Nvidia nhắm vào AI vật lý phân khúc phổ thông, Jetson Orin Nano 2 hiệu suất suy luận gấp đôi, tiêu thụ điện giảm 40%

Nvidia đang mở rộng hơn nữa năng lực trí tuệ nhân tạo (AI) từ trung tâm dữ liệu sang các thiết bị trong thế giới thực như robot.

Theo giờ miền Đông nước Mỹ ngày 25, Nvidia công bố ra mắt nền tảng tính toán robot thế hệ mới Jetson Orin Nano 2 ở phân khúc phổ thông, nhắm tới các ứng dụng AI biên như robot, drone... vốn nhạy cảm với chi phí, tiêu thụ điện năng và năng lực tính toán thời gian thực.

Nvidia cho biết, Jetson Orin Nano 2 giữ nguyên thiết kế nhỏ gọn nhưng hiệu suất suy luận AI gấp đôi thế hệ trước Jetson Orin Nano Super; ở chế độ công suất 15 watt, chỉ tiêu thụ điện năng thấp hơn 40% nhưng đạt hiệu suất ngang ngửa thế hệ cũ.

Về phần cứng, Jetson Orin Nano 2 được trang bị vi xử lý 8 nhân, RAM 8GB và năng lực tính toán AI đạt mức 780.000 tỷ phép tính/giây. Nvidia cho biết nền tảng mới nâng cấp lõi tensor và tăng băng thông bộ nhớ nhằm tăng cường năng lực suy luận AI, đồng thời vẫn tương thích hệ sinh thái phần mềm dành cho robot và AI biên của hãng, hỗ trợ chạy các mô hình ngôn ngữ lớn được tối ưu hiệu suất bộ nhớ và mô hình ngôn ngữ thị giác như Cosmos, Nemotron, Gemma 4 và Qwen 3.

Ý nghĩa của lần ra mắt sản phẩm này không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu một máy tính AI nhỏ gọn hiệu năng cao hơn. Khi các mô hình AI ngày càng thu nhỏ và hiệu suất suy luận tiếp tục tăng, các tác vụ như nhận thức hình ảnh, giao tiếp ngôn ngữ và ra quyết định thời gian thực vốn chủ yếu được xử lý trên đám mây đang từng bước chuyển sang thiết bị đầu cuối như robot, drone... Nvidia kỳ vọng Jetson Orin Nano 2 sẽ tiếp tục hạ thấp ngưỡng tiếp cận AI vật lý đối với phân khúc thiết bị phổ thông.

Mô hình AI thu nhỏ tăng tốc triển khai, nhu cầu trí tuệ biên trên robot nóng lên

Sự ra đời của Jetson Orin Nano 2 diễn ra trong bối cảnh ngành công nghiệp AI đang chuyển dịch từ đám mây sang thiết bị đầu cuối.

Khác với AI trung tâm dữ liệu, robot và drone đặt ra yêu cầu nghiêm ngặt với nền tảng tính toán: kích thước thiết bị hạn chế, không thể tích hợp vi xử lý tiêu thụ điện cao, đồng thời phải duy trì xử lý liên tục các tác vụ nhận diện hình ảnh, hiểu môi trường và ra quyết định khi đang di chuyển. Vì vậy, khả năng cung cấp bao nhiêu năng lực AI trên mỗi watt điện quan trọng hơn việc chỉ tối đa hóa hiệu suất đỉnh đơn thuần.

Nvidia cho biết ở chế độ 15 watt, Jetson Orin Nano 2 cho hiệu suất tương đương nhưng tiêu thụ giảm 40% điện năng so với thế hệ trước. Đối với các robot, drone chạy bằng pin, điều này cho phép nhà sản xuất giảm tiêu thụ năng lượng ở cùng yêu cầu hiệu năng, hoặc tận dụng phần điện năng tiết kiệm để tăng thời lượng pin, tối ưu tản nhiệt hoặc bổ sung cảm biến khác.

Đồng thời, năng lực của các mô hình AI nhỏ cũng đang cải thiện nhanh chóng, mở rộng phạm vi ứng dụng của AI biên.

Tara, Giám đốc bộ phận AI biên và robot của Nvidia, cho biết một số mô hình tiên tiến kích thước trung bình hiện nay đã đạt độ chính xác tương đương các mô hình lớn của năm ngoái, điều này tạo điều kiện cho các thiết bị biên sở hữu trí tuệ thời gian thực.

Trước đây, AI biên chủ yếu đảm nhiệm các tác vụ phát hiện đối tượng, phân loại hình ảnh... Khi mô hình mạnh hơn, thiết bị đầu cuối giờ có thể thực hiện các năng lực phức tạp hơn như hiểu ngôn ngữ, suy luận hình ảnh và tương tác đa mô thức.

Điều này giúp robot phát triển từ "cảm nhận môi trường" lên "hiểu môi trường và chủ động thực hiện hành động".

Từ nhận diện hình ảnh tới đa mô thức, ra quyết định thời gian thực là then chốt

Nvidia định vị nền tảng Jetson là nền tảng tính toán trọng yếu để robot sở hữu "trí tuệ vật lý".

Hiện nay, lượng thông tin robot cần xử lý không chỉ dừng ở dữ liệu hình ảnh từ camera mà còn gồm cả lệnh ngôn ngữ tự nhiên, giọng nói, thông tin không gian và dữ liệu cảm biến đa dạng. Đối với robot, việc tích hợp nhanh các loại thông tin này tại thiết bị và phản ứng với độ trễ thấp là chìa khóa vận hành tự chủ.

Jetson Orin Nano 2 nhắm tới nhiều kịch bản điển hình như robot gia đình, hệ thống AI thị giác, drone giao hàng và drone kiểm tra.

Ví dụ, hãng drone giao hàng Wing (thuộc Google) đã ứng dụng Jetson Orin Nano Super và phần mềm của Nvidia cho drone giao hàng, đồng thời dự định đánh giá Jetson Orin Nano 2. Nvidia cho biết, năng lực hiệu suất và hiệu năng năng lượng vượt trội sẽ tiếp tục nâng cao khả năng cảm nhận và suy luận AI thời gian thực cho drone của Wing.

Công ty robot gia đình Matic dự kiến tận dụng Jetson Orin Nano 2 để nâng cao năng lực giao tiếp ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện cử chỉ, bản đồ không gian và hiểu ngữ nghĩa cho robot, cho phép robot vận hành tự động các tác vụ như dọn dẹp.

Ngoài ra, Nvidia cũng trình diễn trường hợp ứng dụng Jetson Orin Nano 2 cho robot Reachy Mini. Nvidia cho biết nền tảng này có thể đồng thời xử lý mô hình ngôn ngữ, mô hình giọng nói và tác vụ AI thị giác thời gian thực, thể hiện khả năng chạy đa dạng mô hình AI trên nền tảng tính toán phổ thông cho thiết bị biên.

Đối với nhà sản xuất robot, năng lực này rất quan trọng vì robot không còn chỉ vận hành theo kịch bản lập trình sẵn, mà có thể hiểu môi trường và lệnh ngôn ngữ, từ đó tự động điều chỉnh hành vi.

Đây cũng là lý do Nvidia nhiều năm gần đây nhấn mạnh "AI vật lý": AI đang từ dịch vụ phần mềm trên màn hình dần thâm nhập thế giới thực, cuối cùng vận hành robot, xe hơi và drone.

Mở rộng nhà phát triển và đối tác, Nvidia củng cố hệ sinh thái robot

Bên cạnh sức mạnh chip, hệ sinh thái phần mềm vẫn là lợi thế cạnh tranh lớn của nền tảng Jetson.

Nvidia cho biết hiện đã có hơn 3 triệu nhà phát triển xây dựng dựa trên bộ công nghệ robot của họ. Với Jetson Orin Nano 2, Nvidia tiếp tục mở rộng hệ sinh thái phần mềm, phần cứng và cộng đồng phát triển xung quanh robot AI. Cognex, và Matic

Về phần mềm, Jetson Orin Nano 2 tiếp tục hỗ trợ nền tảng phát triển robot của Nvidia, cho phép chạy các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình ngôn ngữ thị giác tối ưu hiệu quả bộ nhớ cho thiết bị biên, bao gồm Cosmos, Nemotron của Nvidia, Gemma 4, Qwen 3...

Điều này giúp nhà phát triển có thể triển khai trực tiếp năng lực hiểu ngôn ngữ, hình ảnh và suy luận lên thiết bị đầu cuối với tài nguyên phần cứng hạn chế, không còn phụ thuộc hoàn toàn vào máy chủ đám mây.

Hệ sinh thái phần cứng cũng đồng thời được mở rộng mạnh mẽ.

Nvidia tiết lộ các đối tác như iAIBOX, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Connect Tech, Seeed Studio... đang phát triển bo mạch, hệ thống phần cứng, phần mềm AI cũng như thiết kế tham khảo cho Jetson Orin Nano 2 nhằm giúp các nhà sản xuất robot rút ngắn chu kỳ phát triển và ra mắt sản phẩm.

Nvidia còn cho biết, đợt đầu các doanh nghiệp ứng dụng hoặc thử nghiệm Jetson Orin Nano 2 gồm Cognex, Doosan Bobcat, Matic... và Wing cũng lên kế hoạch đánh giá nền tảng này.

Về dài hạn, mục tiêu của Nvidia không chỉ xây dựng một mảng kinh doanh chip robot đơn lẻ, mà còn kiến tạo toàn bộ hệ sinh thái hoàn chỉnh bao gồm mô hình AI, công cụ phần mềm, nền tảng tính toán đến thiết bị đầu cuối của robot.

Mô hình này có nét tương đồng với ưu thế cạnh tranh Nvidia xây dựng trong mảng AI trung tâm dữ liệu: lấy sức mạnh phần cứng và hệ sinh thái phần mềm tạo hiệu ứng cộng hưởng, đồng thời thu hút cộng đồng phát triển lớn để gia tăng sức mạnh nền tảng.

Sản phẩm mới dự kiến bán ra đầu năm sau, đóng góp thương mại còn phải chờ đợi

Tuy nhiên, cần lưu ý Jetson Orin Nano 2 hiện mới trong giai đoạn công bố, còn một thời gian khá dài trước khi ra mắt thị trường.

Nvidia cho biết module và bộ phát triển Jetson Orin Nano 2 dự kiến phát hành vào nửa đầu năm 2027. Do vậy, đóng góp trực tiếp của sản phẩm mới vào kết quả kinh doanh ngắn hạn của Nvidia còn chưa thể quan sát ngay.

Nhìn về bố cục sản phẩm, Nvidia đang hoàn thiện dần hệ sản phẩm robot và AI vật lý: vừa cung cấp nền tảng tính toán hiệu năng cao cho ứng dụng phức tạp, vừa hạ thấp ngưỡng AI suy luận với các thiết bị biên nhạy cảm chi phí và điện năng nhờ Jetson Orin Nano 2.

Nếu các mô hình ngôn ngữ nhỏ và mô hình ngôn ngữ thị giác tiếp tục tăng tốc năng lực, đồng thời chi phí suy luận giảm sâu, thì nhu cầu tính toán AI biên với robot, drone... sẽ còn mở rộng mạnh mẽ.

Đối với Nvidia, điều này đồng nghĩa thị trường mà hãng nhắm tới sẽ mở rộng từ AI trung tâm dữ liệu truyền thống tới "bộ não" AI vận hành thực tế phía sau robot, drone... Jetson Orin Nano 2 chính là bước đi quan trọng giúp Nvidia thâm nhập sâu hơn vào thị trường thiết bị đầu cuối rộng lớn.