الذكيين البحثيين يعملون في الخلفية على مدار 24 ساعة، يمسحون المدونات والأخبار والبيانات المالية باستمرار، ويرسلون التحديثات بناءً على إعدادات المستخدم.

اتخذت كل من Google وبايدو نفس النهج: لم ينشئوا مدخلاً مستقلاً للذكاء الاصطناعي موازيًا للبحث، بل أعادوا بناء البحث نفسه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

كان هذا الطريق مشككًا فيه من السوق سابقًا، حيث خشي البعض أن تحل روبوتات الدردشة الذكية محل محرك البحث — فهل ستتراجع مكانة البحث ونموذجه التجاري إذا توجه المستخدمون مباشرة لطرح أسئلتهم على ChatGPT؟

البيانات الحالية من Google دحضت هذه المخاوف. من حيث الحصة السوقية، أظهرت بيانات البنك الأمريكي في إبريل الماضي أن حصة Google في سوق البحث العالمي لم تتآكل بل ارتفعت إلى 90%.

أما من حيث حجم الاستعلامات، فقد أظهر تقرير أرباح Google للربع الأول من عام 2026 أن الاستعلامات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ساهمت بـ22% من حركة المرور الزائدة، وسجل إجمالي الاستعلامات رقمًا قياسيًا جديدًا. وأكد بيتشاي في مؤتمر الأرباح أن ميزات الذكاء الاصطناعي تدفع بقوة نمو حجم الاستعلامات، إذ تُرسل مليارات النقرات أسبوعيًا من خلال ميزات الذكاء الاصطناعي إلى مواقع خارجية.

حتى المنافسون الأصليون مثل OpenAI يظهرون ضعفًا نسبيًا في البيانات، مما يبرز من زاوية أخرى القيمة الفريدة لمحركات البحث.

تشير دراسة أجرتها Semrush إلى أن الاستعلامات التي تؤدي إلى بحث عبر الإنترنت في تفاعلات ChatGPT بلغت 34.5% فقط، منخفضة عن 46% في نهاية 2024. هذا يعني أن الغالبية العظمى من استخدامات ChatGPT ليست للبحث عن المعلومات، بل للدردشة والتأليف والترفيه وهي ساحة الذكاء الاصطناعي الأصلي. أما استعلامات البحث التجاري المؤهلة الناتجة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية فهي أقل بكثير.

وفي المقابل، تواجه محركات البحث احتياجات معلومات أكثر وضوحًا وتكرارًا وتقاربًا من القرار والمعاملة. بالمقارنة، يتضح تفوق Google بفضل أكثر من عشرين عامًا من تراكم بيانات البحث وعادات المستخدمين والنظام البيئي، وبإضافة قدرات الذكاء الاصطناعي، تتجاوز قيمة المستخدم الخارجة من ذلك مجرد روبوت دردشة بالذكاء الاصطناعي — وهذا بالضبط ميزة بايدو التنافسية.

لكن مقارنة بـ Google، تواجه بايدو منافسة أكثر حدة في المدخلات، حيث تسيطر منصات الفيديو القصير والتواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية على الكثير من المحتوى العمودي ووقت المستخدمين لفترات طويلة، كما تتنافس تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة على أن تكون المحطة الأولى والأخيرة للأسئلة في عصر الذكاء الاصطناعي.

لذا، بدأت بايدو بإعادة هيكلة البحث بالذكاء الاصطناعي قبل Google وبشكل أكثر جرأة أيضاً.

منذ العام الماضي، أنجزت بايدو أكبر إصلاح لمحرك البحث منذ عشر سنوات، حيث تم ترقية صندوق البحث إلى "صندوق ذكي". هذا العام، دخلت هذه الهيكلة إلى مرحلة حرجة يمكن فيها التحقق من النتائج. وبالرجوع إلى بيانات المستخدمين النشطين اليوميين لمساعد ونكسين في يونيو، نجد أن اتجاه نمو الذكاء الاصطناعي في بحث بايدو يماثل تقريبًا Google: الذكاء الاصطناعي لم يقلل من الطلب على البحث، بل وسع حدود ما تستطيع البوابة تلبيته من احتياجات.

خلق القيمة الإضافية

تثبت Google بالفعل للسوق أن الذكاء الاصطناعي هو مكبر صوت للبحث، بل منح عمالقة البحث التقليديين مساحة تخيلية تجارية أكبر بفضل الذكاء الاصطناعي.

أما بايدو، فتسير على نفس الطريق، وتستكشف في سوق الصين الغني بالمشاهد والتنافس البيئي المعقد، لتصل إلى آفاق أعمق وأكثر تقدمًا.

لطالما دار جوهر المنافسة بين منصات الإنترنت في الصين حول كسب انتباه المستخدمين وعاداتهم، لينعكس ذلك في تدفق الأرباح، لذا ظل نموذج العمل التقليدي للبحث قائمًا في الأساس على الإعلانات والنقرات.

لكن عندما يتحول هدف الذكاء الاصطناعي في البحث إلى تسليم خدمات ونتائج ذات قيمة، فإن النماذج التجارية في عصر الإنترنت القديم أيضا ستتغير بالمقابل. لم يعد استهلاك المستخدم مجرد نقرة واحدة، بل يمكن أن يمتد ليشمل عملية إنتاج محتوى أو تنفيذ مهمة كاملة. وهكذا تتطور قيمة البحث من "توزيع الحركة" إلى "إتمام المهام".

وهذا بالتحديد هو مجال النمو المستقبلي لبحث بايدو الذكي، حيث يمكنه أن يمتد إلى مشاهد أكثر مثل التعليم، العمل، خدمات المعرفة، اتخاذ القرار الاستهلاكي، والخدمات المؤسسية. وكلما اقترب البحث من مدخل المهام، اتسعت حدود تحقيق العائد التجاري، وازداد غنى المشاهد، لتتجاوز قيمة البحث فكرة الحركة فقط.

ثقة الذكاء الاصطناعي في توسيع فضاء البحث تنبع من ثلاثة أبعاد رئيسية. جينات "البحث" لدى بايدو توفر نقطة بداية لا تُضاهى ومشاهد حقيقية وغنية؛ التطوير المستمر لوظائف الذكاء الاصطناعي يحرك تطور المنتجات والتجارب البحثية؛ يضمن تفوق "شين-يون-مُودِل" الشامل لبيدو مزية نظامية تتجاوز كل طبقات التقنية من الرقائق إلى التطبيقات.

لقد بدأت هذه القدرات في لعب دور في مشاهد تطبيقية ذات قيمة عالية.

في مجال المالية، يحتاج القطاع المالي إلى معالجة كميات هائلة وذات قيمة عالية من البيانات غير المهيكلة (تقارير مالية، تحليلات استثمارية، وثائق رقابية، عقود، إلخ). تراكم بايدو للمعرفة وتقنيات البحث على مدار عشرين عامًا يمنح نماذج الذكاء الاصطناعي لديها قدرة فطرية على التعامل مع هذه المستندات الخاصة بكفاءة عالية.

وبناءً على فهمها لمشاهد المالية، يمكن لبايدو تخصيص قدراتها الذكية وتحديثها بسرعة. يوفر السحابة الذكية لبيدو بنية تحتية شاملة من إدارة موارد الحوسبة إلى إدارة العناقيد، إضافة إلى رقائق "كونلون" المطورة ذاتياً، لتلبي متطلبات القطاع المالي من حيث الكثافة والموثوقية.

وفقا لتقرير من IDC، احتلت سحابة بايدو الذكية المرتبة الأولى كمنصة وحلول للذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع المال بالصين بنسبة 16.6% للسنة الثانية على التوالي، وغطت 100% من البنوك ذات الأهمية النظامية.

وبالنسبة للمستخدم العادي، فإن استخدام محرك مهام ونكسين للمساعدة في التداول الكمي والأبحاث الاستثمارية وغيرها، يسمح بإتمام مهام كانت تتطلب أدوات متخصصة ووقتًا طويلاً عبر بوابة واحدة فقط.

يتم نقل الخبرات والتقنيات والحلول المتراكمة في القطاع المالي مرة أخرى عبر منصة السحابة الذكية لبيدو، لتكوّن قاعدة معرفية يتم تعميمها في مجالات أخرى ذات قيمة عالية مثل الإدارة الحكومية والصناعة والطاقة.

يشكل هذا ما يسمى قدرة Looping الشاملة لـ"شين-يون-مُودِل": حيث تتعزز قدرات الرقائق، والحوسبة السحابية، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وتطبيقات الوكلاء الذكية معًا، لتخلق دورة تحسين متكاملة، مما يجعل تقنية النظام بأكمله في تطور دائم وقوة متزايدة بالاستعمال.

ومن خلال الـLooping، تم فتح مساحة نمو إضافية لأعمال الذكاء الاصطناعي في بايدو بما في ذلك البحث.

تدفع الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي الآن نصف الدخل الأساسي لبيدو، وخلقت منطقًا جديدًا لتقييم السوق لرأس مال بايدو.

في الربع الثاني من عام 2026، بدأ المستثمر الأسطوري ستانلي دراكنميلر لأول مرة الاستثمار في شهادات الإيداع لبيدو، كما زادت شركات الاستثمار الكبرى مثل Morgan Stanley وUBS وBank of America من حصتها بأسهم بايدو. تعكس تحركات رأس المال هذه أن القيمة التجارية لترقية الذكاء الاصطناعي لبيدو دخلت مرحلة تحقيق قوية.

اجتياز الدورات لم يكن يعتمد يومًا على المراهنة على موجة واحدة، بل على الجذور والصبر والتطور المستمر. سواء Google أو بايدو، كلاهما يمتلك الجذور في البحث، الأفضلية في الذكاء الاصطناعي، والثقة بالنظام الشامل. ولهذا السبب، في سباق عصر الوكلاء الذكيين هذا، لا تزال لدى بايدو وGoogle فرصة كبيرة لتحقيق نجاح جديد وتجاوز الدورات مرة أخرى.