Theo báo cáo: Microsoft sẽ triển khai hàng loạt chip AI tự phát triển vào năm tới, với mục tiêu nâng cao hiệu quả suy luận lên 40%.

Microsoft đang đẩy mạnh phát triển chip AI tự sản xuất, lên kế hoạch triển khai chip dòng Maia với quy mô gigawatt, từng bước giảm sự phụ thuộc vào GPU của NVIDIA, đồng thời kiểm soát chi phí hạ tầng AI thông qua việc nâng cao hiệu suất suy luận.

Ngày 12 tháng 10, theo Bloomberg, Microsoft công bố vào thứ Hai rằng chip thế hệ mới Maia 300 sẽ được triển khai tại các trung tâm dữ liệu bắt đầu từ năm sau, được thiết kế chuyên biệt cho các nhiệm vụ suy luận AI. Microsoft dự kiến Maia 300 sẽ xử lý số lượng token trên mỗi megawatt cao hơn 40% so với hệ thống GPU phổ biến, nghĩa là với cùng mức tiêu thụ điện năng, có thể giải quyết nhiều khối lượng công việc AI hơn.

Khác với Google và Amazon đã mở khả năng tính toán từ chip tự sản xuất cho khách hàng đám mây, hiện tại Microsoft không có ý định cho thuê trực tiếp năng lực tính toán Maia cho khách hàng bên ngoài. Lựa chọn này phản ánh ưu tiên của Microsoft: trước tiên sử dụng chip tự sản xuất đáp ứng nhu cầu AI khổng lồ nội bộ, sau đó chuyển đổi lợi thế hiệu suất phần cứng thành sức cạnh tranh kinh doanh.

Triển khai quy mô gigawatt, lợi thế hiệu suất năng lượng là logic cốt lõi

Microsoft tăng tốc phát triển chip tự sản xuất, về bản chất nhằm nâng cao hiệu suất suy luận AI và giảm chi phí vận hành.

Suy luận là việc sử dụng mô hình AI đã được huấn luyện để thực hiện các nhiệm vụ thực tế, ví dụ như tổng hợp biên bản họp, trả lời các câu hỏi nghiên cứu, và cũng là nguồn nhu cầu tính toán quan trọng trong quá trình vận hành ứng dụng AI. Microsoft cho biết dòng Maia được thiết kế đặc biệt cho khối lượng công việc suy luận tại các trung tâm dữ liệu riêng, có thể vận hành các nhiệm vụ liên quan hiệu quả hơn và giảm nhu cầu mua thêm GPU từ NVIDIA. Hiện tại, GPU của NVIDIA vẫn là nguồn tính toán chủ yếu của mảng suy luận tại Microsoft.

Giám đốc phụ trách phần cứng trung tâm dữ liệu của Microsoft, Rani Borkar, cho biết: “Chúng tôi tin rằng chúng tôi đã tạo ra sản phẩm tốt nhất cho các khối lượng công việc này. Chúng tôi sẽ triển khai Maia quy mô gigawatt từ năm tới để minh chứng cho sự tin tưởng này.”

Sản phẩm thế hệ trước đã được triển khai nhiều nơi, phiên bản mới sẽ tiếp nối vào năm sau

Chiến lược chip tự sản xuất của Microsoft đã được khởi động từ sớm. Đầu năm nay, công ty bắt đầu lắp đặt phiên bản Maia 200 thế hệ trước tại các trung tâm dữ liệu, hiện chip này đã được sử dụng để vận hành Copilot và các phần mềm AI cũng như nhiệm vụ khác.

Borkar cho biết Maia 200 có thể hỗ trợ mô hình của OpenAI, mô hình AI tự phát triển của Microsoft và nhiều dòng mô hình mã nguồn mở, phạm vi triển khai bao phủ trung tâm dữ liệu ở Mỹ, châu Âu và Australia, mang lại năng lực AI cho các sản phẩm như Microsoft Teams và Copilot.

Dự kiến thế hệ mới Maia 300 sẽ được triển khai từ năm sau. Microsoft kỳ vọng với ưu thế hiệu suất năng lượng, sẽ tiếp tục tối ưu hóa cấu hình tính toán trong mảng AI đang mở rộng, giảm chi phí suy luận.

Đường đua chip tự sản xuất, Microsoft đang đuổi theo Google và Amazon

Trong bối cảnh các “ông lớn” điện toán đám mây đồng loạt phát triển chip AI tự sản xuất, lộ trình của Microsoft tương đối chậm chân. Google và Amazon khởi đầu sớm hơn, đã xây dựng được lợi thế dẫn đầu trong lĩnh vực chip tự phát triển và mở năng lực tính toán này cho khách hàng đám mây sử dụng.

Microsoft đã lựa chọn con đường kinh doanh khác biệt. Borkar cho biết: “Hoạt động dịch vụ AI của chúng tôi đủ lớn để ưu tiên phục vụ chính mình.”

Điều này có nghĩa là ở giai đoạn hiện tại, Microsoft thiên về sử dụng chip Maia cho hoạt động AI nội bộ thay vì tạo doanh thu trực tiếp qua việc cho thuê năng lực tính toán. Đối với nhà đầu tư, giá trị thương mại của Maia sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào việc nó có nâng cao hiệu suất vận hành dịch vụ AI, giảm chi phí suy luận và cuối cùng là cải thiện biên lợi nhuận các mảng liên quan, chứ không phải là số doanh thu trực tiếp từ dịch vụ cho thuê chip.