Rothschild dự báo tiêu cực về "song hùng AI đám mây mới", "đại gấu" cảnh báo cam kết ngoài bảng trị giá 3 nghìn tỷ đô la
Viện nghiên cứu trực thuộc Rothschild lần đầu tiên bao phủ CoreWeave và Nebius, đồng thời đều đưa ra đánh giá "bán ra": cho rằng giá cổ phiếu của Nebius đã phản ánh kết quả lạc quan nhất trong quá trình định giá lại hiệu quả kinh tế của năng lực tính toán; tỷ lệ rủi ro và lợi nhuận của CoreWeave vẫn thiếu sự hấp dẫn. "Đại bán khống" Burry ước tính tổng quy mô cam kết thuê, mua sắm và bảo lãnh của các công ty hàng đầu về AI đã vượt 3 nghìn tỷ USD.
Câu chuyện thịnh vượng về hạ tầng AI hiện đang đối mặt với thách thức hệ thống đến từ thị trường tín dụng.
Viện nghiên cứu độc lập Rothschild & Co. Redburn lần đầu tiên đưa ra đánh giá cho CoreWeave và Nebius đều là "bán ra", với phán đoán cốt lõi là: thị trường chứng khoán vẫn tích cực định giá tăng trưởng AI, nhưng thị trường tín dụng đã bắt đầu định giá cho các rủi ro mà thị trường chứng khoán cơ bản phớt lờ.
Cùng lúc đó, "nhà đầu cơ lớn" Michael Burry ước tính, tổng cam kết ngoại bảng của các ông lớn công nghệ hàng đầu đã vượt quá 3 nghìn tỷ USD, khiến ngoại giới xem xét lại tính bền vững trong khả năng mở rộng của họ.
Trong báo cáo công bố vào thứ Hai, Rothschild & Co. Redburn nhấn mạnh, lợi nhuận và định giá doanh nghiệp cloud mới đang ở mức "cao chu kỳ", giá cổ phiếu Nebius đã phản ánh kịch bản lạc quan nhất trong quá trình tái định giá kinh tế compute và đối mặt với rủi ro giảm mạnh; tỷ lệ lợi nhuận-rủi ro của CoreWeave "vẫn chưa đủ hấp dẫn".
Tổ chức này cũng cho rằng, sau khi các công ty cloud siêu lớn đưa các cam kết ngoại bảng vào xem xét, đòn bẩy kinh tế thực tế sẽ cao hơn, từ đó có thể hạn chế khả năng hỗ trợ vốn cho giai đoạn xây dựng hạ tầng AI tiếp theo quy mô lớn.
Những nghi vấn nói trên chưa lập tức kìm hãm tâm lý thị trường. Cổ phiếu Nebius đóng cửa tăng 4,14% vào thứ Hai, CoreWeave tăng 5%, tâm lý nhà đầu tư cá nhân cho cả hai đều ở vùng "tăng", đối lập rõ rệt với quan điểm thận trọng của các tổ chức phân tích.

Rothschild lần đầu đánh giá: Hai ông lớn cloud mới đều bị khuyến nghị "bán ra"
Rothschild & Co. Redburn lần này tập trung vào một loạt các công ty trọng điểm trong lĩnh vực hạ tầng AI compute.
Đối với CoreWeave và Nebius, cả hai đều bị xếp loại "bán ra"; còn Core Scientific, TeraWulf, Applied Digital, Cipher Mining, Hut 8 và IREN – sáu công ty đang chuyển đổi từ khai thác bitcoin sang hạ tầng AI compute thì đều được xếp hạng "trung lập".
Sự phân hóa trong đánh giá hai nhóm thể hiện nhận định khác biệt về mức độ rủi ro ở các mô hình kinh doanh.
Các doanh nghiệp cloud mới chuyên cho thuê GPU trực tiếp phải gánh chịu chi phí khấu hao máy móc, chi phí tài chính và áp lực thực hiện đơn hàng cao hơn; trong khi các công ty khai thác dựa trên tài nguyên điện và dung lượng trung tâm dữ liệu tự có, chuyển mình sang đường đua hạ tầng AI một cách linh hoạt hơn, từ đó nghi ngại về định giá cũng ít hơn.
Rothschild cũng nhấn mạnh, các quỹ tín thác đầu tư bất động sản truyền thống "đang là bên hưởng lợi gián tiếp chưa được chú ý đầy đủ, rất đáng quan tâm".
Lý do tăng giá hỗ trợ cổ phiếu, nhưng chi phí tài chính bào mòn lợi nhuận
Cơ sở chung hỗ trợ cho cổ phiếu CoreWeave và Nebius tăng là nhu cầu huấn luyện và suy luận AI vẫn liên tục mở rộng, trong bối cảnh các cụm GPU, điện và dung lượng phòng máy có thể giao hàng nhanh vẫn còn khan hiếm.
Ngày 17/9, Nebius thông báo từ 1/10 sẽ tăng giá thuê một số GPU theo nhu cầu khoảng 20% – đây là lần tăng giá thứ hai trong vòng ba tháng; CoreWeave cũng tuyên bố đang ký hợp đồng mới với giá cao hơn. Cổ phiếu Nebius tăng khoảng 167% từ đầu năm.
Tuy nhiên, câu hỏi cốt lõi mà Rothschild đặt ra là về chất lượng lợi nhuận: Doanh thu thuê GPU sau khi trang trải chi phí khấu hao thiết bị, chi phí vận hành và chi phí tài chính cuối cùng còn lại bao nhiêu cho cổ đông.
Doanh thu quý II của CoreWeave đạt 2,575 tỷ USD, trong khi chi phí lãi suất thuần cùng kỳ là 640 triệu USD, chi phí tài chính đã trở thành biến số then chốt ảnh hưởng lợi nhuận.
Tổ chức cho rằng, cạnh tranh cloud mới trong thời đại AI inference sẽ coi trọng hơn các yếu tố chất lượng đơn hàng, khoản thanh toán trước, tỷ lệ sử dụng thiết bị, cũng như hiệu suất vốn sau khi trừ khấu hao phần cứng và chi phí tài chính.
Thị trường tín dụng phát ra tín hiệu trái ngược thị trường cổ phiếu
Rothschild & Co. Redburn cho biết, thị trường tín dụng "đang phát đi tín hiệu quan trọng hơn". Cái gọi là thị trường tín dụng gồm trái phiếu doanh nghiệp, khoản vay ngân hàng, tín dụng tư nhân, tài trợ dự án trung tâm dữ liệu và công cụ hoán đổi rủi ro tín dụng (CDS) v.v.
Các nhà đầu tư cổ phiếu quan tâm đến không gian tăng trưởng AI, còn chủ nợ lại lo liệu dòng tiền tương lai của doanh nghiệp có thể trang trải lãi và gốc. Biên độ lợi suất tín dụng và chi phí CDS tăng thường có nghĩa nhà đầu tư đang đòi bồi thường rủi ro cao hơn.
Trường hợp cụ thể mà tổ chức này dẫn ra là: khoản vay 18 tỷ USD liên quan trung tâm dữ liệu Project Jupiter của Oracle, giá chào mua vào khoảng 89-91 cent cho 1 USD mệnh giá, phản ánh thái độ thận trọng về rủi ro thực hiện dự án và tài trợ của nhà đầu tư.
Theo logic tổ chức này, sau khi các công ty cloud siêu lớn đưa các cam kết ngoại bảng vào xem xét, đòn bẩy kinh tế thực tế sẽ cao hơn, nếu khả năng mở rộng bị ràng buộc bởi điều kiện tài trợ thắt chặt, áp lực sẽ truyền sang CoreWeave, Nebius thông qua các kênh như tăng trưởng đơn hàng chậm lại, gia hạn đàm phán lại giá và rủi ro tín dụng đối tác.
Burry ước tính cam kết trên 3 nghìn tỷ đô của các công ty AI, lộ mâu thuẫn dòng vốn và cập nhật phần cứng
Cảnh báo từ Rothschild về thị trường tín dụng cũng trùng hợp với nhận định mới nhất của nhà đầu cơ lớn Michael Burry.
Theo đưa tin, Burry ước tính tổng số cam kết thuê chưa bắt đầu của Amazon, Meta, Alphabet, Microsoft và Oracle lên gần 1,2 nghìn tỷ USD, cam kết mua sắm hơn 1,5 nghìn tỷ USD, cộng thêm các tổ chức mục đích đặc biệt, bảo lãnh và nghĩa vụ tiềm ẩn, tổng vượt 3 nghìn tỷ USD.
Burry nhấn mạnh không cáo buộc gian lận, mối lo ngại chính là: các hợp đồng thuê dài hạn và chi tiêu mua sắm đã bị khóa cứng, trong khi giá trị kinh tế thiết bị, yêu cầu kỹ thuật và biến động nhu cầu tương lai có thể thay đổi nhanh hơn, khiến doanh nghiệp đối mặt với mâu thuẫn cấu trúc giữa hoàn vốn và cập nhật phần cứng.
Cần lưu ý rằng 3 nghìn tỷ đô la này là con số cộng dồn cho nhiều cam kết xuyên kỳ hạn khác loại, không đồng nghĩa với tổn thất thực tế đã phát sinh; ý nghĩa đầu tư chủ yếu là khi đánh giá khả năng mở rộng của các ông lớn dữ liệu AI, cần xem xét đồng thời cả nghĩa vụ tiền mặt tương lai ghi chú trên báo cáo tài chính.
Đối với nhà đầu tư, báo cáo của Rothschild không hàm ý việc huỷ đơn hàng hay doanh nghiệp hạ chỉ tiêu kinh doanh, nhưng có thể khiến một phần các tổ chức đầu tư phải nhìn nhận song song giữa tăng trưởng đơn hàng và khả năng thu hồi vốn, đồng thời so sánh lại sự khác biệt về cấu trúc lợi nhuận giữa nhà điều hành compute, bên cho thuê phòng máy và chủ sở hữu tài nguyên điện.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Goldman Sachs: Đừng chờ đợi cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ, thị trường "Goldilocks" có thể sớm kích hoạt đợt tăng giá cuối năm của chứng khoán Mỹ
Goldman Sachs cho rằng thị trường đã định giá quá mức với rủi ro lạm phát đình trệ và lợi suất cao; hiệu ứng thuế quan giảm, năng lượng có thể hướng tới giảm phát, và việc ứng dụng AI vào tiêu dùng giúp giảm chi phí sẽ thúc đẩy lạm phát giảm trở lại. Mặc dù tăng trưởng chậm lại, nhưng lợi nhuận cốt lõi vẫn mạnh, ngân hàng trung ương cũng bị giới hạn trong việc duy trì chính sách diều hâu. Trong bối cảnh “Goldilocks”, làn sóng FOMO về AI bùng cháy trở lại, không cần đợi bầu cử giữa nhiệm kỳ và có thể “Goldilocks” sẽ sớm kích hoạt mùa tăng giá của chứng khoán Mỹ cuối năm nay.
Báo cáo quý III sắp ra mắt, Samsung Electronics và Hynix đối mặt với "kỳ vọng cực cao", thử thách "giao dịch AI toàn cầu"
Làn sóng AI thúc đẩy "siêu chu kỳ" bán dẫn toàn cầu, lợi nhuận hoạt động hợp nhất quý III của Samsung và SK Hynix có thể sắp chạm mức kỷ lục lịch sử 190 nghìn tỷ won. Cuộc chiến giành HBM4 trở nên gay gắt hơn, AI đại diện đẩy nhu cầu băng thông bộ nhớ tăng gấp mười lần, bộ nhớ đang trở thành "dòng máu" thực sự của các trung tâm dữ liệu AI. Hai báo cáo tài chính sắp được công bố sẽ quyết định liệu sự thịnh vượng này chỉ là nhất thời hay sẽ là một cuộc cách mạng cấu trúc làm tái định hình cơ sở hạ tầng công nghệ.

Giám đốc Meta AI Alexandr Wang: Tại sao tôi muốn tạo ra Muse
Muse ra mắt sau 12 ngày đã đạt 2,8 triệu lượt tải, vượt qua thành tích cùng kỳ của ChatGPT, lập kỷ lục 264.000 lượt tải một ngày tại Mỹ – vốn khiến vốn hóa Meta tăng thêm 234 tỷ USD. Đằng sau đó là bức thư ngỏ về “khát vọng của loài người” của Giám đốc AI Alexandr Wang, cùng thương vụ thâu tóm trị giá 14,3 tỷ USD từng bị chế giễu là “điên rồ” của Zuckerberg: giờ đây, có lẽ đây là thương vụ tuyển dụng nhân tài đáng giá nhất lịch sử Thung lũng Silicon.
UBS: Duy trì xếp hạng "Trung lập" cho Tesla (TSLA.US), giá mục tiêu 385 USD, câu chuyện AI chi phối logic định giá cổ phiếu
Ngân hàng UBS dự đoán rằng tổng số xe giao toàn cầu của Tesla trong quý 3 năm 2026 (3Q26) sẽ đạt khoảng 470.000 chiếc, giảm 5% so với cùng kỳ năm ngoái và giảm 1% so với quý trước đó.
