Alphabet(GOOG.US)推出三款低成本Gemini模型 推動網路安全與AI推理效率

智通財經APP獲悉，在財報發佈前夕，Alphabet(GOOGL.US、GOOG.US)旗下Google週二正式推出三款全新Gemini模型，涵蓋網路安全、程式設計及高性價比推理等多個領域，旨在展示AI產品線的最新進展，並應對Anthropic及其他AI企業日益激烈的競爭。

此次發佈的產品包括Gemini 3.5 Flash Cyber、Gemini 3.6 Flash以及Gemini 3.5 Flash-Lite。

其中，Gemini 3.5 Flash Cyber專門針對網路安全場景開發，可用於識別並修復軟體漏洞，初期將僅通過有限存取測試向政府機構及可信合作夥伴開放。Google表示，該模型在保持專業能力的同時，單Token使用成本低於更大規模模型。

業內認為，這一產品有望協助Google縮小與Anthropic在網路安全AI領域的差距。此前，Anthropic憑藉Mythos模型率先在自動化程式碼安全防護市場建立領先優勢。

與此同時，Google還推出Gemini 3.6 Flash。公司表示，新模型進一步提升了程式設計、多模態處理及知識工作任務表現，同時Token消耗較上一代減少最多17%，單位Token成本進一步下降，有助於降低大規模AI應用部署成本。

另一款Gemini 3.5 Flash-Lite則定位為Gemini 3.5系列中速度最快、成本最低的模型，主要面向高併發任務及AI智慧體系統中的輕量級工作負載。

分析認為，此次產品矩陣反映出Google正試圖透過更低成本、更高效率來彌補其在部分AI產品發佈時間上的落後。

Artificial Analysis數據顯示，Gemini Flash系列模型目前已在價格方面低於Anthropic、OpenAI以及部分其他AI企業同類產品。Google表示，效能最強的新款Gemini 3.6 Flash，在單位任務成本方面也低於OpenAI的GPT-5.6 Terra Max、月之暗面的Kimi K3以及阿里巴巴(BABA.US)的Qwen 3.7 Max。

此次新品發佈正值Alphabet即將公佈季度業績之際，同時，AI企業競爭也持續升溫。

近期，月之暗面推出的Kimi K3市場需求旺盛，公司因算力不足一度限制新增訂閱及API存取；與此同時，阿里巴巴也預告即將推出Qwen 3.8 Max，並表示其綜合效能僅次於Anthropic最新旗艦模型Fable 5。

業內認為，這也凸顯當前AI競爭的另一關鍵因素，打造領先模型只是第一步，企業還必須具備足夠的算力基礎設施，才能支援模型的大規模商業化部署。

在這一領域，Google憑藉自研AI晶片(TPU)、雲基礎設施以及軟硬體協同設計能力具備一定優勢，不過公司此前同樣面臨算力資源緊張問題。

值得一提的是，據媒體此前報導，Google目前還正在研發一款專門用於運行Gemini模型的新型AI晶片，目標是將運行效率提升最高10倍，進一步降低AI服務成本。

Google Cloud發言人在聲明中表示，公司團隊持續探索和測試新技術，以為用戶提供更高效能和更高效率的AI服務。雖然並非所有研發項目最終都會投入生產，但這種持續創新正是Google全棧AI戰略的重要組成部分。

該發言人表示，透過從底層協同設計硬體與軟體，Google能夠打造高度整合且針對真實工作負載優化的AI系統。

此外，為回應市場對於產品延期的擔憂，Google還首次披露了更多產品路線圖資訊。公司表示，Gemini 3.5 Pro目前已開始向合作夥伴開放測試，為後續全面發佈做準備。與此同時，Gemini 4也已啟動迄今規模最大的預訓練工作。