أعلنت SK海力士 (SKHY.US) و闪迪 (SNDK.US) عن أول معيار HBF عالمي: انضمام Google إلى النظام البيئي، نحو كسر "جدار الذاكرة" في عصر استنتاج الذكاء الاصطناعي

أفادت تطبيق زهي تونغ المالية أن سباق قدرات الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي دخل مرحلة أعمق، حيث أعلنت شركتا صناعة التخزين العملاقتان SK Hynix (SKHY.US) و SanDisk (SNDK.US) في مؤتمر "مستقبل التخزين والذاكرة لعام 2026" (FMS 2026) الذي أقيم في سانتا كلارا، كاليفورنيا، الولايات المتحدة، بشكل مشترك عن أول معيار رسمي故خاص بفلاش النطاق الترددي العالي (High Bandwidth Flash، HBF).

هذا الإنجاز التاريخي الذي استغرق حوالي 6 أشهر وتم دفعه من قبل تحالف صناعي مشترك، يشير إلى دخول لاعب كبير جديد إلى مضمار تخزين الذكاء الاصطناعي. تموضع HBF كطبقة تخزين جديدة بين ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) وأقراص الحالة الصلبة (SSD)، ويهدف إلى توفير حل يجمع بين النطاق الترددي العالي والسعة الكبيرة لتلبية الطلب المتزايد على استدلال الذكاء الاصطناعي.

اختراق تقني: التغلب على عقبة "جدار الذاكرة" في عصر الذكاء الاصطناعي

مع انتقال الذكاء الاصطناعي من تدريب النماذج إلى تطبيقات الاستدلال واسعة النطاق، تواجه بنية التخزين التقليدية تحديات خطيرة: فرغم أن HBM توفر نطاق ترددي عالٍ إلا أن تكلفتها مرتفعة وسعتها محدودة، بينما SSD توفر سعة كبيرة لكنها تعاني من قلة النطاق الترددي. وُلدت HBF خصيصاً لمعالجة هذه المعضلة المعروفة بـ"جدار الذاكرة".

ووفقاً للمعيار المُعلن، حققت HBF توازناً فنياً بين النطاق الترددي والسعة:

السعة والتكديس: دعم تكديس شرائح NAND من 8 أو 16 طبقة لتبلغ السعة القصوى 512 جيجابايت.

تصنيف النطاق الترددي: مقسمة إلى ثلاث مستويات أداء (الدرجة 1~3)، وتغطي قدرة نقل البيانات مدى قابل للتوسيع من حوالي 0.4 تيرابايت/ثانية إلى 3.0 تيرابايت/ثانية.

معيار الاتصال المفتوح: استخدام تقنية الاتصال بين الرقائق القياسية UCIe في القطاع كواجهة اتصال، مما يمهد الطريق للتكامل السلس بين HBF وأنواع المعالجات الأخرى مثل GPU وCPU.

ومن الجدير بالذكر أن هذه المواصفة ليست معياراً خاصاً بشركة معينة، بل تم الإعلان عنها رسمياً لكل القطاع عبر أكبر منظمة تقنية لمراكز البيانات المفتوحة في العالم OCP (Open Compute Project). ويعني هذا أن HBF ستصبح معياراً عاماً مفتوحاً للصناعة، ما يسرّع من نضج النظام الإيكولوجي لتخزين الذكاء الاصطناعي ككل.

تحالف إيكولوجي: دخول Google وTenstorrent

التوحيد القياسي هو الخطوة الأولى فقط، فكسب النظام الإيكولوجي الصناعي هو الأساس. حتى الآن، نجح تحالف HBF في جذب Google وشركة ابتكار رقاقات الذكاء الاصطناعي Tenstorrent إلى صفوفه.

خلال مؤتمر FMS 2026، ستعرض SK Hynix استراتيجيتها بشأن HBF عبر عدة فعاليات:

الكلمة الرئيسية: سيلقي نائب الرئيس التنفيذي لتطوير الحلول في SK Hynix، كيم تشون سونغ، ونائب الرئيس التنفيذي للتخطيط للمنتجات الجديدة، كيم أوك سونغ، كلمة مشتركة بعنوان "بناء بنية تحتية فعالة للذكاء الاصطناعي قائمة على طبقات الذاكرة في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل".

مائدة مستديرة للنقاش: في 6 أغسطس، ستشارك SK Hynix وSanDisk وGoogle DeepMind سوياً في مناقشة خاصة بعنوان "كسر جدار الذاكرة عبر HBF".

استراتيجية معمقة: الظهور الأول لـ NAND رباعية الأبعاد 375 طبقة من الجيل العاشر

كجزء أساسي من الإطلاق الحالي، عرضت SK Hynix ولأول مرة في معرض FMS 2026 شريحة ومنتجات NAND 4D من الجيل العاشر (V10) ذات 375 طبقة والتي مازالت قيد التطوير.

وبحسب شرح SK Hynix، تحسن معدل الأداء إلى استهلاك الطاقة في هذا المنتج بمقدار 2.5 مرة عن الجيل السابق، وهو مناسب بشكل خاص لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب أداءً وكفاءة طاقة عالية جداً. وتخطط الشركة لبدء الإنتاج الضخم لأقراص الحالة الصلبة المؤسساتية عالية الأداء والسعة (eSSD) اعتماداً على هذه الشريحة NAND مطلع عام 2027.

من إعلان معيار HBF إلى عرض تقنيات NAND القادمة، تبني SK Hynix حالياً مصفوفة كاملة من حلول تخزين الذكاء الاصطناعي انطلاقاً من وسائط التخزين حتى طبقات التخزين الجديدة.

“واضعو القواعد” في مضمار تخزين الذكاء الاصطناعي

بالنسبة للمستثمرين، يحمل كشف معيار HBF دلالات وتأثيرات بعيدة المدى.

أولاً، تتطور SK Hynix من “قائدة HBM” إلى “مُعرِّفة بُنى تخزين الذكاء الاصطناعي”. فبعد إحكام سيطرتها على سوق HBM، يوسع إطلاق HBF خريطة تقنياتها في مجال تخزين الذكاء الاصطناعي.

ثانياً، تساعد استراتيجية المعيار المفتوح في تسريع اختراق السوق. فبنشر معيار مفتوح عبر OCP وجذب شركاء من النظام الإيكولوجي مثل Google، تدفع SK Hynix نحو جعل HBF حلاً سائداً لمشاهد استدلال الذكاء الاصطناعي.

ثالثاً، يُتوقع أن يفتح هذا التخطيط أسواقاً جديدة نامية. فمع انتقال الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى الاستدلال، سيشهد الطلب على حلول تخزين تجمع بين النطاق الترددي والسعة نمواً أُسياً، وهذا هو المجال الذي تستهدفه HBF تحديداً.

وقال كيم تشون سونغ، نائب الرئيس التنفيذي في SK Hynix: “مع الانتشار السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، نحن على أعتاب مرحلة يجب فيها إعادة تصميم بنية معالجة البيانات كلياً. ومن خلال تقنية HBF، ستوسع SK Hynix حدود الذاكرة والتخزين، وتسهم في بناء بنى جديدة تعزز كفاءة النظام ككل.”