Morgan Stanley: Mô hình trọng số mở làm giảm chi phí AI, "Nghịch lý Jevons" có thể khiến nhu cầu năng lực tính toán tiếp tục tăng trưởng

Odaily đưa tin JPMorgan Stanley trong báo cáo mới nhất "Mô hình Trọng số Mở và Ba Kịch bản Tương lai" cho biết mô hình trọng số mở không nhất thiết làm giảm nhu cầu AI về sức mạnh tính toán. Ngược lại, chi phí sử dụng thấp hơn có thể thúc đẩy sự phổ biến của AI, tạo thành "Nghịch lý Jevons" điển hình: khi chi phí suy luận cho mỗi lần trở nên rẻ hơn, các doanh nghiệp sẽ sử dụng AI cho nhiều nhiệm vụ hơn, cuối cùng làm tăng tổng nhu cầu về token, sức mạnh tính toán, điện năng và cơ sở hạ tầng. Báo cáo nhấn mạnh rằng trọng số mở không đồng nghĩa với miễn phí hoàn toàn, doanh nghiệp vẫn cần chịu các chi phí về GPU, dịch vụ đám mây, vận hành và bảo mật, tính kinh tế thực tế phụ thuộc vào từng kịch bản ứng dụng. Morgan Stanley tin rằng bất kể mức độ mở của mô hình thay đổi ra sao, các công ty như NVIDIA đều có thể hưởng lợi.