استحوذت AMD على شركة Taalas الناشئة لتصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي لتحسين مجموعة منتجات مراكز البيانات

أفادت "财经智通" أن شركة تصنيع الرقائق الأمريكية AMD (AMD.US) تواصل توسيع نطاق رقائق الذكاء الاصطناعي (AI) الخاصة بها. وفي الوقت الذي تدخل فيه موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي عامها الرابع، لا تزال وحدة معالجة الرسومات (GPU) هي المكون الأساسي لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال، لكن القطاع بدأ يدرك تدريجياً أن وحدة GPU واحدة لا يمكن أن تلبي جميع سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يوم الخميس، أعلنت AMD أنها توصلت إلى اتفاق للاستحواذ على شركة Taalas الناشئة المتخصصة في رقائق استدلال الذكاء الاصطناعي ومقرها في تورنتو بكندا، مما يعزز قدرتها التنافسية في مجال رقائق الاستدلال ويكمل مصفوفة منتجات الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات التابعة لها.

لم تكشف AMD عن قيمة هذه الصفقة. وتشير المعلومات إلى أن شركة Taalas، التي تأسست عام 2023، جمعت تمويلاً إجمالياً بحوالي 219 مليون دولار. وجاءت هذه الصفقة بعد حوالي سبعة أشهر فقط من استحواذ Nvidia (NVDA.US) هذا العام على أصول شركة Groq، المتخصصة في تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي عالية الأداء، بقيمة 20 مليار دولار، مما يعكس أن رقائق استدلال الذكاء الاصطناعي أصبحت محور المنافسة الجديد في القطاع.

مع الانتشار السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتجه تركيز القطاع تدريجياً من تدريب النماذج إلى الاستدلال بالنماذج، أي عملية استجابة نموذج الذكاء الاصطناعي لطلبات المستخدمين في العمليات الفعلية.

على عكس رقائق الحوسبة العامة مثل GPU، تطور شركة Taalas مسرعات استدلال مخصصة (ASIC) مخصصة لنموذج ذكاء اصطناعي واحد، حيث يتم تحسين الرقاقة لأجل نموذج محدد أثناء التصميم عبر "توصيل سلكي" خاص، ما يجعلها أقل مرونة ولكنها تزيد من كفاءة الاستدلال وتخفض التكاليف بشكل ملحوظ.

وبحسب Taalas، يمكن لتقنيتها تحويل أي نموذج ذكاء اصطناعي بسرعة إلى رقاقة سيليكون مخصصة، حيث لا يستغرق الأمر سوى شهرين تقريباً من استلام نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد إلى تحقيق التنفيذ العتادي.

حالياً، تدعم منتجات Taalas بشكل أساسي نموذج Llama 3.1 الصغير من Meta (META.US)، وهي تطور منتجات جديدة لنماذج ذات نطاق أكبر. تصنع رقائقها بواسطة TSMC (TSM.US) باستخدام تقنيات التصنيع الناضجة، وتدمج ذاكرة SRAM عالية السرعة لتقليل تأخر الاستدلال.

يعتقد الخبراء في القطاع أن هذا النوع من رقائق الاستدلال المخصصة مناسب خصوصاً للسيناريوهات التي تتطلب تأخير منخفض، مثل روبوتات المحادثة الذكية، والبحث في الوقت الفعلي، والقيادة الذاتية، والمساعدين الذكيين الذين يحتاجون إلى استجابة سريعة.

صرحت الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، ليزا سو، سابقاً بأنها تعتقد دوماً أنه لا يوجد "رقاقة واحدة تناسب جميع التطبيقات" في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.

وأشارت إلى أن GPU، بفضل تعدد استخداماتها العالي، ستظل تهيمن على حصة كبيرة من سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، لأنها قادرة على دعم أجيال النماذج الجديدة والمتطورة باستمرار. ومع ذلك، فإن سيناريوهات التطبيقات المختلفة تتطلب أيضاً معجلات متخصصة لبناء منظومة حوسبة ذكاء اصطناعي متكاملة.

حالياً، هناك طلب كبير على وحدة GPU، دفع قيمة Nvidia السوقية لتتخطى 5 تريليونات دولار، لتصبح الشركة الأعلى قيمة سوقية على مستوى العالم.

تعكس هذه الصفقة أيضاً تحول AMD من مجرد بيع GPU إلى تقديم حلول أنظمة حوسبة الذكاء الاصطناعي المتكاملة.

في السنوات الأخيرة، توسعت المنافسة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من شريحة واحدة إلى تنافس على مستوى أنظمة الرفوف الكاملة. هذا العام، بدأت AMD في تسليم نظام الذكاء الاصطناعي على مستوى الرف Helios لعملاء مثل Meta وMicrosoft (MSFT.US)، لتنافس نظام DGX من Nvidia.

ذكرت AMD أنها ستدمج في المستقبل رقائق Taalas وتقنياتها في خارطة منتجاتها، إلى جانب معالج EPYC CPU، وInstinct GPU، وأنظمة الأجهزة الكاملة، لتزويد العملاء ببنية تحتية متكاملة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

في الواقع، تواصل AMD في الآونة الأخيرة تحسين منظومة الذكاء الاصطناعي لديها عبر الاستحواذات. في يوليو هذا العام، أعلنت الشركة عن شراكة مع شركة Cerebras المتخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي، لدمج معجلاتها في نظام AMD.

وفي وقت سابق، أكملت AMD عدة صفقات استحواذ متعلقة بالذكاء الاصطناعي، منها الاستحواذ بقيمة 665 مليون دولار عام 2024 على شركة Silo AI، المطورة لنماذج الذكاء الاصطناعي، واستحواذ بقيمة 4.9 مليار دولار على شركة الخوادم ZT Systems، لتدعيم الأساس التقني لمنتج خزانة Helios. كما استحوذت الشركة العام الماضي على عدة شركات ناشئة مختصة بالذكاء الاصطناعي، منها شركة تطوير برمجيات الاستدلال MK1.

ويرى المحللون أنه مع انتقال قطاع الذكاء الاصطناعي تدريجياً من تدريب النماذج إلى النشر التجاري واسع النطاق، وتزايد الطلب السريع على عمليات الاستدلال، فإن AMD، عبر استحواذها على Taalas، عالجت فجوة رقائق الاستدلال المخصصة، مما قد يعزز من قدرتها التنافسية أمام Nvidia في سوق بنية تحتية الذكاء الاصطناعي للشركات.