微軟與AMD深化AI合作,Azure引入Helios機架級AI系統
微軟Azure引入AMD Helios機架級AI系統,為AMD挑戰英偉達增添關鍵砝碼。Helios整合全棧自研硬體,定價高於競品但主打成本優勢。儘管AMD已獲Meta、OpenAI等大客戶,市占率有望從4.5%攀升至20%以上,但分析指出,其能否從「產能短缺下的替代選擇」躍升為「技術主導者」,CUDA生態鴻溝仍是最大考驗。
AMD與微軟擴大長期合作,為AMD在AI晶片市場挑戰Nvidia主導地位再添重要籌碼。
7月20日,據報導,微軟將在其Azure雲平台上部署AMD的Helios機櫃級解決方案,用於驅動前沿模型AI推理工作負載。AMD計劃於2026年下半年開始向包括微軟在內的客戶出貨。
此次合作還涵蓋Azure新增兩個基於第六代AMD EPYC Venice處理器的虛擬機系列,以及在AMD AI後端網路基礎設施和部分Azure服務中部署AMD Pensando資料處理單元(DPU)。
微軟執行長Satya Nadella表示:「我們正在透過AMD Helios擴展Azure基礎設施組合,為客戶提供建構和運行下一代AI應用所需的效能、規模與選擇。」此次合作進一步豐富了微軟的AI算力來源,對於正在加速自研模型開發並持續擴大研發算力投入的微軟而言,具有重要戰略意義。
Helios:AMD首款機櫃級AI系統
Helios是AMD推出的首款機櫃級AI系統,也是Nvidia Grace Blackwell和Vera Rubin系統迄今最直接的競爭對手。該系統整合了AMD自研的GPU、CPU、網路晶片及軟體,每個運算抽屜配備四塊Instinct GPU,由單顆EPYC中央處理器驅動,每個抽屜還搭載多達12塊基於AMD 2022年收購Pensando所獲技術研發的網路晶片。
AMD資料中心業務負責人Forrest Norrod表示,Helios的核心競爭力在於「提供最佳總擁有成本和最低每令牌成本」,並稱客戶回饋印證了這一目標的實現。AMD執行長Lisa Su此前亦表示,Helios在推理效能、記憶體頻寬和記憶體能力方面相較Nvidia機櫃級系統具有「顯著優勢」。
在成本方面,市場研究機構Futurum Group估計Helios售價在500萬至550萬美元之間,高於該機構對Nvidia第二代機櫃級系統Vera Rubin 350萬至400萬美元的估價。
客戶陣營持續擴大,AMD加速搶占市場份額
微軟此次加入Helios客戶行列,進一步壯大了AMD的買家陣營。
此前,Meta宣布將隨時間推移使用高達6吉瓦的AMD GPU,並率先在Helios機櫃上部署1吉瓦;OpenAI、Oracle以及印度最大IT企業Tata Consultancy Services(塔塔諮詢服務)也相繼作出重大部署承諾。AMD表示,全球前十大AI公司中有八家在其Instinct GPU上運行工作負載。
目前,Nvidia在資料中心GPU市場的占有率超過95%,AMD約占4.5%。Futurum Group分析師Daniel Newman認為,AMD有望將市場佔有率提升至20%至25%,「而這意味著數千億美元的營收規模」。
AMD方面表示,2026年第一季資料中心業務營收年增57%,並計畫從2027年起達成數百億美元的資料中心AI營收,其中大部分將來自Helios。
長期合作深化,軟體生態仍是關鍵變數
此次合作是AMD與微軟長期夥伴關係的延續。AMD晶片長期為微軟Surface PC和Xbox遊戲主機提供動力;2023年,微軟率先採用AMD MI300X GPU用於AI工作負載,微軟同時也在資料中心部署自研Maia晶片。
報導引述分析人士指出,AMD在硬體層面已與Nvidia基本持平,但軟體生態仍是關鍵差距所在。Counterpoint Research分析師Neil Shah表示,AMD的Helios晶片在效能上「與Nvidia GPU和CPU相當」,但「關鍵在於軟體和優化」,Nvidia憑藉CUDA擁有更為成熟龐大的生態系統。
Newman則提出了另一個核心問題:「AMD的勝出究竟源於技術領先,還是僅僅因為算力供應如此緊張,只要能造出來就有人買?」Helios早期部署的實際表現,將在很大程度上決定這一問題的答案。
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