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BCA:AI泡沫還沒破,一年10萬億美元的帳怎麼算?

BCA:AI泡沫還沒破,一年10萬億美元的帳怎麼算?

左兜进右兜左兜进右兜2026/08/22 15:40
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作者:左兜进右兜
大家好,我是右兜。
泡沫尚未破裂,但這筆帳已經越來越難算。

許多投資者都相信,人工智慧最終有可能出現泡沫。

但他們同時相信,自己能夠在泡沫破裂前及時抽身。

BCA Research 在 8 月 19 日發布的全球宏觀報告中,用一句「請賜我節制,但先不用」來形容當前投資者面對 AI 行情時的心理:大家都知道風險正在累積,卻誰也不想過早離開牌桌。

問題在於,市場不可能讓所有人同時離場。每一筆賣出都需要有人接手。當行情真正逆轉時,註定有人來不及抽身。

華爾街正在押注一個近乎完美的未來

目前,美國企業獲利率已處於歷史高位,但華爾街分析師仍預測未來三到五年獲利增長將持續創新高。

這表示,科技公司不僅要維持當前的高利潤率,還必須創造前所未有的新收入,才能兌現市場已納入股價的增長預期。

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圖注:美國企業獲利率已處於歷史高點,分析師仍預期長期獲利高速成長。

其中,最值得關注的就是 AI 數據中心的資本支出。

BCA 預計,到 2027 年,全球大型雲端運算公司的年度資本支出可能達到 1 兆美元,其中大部分與 AI 有關。

問題是:投入這麼多資金後,需要產生多少收入,才能讓這些投資獲得合理回報?

一兆美元資本支出,需要多少收入支撐?

BCA 做了一個壓力測試。

假設大型雲端運算公司每年維持 1 兆美元資本支出,設備的綜合折舊率為 13%,那麼長期穩定狀態下:

  • 資產原值將達到約 7.7 兆美元;
  • 扣除折舊後的淨資產約為 3.85 兆美元;
  • 如果要求獲得 30% 稅前投入資本回報率,每年需要創造約 1.15 兆美元 EBIT;
  • 加回折舊後,每年需要約 2.15 兆美元 EBITDA。

接下來,關鍵取決於這些公司的利潤率。

如果未來 EBITDA 利潤率能達到華爾街預期的 50%,那麼它們每年需要約 4.3 兆美元收入。

如果利潤率回落到近年較常見的 30%,所需收入將上升到約 7.2 兆美元。

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圖注:不同利潤率假設下,大型雲端運算公司需創造的收入規模。

此外,這個計算尚未包括新型雲公司、中國 AI 企業、SpaceX 以及其他圍繞 AI 建設基礎設施的公司。

若將整個 AI 生態的資本支出全部計入,BCA 認為,AI 最終可能需要創造每年 10 兆美元收入,才能證明這輪投資是合理的。

這是什麼概念?

全球每年在食品與餐飲上的支出約為 10 兆美元,全球醫療支出也大致如此。相較之下,目前全球軟體市場的規模僅約 1.4 兆美元。

需要強調的是,10 兆美元並不是對明年 AI 收入的預測,而是一個壓力測試:如果目前的資本支出長期維持,且投資者要求這些資產獲得足夠回報,AI 商業化最終需要達到極為龐大的規模。

既然這筆帳這麼難算,泡沫為什麼還沒破?

因為眼下的數據尚未出現明確的崩潰信號。

部分指標甚至仍在支持 AI 行情持續:

  • 高效能 GPU 租賃價格持續上漲;
  • 儲存晶片現貨與合約價格繼續攀升;
  • 企業 AI 採用率持續上升;
  • AI 相關支出尚未明顯下滑。

這些跡象顯示,算力供應仍然緊張,數據中心產能尚未大幅超過需求。

但同時,風險訊號也開始浮現:

  • AI 模型及 Token 價格持續走低;
  • 大型雲端運算公司的自由現金流已轉為負值;
  • 科技公司的投資級債券信用利差開始高於其他產業;
  • AI 基礎設施越來越依賴外部融資,而非單靠企業自身現金流。
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圖注:算力短缺仍支撐 AI 投資,但價格、現金流和融資指標已出現壓力。

這意味著 AI 可能已進入繁榮周期的後半段,但尚未走到終局。

因此,BCA 目前對美股的觀點並非立刻全面看空,而是:

短期三個月維持中性,未來十二個月小幅低配。

其模型目前預期,美股未來幾個月的報酬可能低於歷史均值,但仍為正,較接近震盪盤,而非即將進入熊市。

BCA:AI泡沫還沒破,一年10萬億美元的帳怎麼算? image 3

圖注:BCA 模型預測標普 500 未來幾月報酬低於均值,但暫未轉負。

AI 最終必須靠生產力證明自己

資本支出能否獲得回報,最終端看 AI 能帶來多少真實的價值。

如果 AI 能大幅提升生產效率、降低企業成本並創造新產品與服務,那麼未來的收入增長或能消化如今的巨額投入。

但截至目前,此方面證據仍然有限。

美國第二季生產力年增 2.2%,過去十年均值約為 2.0%。換句話說,生產力並未因 AI 大規模應用而明顯躍升。

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圖注:美國生產力成長仍接近過去十年均值,未見明顯 AI 加速。

這或許才是未來判斷 AI 行情最重要的指標。

投資者不該只盯著晶片銷量和數據中心數量,還應持續觀察:

  1. GPU 租賃價格是否開始走低;
  2. 大型科技公司自由現金流能否恢復;
  3. AI 服務價格下降後,使用量能否足夠快速增長;
  4. 總體經濟生產力是否真正突破長期均值。

寫在最後

AI 泡沫尚未破裂,因為算力仍然緊張,企業採用率持續提升,資本支出也未停歇。短期來看,AI 相關股票甚至可能持續上漲。

但「行情還在漲」與「商業帳已經算通」完全是兩回事。

現在真正需要回答的,已不是 AI 有沒有價值,而是它能否在足夠短的時間內,創造足夠龐大的收入和現金流,撐起現今近乎空前的資本支出。

泡沫尚未破裂,不代表這筆帳已經算通。

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