Huang Renxun: Xavfsiz bo'lmagan AI dasturiy ta'minotni ishlab chiqayotgan mijozlarga chip yetkazib berishni to'xtatamiz, AI infratuzilmasidagi tanqislik bir necha yil davom etadi

Nvidia bosh direktori Huang Renxun agar mijozlar xavfsiz bo'lmagan AI dasturini ishlab chiqsa, u ularga chip yetkazib berishni to'xtatishini aytdi, biroq hozirgi paytda bozordagi AI xavfsizlik xavflari haqidagi xavotirlar haqiqatdan ortiq ekani va AI pufagi haqidagi gaplar ham asossiz ekanini ta’kidladi.

Huang Renxun bu bayonotni Londonda Bloomberg’ga bergan intervyu davomida bildirdi. U Yevropada safari davomida kompaniyaning tez orada Berlinda bo‘lib o‘tadigan tadbiri oldidan faoliyat olib bormoqda. Uning so‘zlariga ko‘ra, yetkazib berishni to‘xtatishdan oldin u avval tegishli mijozlar bilan muloqot qiladi va Nvidia texnologiyasi universal bo‘lib, kompaniyaning boshqalar texnologiyani qanday ishlatayotganini baholashida chegaralar mavjud.

Shu bilan birga, Nvidia keyingi besh yil ichida Buyuk Britaniyadagi AI xavfsizligi tadqiqotlariga 250 million dollar ajratishini e’lon qildi va bu masalani qo‘llab-quvvatlashga tayyor ekanini amalda isbotladi.

Chorshanba kuni Nvidia hamda boshqa chip ulushi kompaniyalari keskin pasaydi, Huang Renxun esa AI infratuzilmasiga talab borasida optimistik qarash bildirdi va ta’minot va talab o‘rtasidagi nomutanosiblik hali bir necha yil saqlanib turishini aytdi. “Ta’minot va talab oxir-oqibat muvozanatga keladi, lekin bu bugun emas”, dedi u Londondagi tadbirda.

Nvidia AI tezlashtiruvchi chiplar bozorining yetakchi yetkazib beruvchisi bo‘lib, uning mahsulotlari AI modellari uchun asosiy apparat vositasidir; bu maqom kompaniyani AI xavfsizligi bo‘yicha muhokama markazida turgan yagona ishtirokchiga aylantiradi.

Tashqaridan bo‘lgan savollarga javoban, Huang Renxun ochiq aytdiki, agar mijoz javobsiz AI ishlab chiqayotgani aniqlansa, u yetkazib berishni to‘xtatishga tayyor — “Bu nazariy savol, lekin javob ha.”

Biroq, u Nvidia aralashuvi chegarasini ham belgilab berdi. “Biz boshqalar uchun kompaniyani boshqarmaymiz; bizning texnologiyamizdan boshqa kompaniyalar qanday foydalanishini baholash imkoniyatimiz chegaralangan, bizning texnologiyamiz — universal texnologiya”, dedi u. U yetkazib berishni to‘xtatishdan oldin har doim dialog o‘rnatilishini aytdi.

Bu pozitsiya shuni ko‘rsatadiki, asosiy apparat ishlab chiqaruvchisi sifatida Nvidia AI xavfsizligi atrofidagi bahslarga sanoat mas’uliyati va tijorat neytralligi o‘rtasida muvozanat izlashmoqda.

Ayrim AI rahbarlari butun soha rivojlanishini sekinlashtirish bo‘yicha murojaat qilganiga – masalan, Anthropic bosh direktori Dario Amodei tomonidan ilgari surilgan soha bo‘ylab sekinlashuv taklifi – Huang Renxunning yondashuvi boshqacha.

U hozirgi xavfsizlik tashvishlarini tez kengayayotgan soha uchun “o‘sish og‘rig‘i” deb hisoblab, AI dasturiy ta’minotini samarali boshqarish va xavfsiz tarzda joriy qilish mumkinligiga ishonadi.

“Ko‘plab yosh kompaniyalar o‘sish og‘rig‘ini boshdan kechirmoqda va ular juda tez o‘sishmoqda,” dedi u. “Kompaniyalar rivojlanar ekan, ular uchun mas’uliyat va javobgarlik ham yetiladi.”

U, shuningdek, ayrim xavotirlar “o‘z-o‘zidan yuzaga kelganini”, butun soha jamiyatga yangi texnologiyalar foydasini tushuntirishda “juda yomon” ishlaganini aytdi.

Xavfsizlik xavfini bartaraf etishda texnologiya bilan texnologiyaga qarshi kurashish g‘oyasini ilgari surar ekan, Huang Renxun AI’ning o‘zi ham AI’ni nazorat qilish va boshqarishda foydali vosita bo‘lishi mumkinligini ta’kidladi.

“Biz bunday nazorat texnologiyalarini AI tizimlariga integratsiya qilishni tezlatishimiz kerak, monitoring texnologiyalari rivojini jadallashtirishimiz zarur, va bu monitoringda AI o‘zi asosiy nazoratchi bo‘lishi shart. Shuning uchun AI texnologiyalari rivojini jadallashtirishimiz kerak,” — dedi u.

Bu yondashuvni qo‘llab-quvvatlash uchun, Nvidia Buyuk Britaniyada AI xavfsizlik tadqiqotlariga grant ajratilishini, mablag‘lar ilg‘or kompyuter hisoblash quvvatini taqdim etish orqali yetkazilishini e’lon qildi.

Ushbu tadqiqotlarda Buyuk Britaniyaning bir nechta ilmiy muassasalari, jumladan, Oksford universiteti va London universitet kolleji ishtirok etadi; izlanishlar AI xavfsizlik choralarini hamda AI agentlarini boshqarish usullarini qamrab oladi.