算力短缺促使AI基建擴張，Microsoft計劃將數據中心容量提升兩倍至38GW

微軟正大幅加碼數據中心建設，以應對持續加劇的AI與雲端運算算力短缺。

美東時間10日週四的彭博社報道指出，微軟計劃到2032年將其全球數據中心容量提升至超過38吉瓦（GW），較目前約12吉瓦增長兩倍以上、達到現在的3倍以上。知情人士稱，該規劃涵蓋微軟自有和租賃的數據中心，不包括從CoreWeave等“新型雲”服務商租用的算力。38吉瓦的規模甚至超過紐約州用電高峰期的電力需求。

這一罕見的容量規劃也反映出微軟當前AI基建擴張面臨的核心瓶頸：不是缺需求，而是缺算力。由於數據中心容量不足，微軟此前不得不限制美國和歐洲部分關鍵區域的新雲服務訂閱，部分潛在業務因此流向競爭對手。

算力短缺已開始拖累業務 微軟加速「補課」

微軟最近一個財年的資本支出已經達到1450億美元，分析師預計未來幾年還將繼續增長。但鉅額投入並未完全消除算力供應壓力。

彭博社報道稱，微軟此前曾在2025年初暫停部分數據中心開發項目，時任首席財務官艾米·胡德擔心公司可能面臨過度建設。隨著AI需求迅速爆發，公司內部不少高層後來對這一決定感到後悔，並認為這成為當前數據中心瓶頸的重要原因之一。

微軟如今正加速扭轉局面。微軟CEO納德拉7月表示，公司正在「以史上最快速度讓產能上線」，同時通過提高現有硬體利用效率來提升算力產出與獲利能力。

2032年AI專用算力占比將升至約三分之一

微軟這次規劃並非單純押注GPU，而是同時擴充通用運算與AI算力。

目前微軟約12吉瓦的數據中心容量中，僅約2吉瓦用於AI專用晶片；到2032年，AI專用算力預計將約占38吉瓦總容量的三分之一左右。

微軟雲基礎設施高層Alistair Speirs表示，新一代AI工具除了GPU之外，也越來越依賴CPU算力，因此「僅靠GPU並不能建構出優秀的AI基礎設施」。

一個典型專案是正在美國亞特蘭大地區建設的East US 3數據中心。該專案今年預計新增約300兆瓦容量，未來數年將擴大至超過1吉瓦，總開發成本達數百億美元，主要用於搭載英特爾等廠商CPU的通用運算，而非以英偉達AI晶片為主的專用AI運算。

四大科技巨頭未來投入近2.4兆美元

微軟面臨的算力壓力並非個例。Google、Amazon和Meta同樣在不惜重金爭奪數據中心、電力和AI晶片。

彭博社稱，這四家爭奪運算資源最激烈的科技巨頭，未來幾年已承諾投入合計近2.4兆美元，其中絕大部分將用於數據中心設備與租賃。

但與此同時，數據中心擴張也面臨越來越強的現實約束：美國多地民調顯示居民普遍反對在當地建設大型數據中心，德州、紐約州等地的州長甚至已要求暫停新的伺服器園區項目。

對微軟而言，38吉瓦只是當前規劃，並非不可改變的最終目標。數據中心從規劃到投產往往需要多年，而AI技術迭代與客戶需求變化又可能迅速改變算力結構。真正的考驗在於：微軟能否在AI需求持續高速增長之際，將這批「紙面上的算力」及時變成能產生收入的實際產能。